Pelanggan AI yang Ditingkatkan Amazon

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) adalah bagian dari UK National Health Service. Otoritas ini memberikan berbagai layanan dukungan ke organisasi NHS, kontraktor NHS, dan pasien. Sebagai bagian dari layanan pembayarannya, mereka memproses 54 juta resep kertas dan dokumen layanan kesehatan lainnya per bulan.

NHS telah lama tertarik pada janji AI untuk meningkatkan kualitas perawatan kesehatan masyarakat. Pertimbangan manusia sangat penting dan faktanya sering diperlukan untuk keputusan yang melibatkan pembayaran medis. Amazon Textract menarik karena menawarkan ekstraksi teks dan data terstruktur yang didukung AI dari dokumen apa pun secara virtual. Kami tertarik dengan Amazon Augmented AI karena memungkinkan kami untuk mendapatkan manfaat pembelajaran mesin sementara masih menerapkan pertimbangan manusia. Itu adalah game changer bagi kami.

Chris Suter, Kepala Platform dan Inovasi Cloud (Head of Cloud Platforms and Innovation), NHS BSA

Assent Compliance membantu perusahaan dengan memberikan transparansi, keterlacakan, dan pemahaman nyata tentang data rantai pasokan sehingga perusahaan dapat melindungi merek, menghilangkan penghalang akses pasar, serta mengurangi risiko operasional dan keuangan.

Kami berupaya keras untuk menggabungkan keahlian domain teknologi dan bisnis demi membantu para pelanggan memahami risiko kepatuhan dalam rantai pasokan mereka. Kami membutuhkan cara untuk memproses dokumen kepatuhan sesuai skala. Proses kami adalah membaca gambar dan dokumen PDF berupa formulir, tabel, dan teks bentuk bebas lalu mengekstrak data yang menarik dari dalam dokumen tersebut. Teknologi OCR Amazon Textract memungkinkan kami mengekstrak teks dari dokumen. API NLP cerdas konteks Amazon Comprehend mengekstrak entitas khusus bisnis dan nilai mereka dari teks. Kami juga menggabungkan manusia ke dalam alur kerja menggunakan Amazon Augmented AI (Amazon A2I), agar tim kami dapat meninjau data yang diekstrak dan memberikan umpan balik ke model ML dan membantu meningkatkannya dari waktu ke waktu. Dengan perpaduan manusia dan machine learning yang efisien serta AppSync dan Amplify, kami mendapat wawasan yang lebih akurat atas risiko rantai pasokan pelanggan dan menghemat ratusan jam yang digunakan dalam meninjau dokumen secara manual. Kini mereka bisa segera mendapatkan umpan balik tentang apakah perusahaan mereka berada dalam risiko kepatuhan atau tidak.

Corey Peters, Pemimpin Tim AI/ML, Assent Compliance

Change Healthcare adalah perusahaan teknologi pemeliharaan kesehatan independen terkemuka yang menyediakan berbagai solusi data dan solusi yang didorong analitik untuk meningkatkan hasil klinis, keuangan, dan keterlibatan pasien dalam sistem pemeliharaan kesehatan AS.

Di Change Healthcare, kami membantu mempercepat transformasi layanan kesehatan dengan berinovasi untuk menghilangkan inefisiensi, mengurangi biaya, dan meningkatkan hasil. Kami memiliki serangkaian mesin kecerdasan buatan terintegrasi yang tangguh yang menghadirkan wawasan baru, dampak, dan inovasi untuk industri. Kami sangat mengharapkan hasil yang memungkinkan pelibatan manusia untuk memahami data kami dan mengotomatiskan alur kerja. Amazon Augmented AI (Amazon A2I) memudahkan pembangunan alur kerja yang diperlukan untuk tinjauan manusia atas prediksi ML. Dengan Amazon A2I menjadi memenuhi syarat HIPAA, kami dapat melibatkan manusia dalam alur kerja dan proses pengambilan keputusan, membantu meningkatkan efisiensi dengan jutaan dokumen yang kami proses untuk menciptakan nilai lebih bagi pasien, pembayar, dan penyedia.

