Détecter les comportements d’applications anormaux
Détecter les comportements anormaux des applications à l'aide des modèles de machine learning (ML) optimisés par des années d'excellence opérationnelle d'Amazon.com et d'AWS.
Analyser automatiquement les métriques d’application
Analyser automatiquement les métriques, journaux et événements d'applications afin de vous adapter à l'évolution des comportements et des architectures système.
Utiliser les modèles de ML pour minimiser le nombre d’alarmes indésirées
Utiliser les modèles ML pour limiter les bruits causés par les alarmes, afin que votre équipe puisse se concentrer sur les corrections et les réponses.
Améliorer la disponibilité et les performances des applications sans serveur
Identifier les signes avant-coureurs des problèmes opérationnels concernant vos applications sans serveur et les corriger avant qu'ils n'affectent vos clients.
Économiser du temps et des efforts grâce à des mises à jour automatiques aux règles et alarmes statiques, afin de pouvoir surveiller efficacement les applications complexes et celles évolutives.