Des entreprises de tous les secteurs font confiance à Amazon OpenSearch Service pour optimiser la recherche d’entreprise, l’observabilité et les charges de travail d’IA générative. Les clients apprécient ses fonctionnalités entièrement gérées, notamment l’autoscaling, l’application de correctifs, le provisionnement du matériel et la surveillance 24 h/24 et 7 j/7, permettant aux équipes de se concentrer sur l’innovation plutôt que sur la gestion de l’infrastructure. Le service combine des fonctionnalités de recherche traditionnelles et sémantique, de puissantes fonctionnalités d’observabilité et d’analytique des journaux, ainsi qu’une base de données vectorielles performante pour permettre l’utilisation de l’IA générative et agentique.
Les clients peuvent atteindre une rentabilité et des performances exceptionnelles à n’importe quelle échelle, et ainsi réduire ainsi le compromis entre performances et accessibilité. OpenSearch Service prend en charge diverses options de déploiement , les entreprises peuvent ainsi lancer facilement de nouveaux projets basés sur le cloud, migrer depuis des environnements autogérés ou effectuer des transitions complètes vers un service géré, tout en limitant les interruptions.
Vous trouverez d’autres témoignages de clients sur la page de notre outil de recherche de témoignages de réussite client, et ainsi que du contenu technique supplémentaire à 22lire sur notre page de blog. Visitez Migration Hub pour accéder à 23ressources complètes qui vous aideront à simplifier la migration et améliorer les performances.
Base de données vectorielles et IA générative
Simplifiez la mise en œuvre de l'IA générative grâce à une base de données vectorielles intégrée 29 qui gère efficacement des milliards de vecteurs. Développez rapidement des applications d'IA 30générative grâce à des intégrations natives avec Amazon Bedrock, Amazon 31SageMaker, Amazon Titan et des modèles tiers tels que OpenAI, Cohere, DeepSeek et 32autres via des connecteurs prédéfinis.
Adobe devait adapter son assistant IA pour répondre aux besoins de centaines de millions d’utilisateurs tout en fournissant des attributions de documents précises et une prise en charge multilingue. En mettant en œuvre Amazon OpenSearch Service pour les citations d’attribution et Amazon Bedrock, Adobe devait adapter son assistant IA pour répondre aux besoins de centaines de millions d’utilisateurs tout en fournissant des attributions de documents précises et une prise en charge multilingue. En mettant en œuvre Amazon OpenSearch Service pour les citations d’attribution et Amazon Bedrock pour proposer des langues autres que l’anglais, Adobe a réussi à faire mettre à l’échelle sa solution afin d’aider les utilisateurs à extraire rapidement des informations exploitables de milliers de milliards de documents PDF.
Prime Video devait relever des défis pour fournir des résultats pertinents pour les recherches sportives pour son catalogue croissant de contenus sportifs en direct et à la demande. En mettant en œuvre Amazon OpenSearch Service avec des fonctionnalités de recherche sémantique et d’IA/ML, optimisées par un modèle d’intégration de texte personnalisé sur Amazon SageMaker, Prime Video a considérablement amélioré la pertinence et la précision des recherches, ce qui a permis d’accroître l’engagement des clients et la découverte de contenu pour les événements sportifs.
DoorDash avait du mal à gérer efficacement un volume élevé d’appels provenant de ses livreurs sous-traitants. L’entreprise a donc mis en œuvre une solution utilisant Amazon Bedrock pour les modèles de fondation, des bases de connaissances Amazon Bedrock pour connecter de grands modèles de langage à leurs sources de données, et Amazon OpenSearch sans serveur pour les charges de travail avec capacité de mise à l’échelle. Cette architecture sans serveur a permis à DoorDash de répondre à des centaines de milliers d’appels par jour, réduisant ainsi considérablement la charge de travail des agents humains.
Équilibrez la qualité, les performances et les coûts de recherche grâce à des options de recherche flexibles, notamment des approches traditionnelles, vectorielles et hybrides. Les utilisateurs trouvent du contenu pertinent grâce à une correspondance précise des mots clés ou à des requêtes en langage naturel, tandis que les administrateurs peuvent ajuster les configurations de recherche pour répondre aux exigences spécifiques des cas d'utilisation
Audiense
Ce fournisseur de données analytiques pour les réseaux sociaux faisait face à des problèmes de performances en raison de la lenteur des requêtes et de l’indexation hebdomadaire, causant l’apparition de données obsolètes. La migration d’Audiense d’Apache Solr vers Amazon OpenSearch Service a permis de réduire les temps de requête de 1 400 %, d’obtenir une indexation en temps quasi réel et d’améliorer la fiabilité du système, permettant à l’entreprise de fournir des informations plus récentes plus rapidement à ses clients.
