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Ressources Amazon Personalize
Nouveautés
Témoignages de clients à la une
Créez une expérience client personnalisée à l’aide de l’IA générative et d’Amazon Personalize
Equinox augmente l’engagement vis-à-vis du contenu grâce à Amazon Personalize
La Bundesliga tire partir d’Amazon Personalize pour améliorer l’expérience des fans
Discovery améliore son expérience client grâce à Amazon Personalize
Articles de blog recommandés
Blogs supplémentaires
Pour en savoir plus, consultez les blogs suivants qui décrivent comment utiliser Amazon Personalize pour des cas d’utilisation des clés et comment tirer parti de fonctionnalités importantes.
Démos
Magic Movie Machine
Dans ce court jeu interactif, vous êtes à la recherche de recommandations de film qui correspondent à vos centres d'intérêts. Constatez par vous-même comment Amazon Personalize mémorise les choses que vous aimez pour ensuite ajuster vos recommandations en temps réel.
Cibler les clients intelligemment avec la segmentation des utilisateurs
Dans cette démonstration, vous verrez comment accélérer la mise sur le marché en utilisant des recommandations prédéfinies pour les cas d'utilisation les plus courants. Il vous suffit de sélectionner les recommandeurs correspondant à votre ou vos cas d'utilisation et Personalize s'occupe de l'utilisation du machine learning pour générer des recommandations auxquelles vous accédez par le biais d'une API facile à utiliser.
Démonstration de la personnalisation et des recommandations en temps réel pour les bibliothèques de vidéos à la demande
Dans cette démonstration, découvrez comment utiliser Amazon Personalize pour créer des recommandations de contenu adaptées aux consommateurs individuels. Ce que vous générez peut être dérivé des actions des utilisateurs, notamment des recommandations et de l'activité de visualisation.
Réalisez des tests A/B avec Amazon Personalize et Amazon CloudWatch Evidently
Découvrez comment utiliser les systèmes de recommandations d'Amazon Personalize pour des cas d'utilisation professionnels courants
Dans cette démonstration, vous verrez comment accélérer le délai de commercialisation à l'aide de systèmes de recommandations préconçus pour des cas d'utilisation professionnels courants. Il suffit simplement de sélectionner les systèmes de recommandations correspondant à votre ou vos cas d'utilisation, et Personalize effectue le gros du travail et utilise le Machine Learning pour générer des recommandations auxquelles vous accédez au moyen d'une API facile d'utilisation.
Découvrez tout le potentiel de la personnalisation avec le machine learning
Didacticiels
Documentation
Guide du développeur
Exemples de code
Solutions AWS : maintien d'expériences personnalisées grâce au machine learning
Série Découverte approfondie
Cette série Amazon Personalize Deep Dive vous guidera à travers les différentes façons de comprendre vos données Amazon Personalize et d'utiliser le service pour apporter une valeur ajoutée à vos clients.
Vidéos supplémentaires
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