Luyuan Fang, Direktur AI (Chief AI Officer), Change Healthcare

Deloitte membantu mentransformasikan banyak organisasi di seluruh dunia. Organisasi terus mengubah cara mereka bekerja dan melihat tantangan marketplace, agar dapat terus memberikan hasil yang terukur dan berkelanjutan untuk klien dan komunitas mereka.

Bagian dari menyiapkan klien kami untuk sukses adalah membantu mereka memanfaatkan teknologi terbaru. Menggunakan machine learning memberi kami kesempatan untuk meningkatkan sistem klien dan mendorong produktivitas mereka sekaligus mempercepat waktu untuk membawa produk, layanan, dan aplikasi ke pasar. Sebagai bagian dari menyediakan berbagai kemajuan terbaru dalam bidang ML kepada klien, kami melihat manfaat sistem human-in-the-loop menambahkan lapisan keyakinan ekstra ke aplikasi ML,” ujar Beena Ammanath, Direktur Utama (Managing Director) di Deloitte Consulting LLP. “Banyak klien kami di industri asuransi, misalnya, dapat menggunakan A2I untuk membantu memverifikasi akurasi model ML untuk deteksi kerusakan kendaraan berbasis citra dan analisis klaim asuransi berbasis teks. Kami senang melihat banyak cara klien kami di seluruh industri dapat memperoleh manfaat dari memasukkan A2I ke dalam alur kerja ML mereka.

Beena Ammanath, Direktur Utama (Managing Director) di Deloitte Consulting LLP

T-Mobile US, Inc. mendefinisikan ulang cara pelanggan dan bisnis membeli layanan nirkabel melalui produk terdepan dan inovasi layanan. Jaringan lanjutan mereka di seluruh negara memberikan pengalaman nirkabel ke 84,2 juta pelanggan yang tidak ingin berkompromi dengan kualitas dan nilai.

Memberikan informasi yang relevan, seperti detail akun dan diskon yang tersedia, secara real time kepada agen layanan pelanggan kami saat mereka melakukan percakapan langsung dengan pelanggan adalah salah satu cara T-Mobile menggunakan pembelajaran mesin untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Dengan menggunakan A2I, kita akan dapat memastikan bahwa model kita terus memberikan wawasan berkualitas tinggi dengan meminta manusia memvalidasi sampel acak dari prediksi model. Kepercayaan adalah hal yang paling sulit untuk dibangun dalam hal pembelajaran mesin, dan A2I akan memungkinkan kita untuk memastikan bahwa model kita membuat kesalahan paling sedikit.

Heather Nolis, Teknisi Machine Learning (Machine Learning Engineer), T-Mobile

Belle Fleur yakin revolusi machine learning mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berhubungan satu sama lain, serta akan mentransformasi cara setiap bisnis beroperasi dalam setiap industri.

Kami mulai menggunakan Amazon Textract dengan salah satu klien layanan keuangan kami dan dengan cepat menyadari bahwa menggabungkan layanan itu dengan Amazon A2I memungkinkan mereka untuk memeriksa sejumlah besar dokumen dan mengekstrak data relevan yang diperlukan untuk klien mereka. Menambahkan Amazon A2I telah membantu kami memasukkan penilaian manual untuk dokumen yang memerlukan interpretasi kontekstual dan memvalidasi data,” ucap Tia Dubuisson, Presiden (President) di Belle Fleur. “Ini tidak hanya mengurangi waktu yang dihabiskan untuk melakukan validasi manual, tetapi juga menarik semua data diekstraksi yang relevan ke satu tempat dengan sebuah alur kerja yang mudah dipahami bagi peninjau agar mereka dapat dengan cepat dan mudah meninjau output machine learning dari Amazon Textract. Amazon A2I tidak hanya memberi kami dan pelanggan ketenangan pikiran bahwa data yang lebih bernuansa yang diekstraksi ditinjau oleh manusia, tetapi juga membantu melatih dan meningkatkan model pembelajaran mesin kami dari waktu ke waktu melalui audit dan peningkatan berkelanjutan.

Tia Dubuisson, Presiden (President) di Belle Fleur

Epiq, pemimpin layanan yang didukung teknologi global untuk industri dan perusahaan hukum.

Memiliki loop koreksi manusia terintegrasi dengan Amazon Augmented AI sangat penting untuk perangkat transkripsi praktis.

