Agen Amazon Bedrock

Buat agar aplikasi AI generatif dapat mengotomatiskan tugas multilangkah dengan menghubungkannya ke sistem perusahaan, API, dan sumber data

Apa itu Agen Amazon Bedrock?

Agen Amazon Bedrock menggunakan penalaran model fondasi (FM), API, dan data untuk membagi permintaan pengguna, mengumpulkan informasi yang relevan, dan menyelesaikan tugas secara efisien, sehingga tim dapat berfokus pada pekerjaan bernilai tinggi. Agen dapat dibangun secara mudah dan cepat, dengan pengaturan dalam beberapa langkah saja. Agen kini menyertakan retensi memori untuk kontinuitas tugas yang lancar dan Pagar Pembatas Amazon Bedrock untuk keamanan dan keandalan bawaan. Untuk kebutuhan yang lebih rumit, Amazon Bedrock mendukung kolaborasi multiagen, yang memungkinkan beberapa agen khusus untuk bekerja sama menangani tantangan bisnis yang kompleks.

Fitur

Kolaborasi multiagen

Kolaborasi multiagen Amazon Bedrock memungkinkan developer untuk membangun, melakukan deployment, dan mengelola beberapa agen khusus yang bekerja sama dengan mulus untuk mengatasi alur kerja bisnis yang makin kompleks. Setiap agen berfokus pada tugas-tugas tertentu di bawah koordinasi agen supervisor, yang membagi proses rumit menjadi langkah-langkah yang mudah dilaksanakan guna memastikan presisi dan keandalan. Dengan mengotomatiskan proses operasional yang kompleks ini, bisnis dapat membebaskan tim dari beban operasional, sehingga mereka dapat berfokus pada inovasi dan memberikan nilai bisnis yang nyata.

Retrieval augmented generation

Agen terhubung dengan aman ke sumber data perusahaan Anda dan melengkapi permintaan pengguna dengan informasi yang tepat untuk menghasilkan respons yang akurat. Misalnya, jika pengguna bertanya tentang kelayakan klaim, agen RAG akan mencari informasi dari basis pengetahuan dan menyesuaikan antara klaim yang diajukan dan kebijakan kelayakan untuk memberikan respons seperti: “Anda perlu menyerahkan SIM Anda, gambar mobil yang rusak, dan laporan kecelakaan.”

Orkestrasi dan eksekusi

Pelanggan dapat membuat agen di Amazon Bedrock hanya dengan beberapa langkah cepat, sehingga mempercepat waktu yang diperlukan untuk membangun aplikasi AI generatif. Pelanggan pertama-tama memilih model dan menulis beberapa instruksi dalam bahasa alami, misalnya “Anda adalah agen manajemen inventaris yang menentukan ketersediaan produk dalam sistem inventaris”. Agen akan melakukan orkestrasi dan menganalisis tugas, lalu membaginya menjadi urutan logis yang tepat menggunakan kemampuan penalaran FM. Agen secara otomatis memanggil API yang diperlukan untuk bertransaksi dengan sistem dan proses perusahaan guna memenuhi permintaan, sambil menentukan apakah proses dapat dilanjutkan atau perlu mengumpulkan lebih banyak informasi.

Retensi memori

Agen memiliki kemampuan untuk menyimpan memori interaksi sebelumnya, sehingga menawarkan pengalaman pengguna yang lebih personal dan mulus. Fitur ini memungkinkan agen untuk mengingat interaksi historis dan meningkatkan akurasi tugas multilangkah. Pengguna mendapat manfaat dari rekomendasi yang lebih baik dan kemampuan mengingat konteks sebelumnya jika diperlukan, sehingga interaksi dengan agen menjadi lebih kohesif dan efisien.

Interpretasi kode

Agen mendukung kemampuan untuk membuat dan mengeksekusi kode secara dinamis di lingkungan yang aman. Fitur ini mengotomatiskan kueri analitik kompleks yang sebelumnya sulit dijawab hanya melalui penalaran model. Gunakan kemampuan ini untuk menangani berbagai kasus penggunaan canggih, seperti analisis data, visualisasi data, dan pemecahan masalah matematika.

Memperkenalkan Amazon Bedrock AgentCore

Menggunakan kerangka kerja dan model sumber terbuka apa pun, Amazon Bedrock AgentCore membantu Anda melakukan deployment dan mengoperasikan agen AI dengan aman dan dalam skala besar.

Pelajari selengkapnya tentang Amazon AgentCore