Instances Amazon EC2 DL1

Seagate Technology est un leader mondial proposant des solutions de stockage et de gestion de données depuis plus de 40 ans. Les ingénieurs en science des données et en apprentissage automatique de Seagate ont mis au point un système avancé de détection des défauts par apprentissage profond (DL) et l'ont déployé dans le monde entier sur les sites de fabrication de l'entreprise. Dans un récent projet de preuve de concept, Habana Gaudi a dépassé les objectifs de performance pour l'entraînement de l'un des modèles de segmentation sémantique de DL actuellement utilisés dans la production de Seagate. 

« Nous pensons que l'avantage significatif en termes de rapport prix/performances des instances Amazon EC2 DL1, alimentées par les accélérateurs Habana Gaudi, pourrait constituer un ajout intéressant aux clusters de calcul AWS à l'avenir. Tandis que Habana Labs continue d'évoluer et permet une couverture plus large des opérateurs, il est possible de l'étendre à d'autres cas d'utilisation d'entreprise, et réaliser ainsi des économies de coûts supplémentaires. »

Leidos est reconnu en tant que l’un des 10 meilleurs fournisseurs informatiques dans le domaine de la santé offrant une large gamme de solutions personnalisables et évolutives aux hôpitaux et aux systèmes de santé, aux organisations biomédicales et à toutes les agences fédérales américaines axées sur la santé. 

« L'une des nombreuses technologies que nous mettons au point pour faire progresser les soins de santé aujourd'hui est l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond pour le diagnostic des maladies sur la base de données d'imagerie médicale. Nos gigantesques jeux de données nécessitent un entraînement rapide et efficace pour aider les chercheurs à résoudre certains des mystères médicaux les plus urgents. Étant donné que Leidos et ses clients ont besoin d'un entraînement rapide, facile et rentable de leurs modèles de deep learning, nous sommes ravis d'avoir commencé ce voyage avec Intel et AWS pour utiliser les instances Amazon EC2 DL1 basées sur les processeurs d'IA Habana Gaudi. En utilisant les instances DL1, nous prévoyons une augmentation de la vitesse et de l'efficacité de l'entraînement des modèles, ce qui entraînera une réduction des risques et des coûts de recherche et développement. «

Intel a créé la technologie 3D de suivi des athlètes qui analyse la vidéo des athlètes en action en temps réel pour informer les processus d'entraînement aux performances et améliorer les expériences du public lors des compétitions.

« L'entraînement de nos modèles sur des instances Amazon EC2 DL1, alimentées par les accélérateurs Gaudi de Habana Labs, nous permettra de traiter de manière précise et fiable des milliers de vidéos et de générer les données de performance associées, tout en réduisant les coûts de formation. Grâce aux instances DL1, nous pouvons désormais nous entraîner à la vitesse et au coût requis pour servir de manière productive les athlètes, les équipes et les diffuseurs de tous niveaux dans une variété de sports. «

RiskFuel fournit des évaluations en temps réel et des sensibilités au risque aux entreprises qui gèrent des portefeuilles financiers, les aidant ainsi à améliorer la précision et les performances de leurs transactions.

« Deux facteurs nous ont attirés vers les instances Amazon EC2 DL1 basées sur les accélérateurs d'IA Habana Gaudi. Tout d'abord, nous voulons nous assurer que nos clients dans les domaine de la banque et de l'assurance puissent exécuter des modèles Riskfuel qui tirent parti du matériel le plus récent. Fort heureusement pour nous, nous avons constaté que la migration de nos modèles vers des instances DL1 est très simple : en réalité, il suffit simplement de changer quelques lignes de code. Deuxièmement, les coûts de formation constituent une composante importante de nos dépenses, et la promesse d'une amélioration de 40 % de la performance des prix pourrait apporter des avantages substantiels à nos résultats financiers. «

Fractal est un leader mondial de l'intelligence artificielle et de l'analyse qui favorise les décisions des entreprises figurant au classement Fortune 500.
 

« L'IA et l'apprentissage profond sont au cœur de nos capacités de vision industrielle, permettant aux clients de prendre de meilleures décisions dans tous les secteurs que nous desservons. Afin d'améliorer la précision, les jeux de données deviennent de plus en plus volumineux et complexes, et nécessitent des modèles plus volumineux et plus complexes. Cela conduit à la nécessité d'améliorer le calcul du rapport prix/performances. Les nouvelles instances Amazon EC2 DL1 promettent un entraînement à un coût considérablement inférieur par rapport aux instances EC2 basées sur des GPU. Nous nous attendons à ce que la formation des modèles d'IA sur le cloud soit beaucoup plus compétitive et accessible qu'auparavant pour un large éventail de clients. «