a11y-skip-to-main-content

Analitik di AWS

Analitik di AWS

Serangkaian kemampuan komprehensif untuk setiap beban kerja analitik, yang dioptimalkan untuk performa harga dan skala

Gambaran Umum

AWS menawarkan serangkaian kemampuan komprehensif untuk setiap beban kerja analitik. Mulai dari pemrosesan data dan analitik SQL hingga streaming, pencarian, serta kecerdasan bisnis, AWS memberikan performa harga dan skalabilitas yang tidak tertandingi dengan tata kelola bawaan. Pilih layanan yang dibuat khusus dan dioptimalkan untuk beban kerja tertentu atau sederhanakan serta kelola alur kerja data dan AI Anda dengan Amazon SageMaker. Baik Anda sedang memulai perjalanan data maupun mencari pengalaman terintegrasi, AWS memberikan kemampuan analitik yang tepat untuk membantu merombak bisnis Anda dengan data.

Percepat data, analitik, dan AI dengan pengalaman terintegrasi

Dengan menyatukan kemampuan machine learning (ML) dan analitik AWS yang digunakan secara luas, Amazon SageMaker generasi berikutnya menghadirkan pengalaman terintegrasi untuk analitik serta AI, dengan akses terpadu ke semua data Anda. Berkolaborasi dan bangun dengan lebih cepat dari studio terpadu menggunakan alat AWS yang biasa digunakan untuk pengembangan model, pengembangan aplikasi AI generatif, pemrosesan data, dan analitik SQL, yang dipercepat oleh Amazon Q Developer, asisten AI generatif paling mumpuni untuk pengembangan perangkat lunak. Akses semua data Anda, baik disimpan di danau data, gudang data, atau sumber data pihak ketiga atau gabungan, dengan tata kelola bawaan untuk memenuhi kebutuhan keamanan perusahaan. Pelajari selengkapnya SageMaker.

An architectural diagram of Sagemaker showing Unified Studio capabilities layered over Data & AI governance and  Lakehouse foundation

Memungkinkan strategi multicloud dengan AWS

AWS menawarkan kumpulan komprehensif layanan analitik canggih yang memungkinkan akses dan pemrosesan data tanpa batas di seluruh lingkungan multicloud dan hibrida. Anda dapat mencapai fleksibilitas ini melalui kueri terfederasi, integrasi data, pergerakan data yang aman, dan kompatibilitas dengan standar terbuka - yang memungkinkan Anda memperoleh wawasan dari semua data Anda terlepas dari di mana data-data itu berada.

    Amazon Athena memungkinkan Anda untuk mengajukan kueri dan mendapatkan wawasan dari data yang disimpan di berbagai sumber data eksternal, termasuk Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage, Microsoft SQL Server, dan banyak lainnya - tanpa perlu menyalin atau mengubah data.

    AWS Glue menyederhanakan penemuan, persiapan, dan integrasi semua data Anda dalam skala apa pun, dengan konektor untuk lebih dari 100 sumber data berbeda yang mencakup penyimpanan cloud, basis data, dan layanan analitik. Integrasi nol-ETL Glue memudahkan untuk mencerna dan mereplikasi data dari aplikasi pihak ketiga, seperti Salesforce, SAP, Facebook Ads, dan Instagram Ads langsung ke lakehouse, danau data, dan gudang data AWS Anda. AWS Glue juga menawarkan interoperabilitas data melalui dukungan untuk standar terbuka, seperti Apache Hive, Apache Parquet, dan Apache Iceberg.

    Generasi berikutnya dari Amazon SageMaker dibangun berdasarkan arsitektur lakehouse data terbuka, dan menyediakan akses terpadu ke danau data dan gudang data di AWS serta sumber data terfederasi, seperti Google BigQuery dan Snowflake. Arsitektur lakehouse ini sepenuhnya kompatibel dengan Apache Iceberg sehingga dapat memberi Anda fleksibilitas untuk mengakses dan mengajukan kueri data secara in-place menggunakan alat dan mesin yang kompatibel dengan Iceberg.

Memanfaatkan analitik untuk manusia dan AI

Perkuat analitik dalam skala besar dengan layanan yang dibuat khusus untuk menyimpan, mengajukan kueri, streaming, memproses, dan mengatur data. Dari Open Table Formats (OTF) hingga infrastruktur agentik, AWS mengembangkan mesin dan aplikasi analitik untuk lanskap analitik yang berubah dengan cepat. Dalam sesi ini, lihat bagaimana AWS memberikan solusi yang dioptimalkan yang dibuat untuk pengguna manusia dan alur kerja agentik.

Layanan

Kategori analitik
Deskripsi
Layanan dan kemampuan AWS
Streaming

Bangun, skalakan, dan operasikan pipeline dan aplikasi data real-time tanpa beban manajemen infrastruktur.

Lake house data, Gudang data, Danau data

Akses dan analisis semua data Anda di lakehouse data, gudang data, dan danau data.

Pemrosesan data

Analisis, persiapkan, dan integrasikan data untuk analitik dan AI dengan menggunakan kerangka kerja sumber terbuka.

Kecerdasan bisnis

Bangun, temukan, dan bagikan wawasan bermakna melalui dasbor interaktif modern, laporan piksel sempurna, kueri bahasa alami, serta analitik tersemat.

Analitik pencarian

Buka pencarian real-time, pemantauan, dan analisis data bisnis serta operasional secara aman.

Tata kelola data dan AI

Buat katalog, temukan, bagikan, dan kelola data yang disimpan di AWS, on-premise, dan sumber pihak ketiga.

Dampak Ekonomi Total dari Strategi Data Modern AWS

Penghematan biaya dan keuntungan bisnis yang dihasilkan oleh Strategi Data Modern Amazon Web Services, seperti yang dilaporkan oleh Forrester.

Baca laporan

   

Statistik

Hingga 3x
rasio harga-performa yang lebih baik dari Amazon Redshift dibandingkan dengan gudang data cloud lainnya.
Hingga 3,9x
performa lebih baik yang dihadirkan oleh Amazon EMR dibandingkan dengan Apache Spark sumber terbuka.
Triliunan
permintaan diproses per bulannya oleh OpenSearch Service.
Ratusan
juta pekerjaan integrasi data dijalankan di AWS Glue setiap bulan.

Apakah Anda sudah menemukan yang Anda cari?

Beri tahu kami agar kami dapat meningkatkan kualitas konten di halaman kami