FAQ AWS DeepRacer

AWS DeepRacer adalah cara tercepat untuk memulai pembelajaran penguatan (RL) yang sesungguhnya, dengan mobil balap skala 1/18 yang sepenuhnya otonom dan didukung oleh pembelajaran penguatan serta simulator balap 3D. Siapa pun dapat melatih, mengevaluasi, dan menyempurnakan model RL dalam simulator online, melakukan deployment model ke perangkat AWS DeepRacer untuk pengalaman otonom di dunia nyata, atau bersaing di konsol satu sama lain.  , Jaminan, dan Pemberitahuan Perangkat AWS DeepRacer”

Pelanggan AWS dapat mengakses simulator AWS DeepRacer dari Wilayah AS Timur (Virginia Utara).

Liga AWS DeepRacer adalah liga balap otonom global pertama di dunia. Sejak tahun 2018, lebih dari 560.000 builder berhasil meningkatkan pengetahuan mereka tentang machine learning (ML) dengan berkompetisi di Liga, dan yang terbaik dari yang terbaik berkumpul setiap tahunnya dalam re:Invent di Las Vegas untuk Kejuaraan Liga AWS DeepRacer. 

Anda dapat membaca lebih lanjut tentang Kejuaraan final di Halaman Beranda DeepRacer.  

Simulator AWS DeepRacer menyediakan tutorial untuk memulai pembelajaran penguatan dan melatih model pertama Anda. Lalu, Anda juga akan dapat mengevaluasi dan menyempurnakan model. AWS DeepRacer memberikan detail tambahan tentang membangun model pertama Anda dan juga cara meningkatkan model Anda.

Tidak. Anda dapat melatih model dan mengevaluasinya tanpa memiliki mobil AWS DeepRacer. 

Pelanggan dapat membuat balapan virtual mereka sendiri di bagian Balapan Komunitas pada konsol AWS DeepRacer.

Tidak. AWS DeepRacer menggunakan model RL yang dilakukan deployment dan input dari kamera untuk menjalankan inferensi secara lokal. AWS DeepRacer harus terhubung ke jaringan Wi-Fi yang sama dengan perangkat yang digunakan agar dapat memulai dan menghentikan pengemudian otonom. Detail tentang cara menyiapkan kendaraan Anda dapat ditemukan di Dokumentasi Developer.

AWS DeepRacer Pelajar memungkinkan pelajar sekolah menengah dan perguruan tinggi di seluruh dunia mengembangkan keterampilan ML mereka dengan praktik langsung yang menyenangkan, khusus untuk pelajar, tanpa memerlukan akun AWS. Peserta dapat memanfaatkan 20 jam materi pendidikan ML, 10 jam sumber daya komputasi pelatihan model bulanan, dan penyimpanan model 5 GB untuk melatih model RL dalam lingkungan balap 3D yang disimulasikan. 

Buka Mahasiswa AWS DeepRacer untuk detail selengkapnya . 

AWS DeepRacer berintegrasi dengan Amazon SageMaker untuk pelatihan model reinforcement learning, AWS RoboMaker untuk menyediakan simulator balap, Amazon Kinesis Video Streams untuk streaming video rekaman simulasi virtual, Amazon S3 untuk penyimpanan model, dan Amazon CloudWatch untuk merekam log.

Saat ini, developer tidak dapat menambahkan trek tambahan ke simulator AWS DeepRacer. 

Tidak. Melatih model RL memerlukan umpan balik terkait hasil tindakan yang diambil oleh model. Lingkaran umpan balik ada di simulator AWS DeepRacer, tetapi tidak di dunia nyata.

Saat ini AWS DeepRacer tidak mendukung pelatihan lokal.

Ya. Anda dapat menggunakan Buku Catatan SageMaker Pelatihan Terdistribusi AWS DeepRacer untuk membuat dan melatih model RL. Anda akan dapat menerapkan model ini ke AWS DeepRacer secara manual, tetapi belum dapat mengimpornya ke konsol AWS DeepRacer.