Pelanggan Amazon EKS

Simpul Hibrida Amazon EKS telah mentransformasi cara kami mengelola infrastruktur dengan memungkinkan kami mengintegrasikan sumber daya GPU bukan AWS ke dalam ekosistem AWS kami. Sebagai perusahaan rintisan, kami perlu mengoptimalkan biaya sambil mempertahankan akses ke sumber daya GPU yang canggih seperti H100. Simpul Hibrida Amazon EKS memungkinkan kami memanfaatkan sumber daya melalui penyedia lain, sambil mengelola semuanya secara terpusat melalui AWS. Kami telah mampu meningkatkan kecepatan setidaknya 5x dalam waktu pelatihan dan mengurangi biaya operasi kami untuk menjalankan eksperimen. Hal ini dicapai dengan mengoptimalkan sumber daya yang kami miliki secara lebih baik dan memastikan komputasi tersedia saat kami membutuhkannya, agar penskalaan masuk dan keluar tidak meningkatkan waktu mulai dingin untuk layanan yang berotasi. Simpul Hibrida Amazon EKS telah secara signifikan menyederhanakan operasi cloud hibrida kami dan meningkatkan penggunaan GPU kami, sambil mempertahankan kemampuan manajemen Amazon EKS yang kuat.

Sony Interactive Entertainment, dengan dukungan dari Amazon EKS, telah mengelola sumber daya komputasi secara efisien dan menyediakan alat pilihan mereka kepada developer. Hal ini telah menghilangkan hambatan umum, mengakselerasi pembaruan kernel dan simpul, serta meningkatkan pengalaman developer secara keseluruhan.

Amazon EKS pasti membantu kami karena kami multi-wilayah dan kami berada di seluruh dunia, memiliki stabilitas dan keandalan EKS, hal ini memungkinkan kami untuk lebih fokus pada pelanggan kami dibandingkan jika kami harus mengurus semuanya sendiri dengan infrastruktur yang ada.

Sangat penting bagi kami untuk selalu membangun infrastruktur kami guna mendapatkan performa yang sangat baik tanpa mengorbankan biaya terlalu banyak. Menggunakan Karpenter dengan EKS, kami melihat peningkatan besar, termasuk deployment dan penyesuaian, dalam waktu kurang dari 2 bulan.

Semua fitur yang disediakan Amazon EKS, termasuk bidang kontrol terkelola, membuatnya lebih unggul dibandingkan dengan mengelola klaster Kubernetes kami sendiri.

Di AWS, tidak ada gangguan layanan dengan rilis baru. Hal tersebut membawa kami lebih dekat ke ketersediaan 100%.

Amazon EKS memungkinkan kami mencapai arsitektur penghuni tunggal, yang penting untuk menyediakan lingkungan dengan keamanan tinggi bagi pelanggan. Mengelola solusi Kubernetes yang di-host sendiri akan menimbulkan kompleksitas dan tantangan pemeliharaan yang signifikan, yang Amazon EKS membantu kami hindari. Dengan Amazon EKS, kami telah memperoleh infrastruktur skalabel yang mendukung pertumbuhan tanpa meningkatkan kompleksitas operasional. Saat ini, kami memiliki lebih dari 300 model AI yang berjalan di Amazon EKS dalam platform SaaS kami dan telah melihat peningkatan 20% dalam tingkat pertumbuhan pengguna bulan-ke-bulan, menyoroti basis pelanggan kami yang berkembang. Amazon EKS memungkinkan kami men-deploy perubahan, termasuk pembaruan infrastruktur dan fitur baru, ke semua pelanggan dalam hitungan jam—dengan memastikan bahwa tidak ada waktu henti.

Kubernetes adalah perangkat lunak yang sangat kompleks, dan penggunaan Amazon EKS membuat penginstalan dan bekerja dengan Kubernetes menjadi lebih mudah daripada yang saya perkirakan.

Snap menggunakan Kubernetes untuk mengatasi masalah pengelolaan sejumlah besar layanan, dan EKS membantu menjalankan lebih dari 2 juta transaksi per detik. Melalui EKS dan ECR, Snap berhasil mengurangi upaya developer sebesar 77% untuk meluncurkan layanan mikro baru.

Amazon EKS berperan penting dalam misi kami untuk menyediakan layanan kesehatan yang terjangkau dan mudah diakses di seluruh dunia. Dengan menggunakan Instans Spot EKS dan EC2, kami memiliki arsitektur layanan mikro secepat kilat di mana 300+ aplikasi terkontainer dibangun dan digunakan dengan cara yang sangat unik. Kini kami memiliki ketersediaan tinggi yang belum pernah terjadi sebelumnya di seluruh dunia sekaligus mengurangi rata-rata waktu pengerjaan dari empat minggu menjadi hitungan jam. Penawaran kami berfokus pada keterjangkauan dan pengurangan biaya sebesar 40% di seluruh klaster vital kami adalah bagian penting dalam mewujudkan visi ini. Ketersediaan Fargate bagi EKS akan mengalihkan fokus dari menjalankan dan mengoperasikan platform orkestrasi yang kompleks menjadi mengoperasikan sistem kesehatan yang aman dan terukur. Hal ini memaksimalkan upaya rekayasa kami, baik dari segi waktu maupun uang.

Kami mengeksplorasi solusi dengan contoh nyata tentang bagaimana tim layanan cloud HSBC membangun platform multi-tenant yang aman bagi tim aplikasi perusahaan untuk menjalankan aplikasi vital terkontainer di Amazon EKS.

