L’IA générative dans les soins de santé et les sciences de la vie

Grâce à l’IA générative, vous pouvez rapidement sélectionner des millions de médicaments potentiels, simuler leurs interactions avec des protéines cibles et évaluer leurs propriétés. Les agents d’IA dotés d’interfaces en langage naturel démocratisent l’accès à ces outils informatiques et à ces jeux de données, permettant aux chercheurs de tous niveaux de compétence technique d’utiliser ces ressources et d’accélérer leurs recherches.

L’IA générative peut aider à rationaliser le développement de protocoles d’essais cliniques en intégrant des données provenant de différentes sources et dans différents formats, en suggérant des modèles d’étude appropriés et en intégrant les meilleures pratiques et les directives réglementaires. L’IA générative peut également vous aider à recueillir facilement des informations à partir de données cliniques grâce à des recherches en langage naturel afin d’éclairer la génération de protocoles d’essais cliniques.

Grâce à l’IA générative, vous pouvez générer des images de défauts synthétiques pour compléter les données d’entraînement utilisées par les jumeaux numériques, simuler des scénarios de différentes conditions de fabrication et générer des prédictions visuelles de futurs défauts potentiels.

Grâce à l’IA générative, le développement de contenu réglementé peut être rationalisé et accéléré grâce au traitement du langage naturel pour la génération de contenu conforme et l’extension des capacités de vos équipes commerciales, médicales, juridiques et réglementaires grâce à une analyse des données améliorée, à des contrôles de conformité automatisés et à une validation complète du contenu.

Une solution d’analytique en libre-service basée sur l’IA générative permet aux utilisateurs des entreprises du secteur des sciences de la vie d’interroger des preuves du monde réel en langage naturel, que l’outil convertit en requêtes SQL. Cela permet aux utilisateurs de trouver rapidement des réponses aux questions de recherche, d’identifier les informations les plus pertinentes, d’en tirer des enseignements et de découvrir les tendances.

Grâce à l’IA générative, les équipes commerciales peuvent saisir du texte libre et signaler les risques en appliquant diverses règles et concepts, mais aussi proposer des classifications à haut risque aux vendeurs, aux responsables ou à un tiers pour validation. Le signalement et l’accompagnement réguliers des risques potentiels améliorent la conformité et la formation sur le terrain, et complètent les efforts des responsables commerciaux.

Grâce à l’IA générative, vous pouvez automatiser les tâches des cliniciens, telles que la génération de lettres de recommandation, la synthèse complète des antécédents des patients, la génération de brouillons pour la messagerie des patients et l’automatisation du codage médical, le tout intégré à votre système de DME.

L’IA générative peut améliorer la qualité des images, détecter des anomalies et des modèles, générer des images synthétiques pour l’entraînement et l’augmentation des données, et fournir une aide à la décision en mettant en évidence les sujets de préoccupation, en suggérant des diagnostics potentiels et en fournissant des informations explicables concernant les anomalies identifiées.

L’IA générative peut transcrire les interactions entre le clinicien et le patient, extraire des informations clés et générer des notes complètes intégrées aux systèmes de DME, ce qui contribue à améliorer l’efficacité de la documentation et à réduire la charge administrative.

Grâce à l’IA générative, vous pouvez améliorer la productivité des centres d’appels en résumant les informations sur les patients, en générant des résumés des appels et en extrayant les principales actions de suivi.

Grâce à l’IA générative, vous pouvez analyser efficacement les documents et les dossiers médicaux liés aux demandes d’autorisation préalable et aux réclamations afin de générer des résumés, d’identifier les documents manquants, de faire correspondre les demandes aux autorisations précédentes et de fournir des recommandations fondées sur des preuves aux examinateurs.

Grâce à l’IA générative, vous pouvez surveiller de manière proactive les exigences de conformité et automatiser les processus de rapports critiques, tels que la génération de rapports HEDIS.