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Conseils pour Media2Cloud sur AWS
Présentation
Fonctionnement
Ces détails techniques comportent un schéma d'architecture pour illustrer comment utiliser efficacement cette solution. Le schéma d'architecture montre les composants clés et leurs interactions, fournissant une vue d'ensemble de la structure et des fonctionnalités de l'architecture étape par étape.
Piliers Well-Architected
Le diagramme d'architecture ci-dessus est un exemple de solution créée en tenant compte des bonnes pratiques Well-Architected. Pour être totalement conforme à Well-Architected, vous devez suivre autant de bonnes pratiques Well-Architected que possible.
Ce guide transmet les métriques à CloudWatch à différentes étapes afin de garantir l'observabilité de l'infrastructure, comme les fonctions AWS Lambda, les services d'IA et les compartiments Amazon S3.
Nous vous recommandons vivement de chiffrer les données sensibles en transit et au repos. Ce guide chiffre automatiquement les fichiers multimédia et les métadonnées au repos à l'aide du chiffrement côté serveur Amazon S3 (SSE-S3). Les rubriques Amazon SNS et les tableaux DynamoDB du Guide sont également chiffrés au repos à l'aide du SSE-S3. En outre, les documents indexés dans le cluster OpenSearch Service sont chiffrés au repos, et les communications de nœud à nœud au sein du cluster sont également cryptées.
Ce guide déploie un site Web statique hébergé dans un compartiment Amazon S3. Afin de réduire la latence et d'améliorer la sécurité, ce guide inclut une distribution CloudFront avec une identité d'accès à l'origine, qui est un utilisateur CloudFront spécial qui permet de restreindre l'accès au contenu des compartiments de sites Web. Pour plus d'informations, consultez la section Restreindre l'accès à une origine Amazon S3.
Les directives pour Media2Cloud sur AWS utilisent les services sans serveur AWS dans la mesure du possible (par exemple, Lambda, API Gateway, Amazon S3 et DynamoDB) pour garantir une haute disponibilité et une reprise rapide en cas de panne de service.
Vous pouvez créer des flux de travail à l'aide du modèle AWS CloudFormation prédéfini. Étant donné que ce guide est un projet open source publié sur GitHub, vous pouvez le personnaliser et le créer à partir du code source. Le README fournit un guide étape par étape pour créer et personnaliser ce guide, ainsi qu'un mini-didacticiel et une explication détaillée de chaque composant et de la conception globale.
Comme ce guide utilise une architecture sans serveur et pilotée par les événements, vous n'êtes facturé que pour ce que vous utilisez. Sa conception vous permet de configurer et d'adapter vos propres flux de travail multimédia et d'utiliser uniquement les services AWS dont vous avez besoin. En outre, il permet de stocker vos actifs de manière rentable à l'aide d'Amazon S3 avec des politiques de cycle de vie pour stocker et archiver les contenus, les proxys et les métadonnées ingérés.
Un élément essentiel du développement durable consiste à optimiser l'utilisation des services AWS AI afin de minimiser l'impact environnemental des services principaux. De plus, la conception sans serveur de ce guide est conçue pour réduire votre empreinte carbone par rapport à l'empreinte des serveurs sur site fonctionnant en continu.
Ressources d'implémentation
Un guide détaillé d'expérimentation et d'utilisation est fourni dans votre compte AWS. Chaque étape de la construction du guide, y compris le déploiement, l'utilisation et le nettoyage, est examinée pour le préparer au déploiement.
L'exemple de code est un point de départ. Il s'agit d'un document validé par l'industrie, prescriptif mais non définitif, et d'un aperçu pour vous aider à commencer.
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