EKS membebaskan tim kami dari keharusan mendalami pengetahuan di bidang yang tidak secara langsung berkontribusi pada keberhasilan pelanggan, sehingga kami dapat fokus memberikan nilai tambah yang lebih besar kepada pelanggan yang kami layani. Bagi kami, menyerahkan tanggung jawab tersebut kepada tim EKS sangatlah bermanfaat. Dengan demikian, kami dapat fokus menghadirkan arsitektur layanan mikro ini kepada pelanggan agar fokus menyelesaikan masalah yang mereka harapkan dapat kami selesaikan dan mendelegasikan selebihnya kepada staf EKS.

Kubernetes adalah fasilitator infrastruktur yang luar biasa. AWS dan Amazon EKS jauh lebih memudahkan dalam memenuhi misi kami menyenangkan pelanggan. EKS sangat cocok untuk GoDaddy dan kebutuhannya dalam Kubernetes.

EKS menangani kerumitan dalam mengelola bidang kontrol dan driver VPC CNI, yang sudah tersedia dan siap digunakan.

Pengalaman kami dalam menjalankan Amazon EKS di Instans Spot Amazon EC2 begitu mengagumkan. Hal ini menjadi penghemat biaya besar dan juga waktu dan energi kami untuk fokus pada pertumbuhan bisnis. Delivery Hero Menghemat 70% dengan Menjalankan Kubernetes di Instans Spot Amazon EC2.

Dengan menggunakan Amazon EKS, Anda dapat mengurangi waktu operasi secara signifikan dan meningkatkan produktivitas pengembangan aplikasi. Kami juga merasa bahwa EKS memiliki kelebihan dalam hal keamanan serta pemulihan bencana, dan ke depannya, kami berencana untuk memindahkan semuanya ke EKS.

Selama lebih dari empat tahun, SuperAwesome telah jauh berubah. Kami beralih dari menjalankan beberapa Instans EC2 di satu wilayah menjadi ratusan di berbagai wilayah dan akun AWS - dari beberapa ratus permintaan HTTP per menit menjadi puluhan ribu per detik, dari beberapa juta peristiwa analitik per hari menjadi lebih dari satu miliar, dan dari dua kelompok Kubernetes menjadi lebih dari dua puluh. Pertumbuhan membawa kompleksitas. Untuk mempertahankan kesederhanaan dan kemudahan pengelolaan, kami beralih ke Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Dengan demikian, kami dapat memperoleh keuntungan dari semua fitur Kubernetes tanpa harus bersusah payah mengelola klaster secara mandiri.

Tantangan bisnisnya adalah memiliki alat pemantauan bayi yang selalu terhubung, memberikan peringatan secara waktu nyata, memberikan wawasan kepada pelanggan kami tentang bayi mereka sambil mempertahankan efisiensi biaya. Tantangan teknisnya adalah mengelola 10.000-an kamera streaming, 100.000-an pelanggan streaming, dan menjalankan deep learning sesuai skala, secara real time. Mengapa EKS?: Kami telah mengelola bidang kontrol dengan dukungan penuh AWS, pembaruan bergulir, yang sesuai dan kompatibel dengan Kubernetes.

Kami menangani miliaran permintaan, yang membantu klien melakukan Analitik yang lebih baik pada data yang dihasilkan oleh klien mereka saat berinteraksi dengan aplikasi seluler. Menurut beberapa penelitian, analitik adalah sumber keunggulan kompetitif, dan klien kami tahu itu. Keputusan paling cerdas adalah beralih ke EKS. Keuntungan utama memigrasi klaster adalah tidak perlu lagi mengurus bidang kontrol Kubernetes dan tidak memikirkan skalabilitas dan keandalan berbagai komponen ini, karena tanggung jawab telah didelegasikan ke AWS. Kami kini mampu menangani lebih banyak lalu lintas dan melakukan analitik yang sebelumnya tidak mampu kami lakukan.

Salah satu alasan popularitas dari aplikasi Mercari adalah banyaknya fitur yang memanfaatkan teknologi, seperti “pameran AI,” yang menggunakan kamera ponsel pintar untuk memotret suatu item dan secara otomatis memasukkan informasi dengan memperkirakan nama dan kategori produk. Dengan menganalisis ratusan juta gambar yang disimpan di penyimpanan cloud Amazon S3 pada klaster Amazon EKS, akurasi analisis tinggi pun tercapai. Dengan Amazon EKS, yang merupakan layanan terkelola, Kubernetes tidak perlu dikelola serta dioperasikan, sehingga dapat mengejar machine learning dalam skala besar dengan cepat.

Setelah sebelumnya mengatur dan mengelola Klaster Kubernetes sendiri, kami terkesan dengan kemudahan serta keandalan yang diberikan oleh EKS. EKS memungkinkan kami untuk memulai kluster Kubernetes baru dalam hitungan menit, bukan jam. Hal ini memungkinkan rekayasawan kami menjalankan kluster baru untuk menguji fitur baru, serta menghasilkan platform yang teruji dan berjalan dengan lebih baik bagi pelanggan kami. Penskalaan juga menjadi sangat mudah: dengan EKS kami dapat menskalakan kluster Kubernetes kami dalam 60 detik pada ukuran apa pun serta bereaksi terhadap lonjakan lalu lintas dari pelanggan kami dalam waktu nyata yang dekat. Ditambah fakta bahwa kami dapat memanfaatkan Instans Spot dan pengukuran AWS yang hemat biaya lainnya membuat peristiwa penskalaan ini menjadi mudah bagi siapa pun.