Amazon EMR

Apache HBase sur Amazon EMR

Pourquoi choisir Apache HBase sur EMR ?

Amazon EMR prend en charge Apache HBase de manière native pour vous donner un accès en temps réel à des tables pouvant mettre à l'échelle des milliards de lignes et des millions de colonnes. Amazon EMR combine les avantages d’ Apache HBase open source, un magasin de données orienté colonnes sur des systèmes distribués, avec la durabilité, les performances, l’intégration et les fonctionnalités d’outillage d’Amazon EMR. Vous pouvez obtenir des écritures et des lectures très cohérentes, et vous pouvez interroger des résultats sur des pétaoctets de données en quelques millisecondes pour alimenter les charges de travail critiques dans les services financiers, les technologies publicitaires, les analyses Web et les applications utilisant des données de séries temporelles. Vos applications Apache HBase existantes fonctionneront sur Amazon EMR sans aucune modification de code. En savoir plus sur Apache HBase sur Amazon EMR.

Fonctionnalités et avantages

HFiles) sur Amazon S3.

et de volumes Amazon EBS. Vous pouvez donc personnaliser le matériel de votre cluster afin d'optimiser les coûts et les performances.

pour en savoir plus sur les fonctionnalités d'Amazon EMR.

l'aide du système de fichiers EMR. Séparer le stockage et les nœuds de calcul de votre cluster en utilisant Amazon S3 en tant que magasin de données présente plusieurs avantages par rapport au système HDFS dans le cluster. Vous pouvez réaliser des économies en dimensionnant votre cluster en fonction de vos exigences de calcul au lieu du stockage de données HDFS, profiter de la disponibilité et de la durabilité du stockage S3, dimensionner les nœuds de calcul sans affecter votre stockage sous-jacent et mettre fin à votre cluster pour réaliser des économies et le restaurer rapidement. Vous pouvez également créer et configurer un cluster réplica en lecture dans une autre zone de disponibilité Amazon EC2 qui offre un accès en lecture seule aux mêmes données que le cluster principal, en assurant un accès ininterrompu à vos données même en cas d'indisponibilité du cluster principal.

Témoignages de réussite avec HBase et EMR

Témoignages de réussite de FINRA

FINRA utilise Amazon EMR pour exécuter Apache HBase sur Amazon S3 afin d'accéder rapidement à des milliards d'enregistrements commerciaux et de réaliser des économies de plus de 60 %.

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Témoignages de réussite de Monster

Monster utilise Apache HBase sur Amazon EMR pour stocker les données relatives au flux de clics et aux campagnes publicitaires et exécuter des requêtes SQL avec Apache Hive.

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