Resolusi Entitas AWS menambahkan skor keyakinan tingkat rekaman untuk pencocokan berbasis ML
Resolusi Entitas AWS kini menyediakan skor kepercayaan tingkat catatan untuk alur kerja penyesuaian berbasis Machine Learning (ML), memberi Anda sinyal per catatan tentang seberapa yakin model tersebut dalam setiap pencocokan identitas individu. Sebelumnya, semua catatan dalam satu grup pencocokan memiliki skor kepercayaan tingkat grup yang sama terlepas dari kualitas pencocokan sebenarnya — sehingga tidak mungkin untuk membedakan pencocokan yang hampir pasti dari pencocokan yang meragukan. Hal ini memaksa pelanggan untuk menerapkan ambang batas kepercayaan tunggal pada semua data, sehingga membatasi jumlah identitas terpecahkan yang dapat diaktifkan pada tahap hilir.
Dengan skor keyakinan tingkat rekor, setiap rekaman yang telah diselesaikan kini memiliki skor tersendiri yang mencerminkan kualitas kecocokan yang sebenarnya. Ini memberi Anda ketelitian untuk mengkualifikasi lebih banyak catatan untuk diaktifkan dengan menerapkan ambang batas yang berbeda — menggunakan tingkat kepercayaan yang lebih tinggi untuk penggabungan otomatis dan ambang batas yang lebih rendah untuk menyertakan catatan tambahan yang masih memenuhi standar kualitas. Hasilnya adalah jangkauan audiens yang lebih luas dan peningkatan konversi prospek, sembari tetap menjaga transparansi pencocokan yang memenuhi standar kepatuhan serta bukti yang siap diaudit untuk setiap data yang berhasil dipadankan. Untuk alur kerja ML inkremental, kolom RecordConfidenceLevel yang ada sekarang mencerminkan skor per-rekaman yang sebenarnya tanpa perlu perubahan skema.
Anda dapat mulai menggunakan skor keyakinan tingkat rekaman di semua AWS Region tempat Resolusi Entitas AWS tersedia. Untuk informasi lebih lanjut, lihat panduan pengguna kami. Untuk informasi lebih lanjut mengenai Resolusi Entitas AWS, kunjungi halaman produk kami.