MANZ, l’un des plus grands fournisseurs d’informations juridiques d’Autriche, avait besoin d’améliorer ses capacités de recherche pour plus de 300 millions de documents juridiques. MANZ a atteint des temps de traitement moyens de 200 à 300 millisecondes pour la recherche de 50 millions de documents en mettant en œuvre Amazon OpenSearch Service avec des fonctionnalités de recherche vectorielle. Cette solution a amélioré la vitesse et la précision des recherches, et devrait permettre de réaliser jusqu’à 30 % d’économies par rapport à leurs solutions de recherche précédentes.
Juicebox, une plateforme de recrutement de talents alimentée par l’IA, avait besoin d’améliorer les capacités de recherche dans sa base de données contenant plus de 800 millions de profils de candidats. Juicebox a réduit la latence des requêtes de 700 à 250 millisecondes, permis d’identifier 35 % de candidats pertinents supplémentaires grâce à la recherche sémantique, et permis des requêtes d’agrégation de données à grande échelle qui s’exécutent sur plus de 100 millions de profils en moins de 800 millisecondes avec Amazon OpenSearch Service.
Recherches de propriétés simplifiées et modernisées.
Grâce à la fonctionnalité de percolation, recevez une notification immédiate dès qu’une propriété est intégrée au système, réduisant ainsi le délai de notification d’une heure à une minute.
Analysez les journaux, les traces et les métriques via des tableaux de bord unifiés. Les fonctionnalités de requête directe pour Amazon S3, Amazon CloudWatch et Amazon Security Lake éliminent les mouvements de données et réduisent les coûts de stockage. Le machine learning intégré détecte les anomalies et automatise les alertes pour une résolution plus rapide des problèmes.
Netscout a créé une solution AWS sur Amazon OpenSearch comme moteur analytique pour certains des services que nous proposons. Nos clients bénéficient ainsi gratuitement de renseignements sur les menaces.
Richard Hummel, responsable du service de renseignements sur les menaces - Netscout
Regarder la vidéo
»
Amazon Video
Offre d'une expérience de lecture fluide à plus de 18 millions de fans de football.
Nous avons collecté une quantité importante de données sur la qualité du service, qui reflète l’expérience des utilisateurs sur leurs appareils. Ces informations ont été transmises à Amazon OpenSearch Service, nous permettant ainsi d’optimiser l’expérience de lecture globale en temps réel.
BA Winston, responsable mondial de la lecture et diffusion de vidéos numériques, Amazon Video
Lire l'étude de cas
»
Hapag-Lloyd
L’équipe Web et mobile de Hapag-Lloyd devait surveiller 20 produits cloud comprenant des milliers de ressources après avoir migré vers AWS en 2020. L’entreprise a mis en œuvre Amazon OpenSearch Service pour centraliser la journalisation et la surveillance. Elle a réussi à réduire le temps de dépannage pour ses équipes de développement et à améliorer la visibilité sur les performances des produits dans de nombreux environnements AWS.
L’ICCW devait surveiller efficacement la qualité des sols et de l’eau afin d’étudier les problèmes de santé potentiels dans des villages en Inde. Le centre a mis en œuvre une solution AWS IoT avec Amazon OpenSearch Service et peut désormais analyser 90 Go de données de capteurs par jour avec des mises à jour du tableau de bord toutes les deux minutes. Cela leur permet de suivre l’évolution de la qualité de l’eau en temps réel et de corréler les résultats avec les incidents sanitaires locaux afin d’éclairer les décisions politiques.
Zurich Insurance Group avait besoin d’optimiser son système de gestion des journaux tout en équilibrant les coûts de stockage et en répondant aux exigences de conservation à long terme de milliers d’applications. Zurich a réussi à réduire l’ingestion de données SIEM de 85 %, prévoit une réduction des coûts de 53 % par Go de données de journal stockées, et a amélioré sa capacité de mise à l’échelle tout en respectant les exigences de conservation en mettant en œuvre une solution hybride utilisant Amazon OpenSearch Service, Amazon S3 et d’autres services AWS.
OpenSearch comprend certains codes Elasticsearch sous licence Apache d'Elasticsearch B.V. et d'autres codes source. Elasticsearch B.V. n'est pas la source de cet autre code source. ELASTICSEARCH est une marque déposée d'Elasticsearch B.V.
La prise en charge AWS d'Internet Explorer s'arrête le 07/31/2022. Les navigateurs pris en charge sont Chrome, Firefox, Edge et Safari.
En savoir plus »
