Amazon SageMaker Studio

Développez des modèles d’IA à l’aide d’IDE cloud entièrement gérés ou d’un IDE local. Lancez rapidement vos IDE entièrement gérés favoris, notamment JupyterLab, l’éditeur de code basé sur Code-OSS (VS Code Open Source) et RStudio, et mettez à l’échelle de manière dynamique les ressources de calcul sous-jacentes en fonction de vos besoins. En outre, développez des modèles d’IA à l’aide de votre code Visual Studio local tout en tirant parti des ressources de calcul évolutives de SageMaker AI.

Accédez à l’ensemble d’outils le plus complet pour chaque étape du développement de votre modèle d’IA, de la préparation des données à la création, à la formation, au déploiement et à la gestion des modèles. Passez rapidement d’une étape à l’autre pour optimiser vos modèles, rejouer les expériences d’entraînement et mettre à l’échelle vers un entraînement distribué directement depuis JupyterLab, un éditeur de code ou RStudio sur SageMaker AI. Développez plus rapidement grâce à notre assistant basé sur l’IA générative, intégré à votre flux de travail. Notre assistant d’IA prend en charge l’ensemble de votre processus de développement de modèles d’IA en temps réel, le tout dans l’environnement de votre environnement notebook.

Vous pouvez utiliser SageMaker Studio depuis n’importe quel appareil à l’aide d'un navigateur web. Le code et les données sont conservés dans votre environnement cloud sécurisé sans qu’il soit nécessaire de télécharger des artefacts sensibles sur votre machine locale.

Accélérez le développement de votre modèle grâce aux applications populaires proposées par les partenaires AWS. Profitez d’une expérience fluide et entièrement gérée, sans infrastructure à approvisionner ou à exploiter, le tout dans le respect de la sécurité et de la confidentialité de votre environnement SageMaker AI.

Unifiez le développement de vos modèles d’IA de bout en bout dans SageMaker Studio grâce aux outils les plus complets réunis en un seul endroit. SageMaker AI propose des outils MLOps performants pour vous aider à automatiser et à normaliser les flux de travail et des outils de gouvernance afin de favoriser la transparence et l’auditabilité au sein de votre organisation.

SageMaker Studio offre une expérience unifiée permettant d’effectuer toutes les analytiques des données et de modéliser les flux de travail. Créez, parcourez et connectez-vous à des clusters Amazon EMR. Créez, testez et exécutez des applications interactives de préparation et d’analytique des données grâce aux sessions interactives AWS Glue. Surveillez et déboguez les tâches Spark à l’aide d’outils familiers tels que l’interface utilisateur Spark, le tout directement depuis SageMaker Studio.