Don Young, Wakil Presiden Teknik (Vice President of Engineering) - Epiq

Dealnet Capital adalah perusahaan keuangan konsumen terkemuka yang menawarkan pinjaman dan penyewaan nasabah serta didukung oleh sebuah platform teknologi inovatif di marketplace renovasi rumah.

Tim kami memproses, dan memverifikasi sejumlah besar dokumen keuangan setiap tahun untuk memberikan pinjaman, dan sewa kepada pelanggan kami. Dalam beberapa kasus, dokumen pendanaan yang diperlukan mungkin tidak sesuai atau dipindai dengan buruk. Dengan menggunakan Amazon Augmented AI (A2I) dan Amazon Textract, kami dapat mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan untuk meninjau dokumen hingga 80%, "ujar Matthew Lewis CTO di Dealnet Capital. “Kemampuan untuk mengaudit keakuratan teks yang diekstrak dari semua dokumen keuangan kami dalam skala besar menggunakan alur kerja tinjauan manusia dengan A2I memberi kami keyakinan yang lebih tinggi bahwa sistem kami yang didukung pembelajaran mesin memberikan kualitas setinggi mungkin untuk memenuhi kepatuhan ketat kami, dan standar verifikasi dokumen.

Matthew Lewis CTO di Dealnet Capital

TensorIoT didirikan berdasarkan naluri bahwa sebagian besar komputasi bergerak ke edge dan semua hal menjadi lebih cerdas. TensorIoT membuat berbagai solusi untuk menyederhanakan cara korporasi memasukkan perangkat Komputasi Edge Cerdas, AI, dan data mereka ke dalam operasi sehari-hari mereka.

TensorIoT telah bekerja dengan pelanggan untuk membangun saluran penyerapan dokumen sejak Amazon Textract dalam pratinjau. Amazon Augmented AI membantu kami dengan mudah menambahkan opsi manual dalam alur kerja dokumen, dan salah satu fitur yang paling sering diminta oleh pelanggan pemeliharaan kesehatan kami adalah kemampuan untuk menangani informasi kesehatan yang diproteksi. Sekarang dengan Amazon Augmented AI ditambahkan ke layanan yang memenuhi syarat HIPAA, pelanggan perawatan kesehatan kami juga akan dapat secara signifikan meningkatkan kecepatan konsumsi dan akurasi dokumen untuk memberikan wawasan dan mendorong hasil yang lebih baik bagi dokter dan pasien mereka.

Charles Burden, Kepala Pengembangan Bisnis (Head of Business Development), TensorIoT, Partner Konsultasi Lanjutan AWS

Vidmob, platform pembuatan video dan analitik, memanfaatkan pembelajaran mesin untuk menganalisis setiap aspek video termasuk orang, benda, dan pesan untuk membantu merek memahami kinerja kreatif dan membangun kreativitas yang lebih baik. Namun, untuk dimensi yang tidak dicakup oleh model pembelajaran mesin yang ada, mengulas kreatifitas dari data berskala petabyte yang kita analisis setiap hari akan menjadi menantang.

Dengan tenaga kerja evaluator kreatif yang sangat terlatih saat ini, menggunakan Amazon A2I, kami dapat lebih cepat mengoptimalkan dan menyempurnakan model prediksi kami. Efisiensi ini mengekspos kami pada sampel besar pengulas dan meningkatkan kecepatan model ke pasar sebanyak 3x.

Joline McGoldrick, SVP, Data & Insights, VidMob

Ripcord, sebuah perusahaan digitasi robotik dengan misi menjadikan dunia tanpa kertas, menggunakan Amazon Textract untuk mengonversi catatan kertas dalam jumlah besar menjadi catatan elektronik dapat dicari yang aman.

Amazon Textract menghemat ratusan jam upaya manusia dalam membangun dan memelihara template untuk ekstraksi teks. Untuk dokumen yang memerlukan tinjauan manusia, integrasi bawaan baru Amazon A2I dengan Amazon Textract menyediakan kemampuan untuk menyesuaikan template UI pengulas yang secara drastis mengurangi waktu pengaturan awal untuk proyek pelanggan yang besar dan kompleks.

Alex Fielding, CEO dan Pendiri (CEO and Founder), Ripcord