Passer au contenu principal

Stimulez l’innovation grâce aux données et à l’IA

Prenez des décisions plus éclairées, améliorez les opérations et différenciez-vous grâce à l’IA générative

Nous contacter

Les données sont votre facteur de différenciation en matière d’IA générative

Redéfinissez la façon dont vous exploitez les données, l’analytique et l’IA avec la nouvelle génération d’Amazon SageMaker.

En savoir plus
Missing alt text value

Construisez une base de données solide

Utilisez l’ensemble de fonctionnalités de données le plus complet avec les meilleurs rapports qualité/prix pour optimiser tous vos cas d’utilisation, de l’analytique à l’IA générative.
Connectez-vous à toutes vos données et gérez-les rapidement et facilement, quel que soit leur emplacement, grâce à des services de données intégrés, à un lac de données ouvert et à des fonctionnalités zéro ETL.
Déplacez-vous plus vite en toute confiance. Gardez le contrôle de vos données à chaque étape des flux de travail liés aux données et à l’IA, de l’emplacement de vos données, aux personnes y ayant accès en passant par les possibilités d’utilisation.
Simplifiez la gestion des données grâce à l’IA intégrée qui facilite la découverte des données, les rend plus intuitives et plus accessibles.

Tirez parti de vos données

Affichage de 1 - 8 (12)
Cas d’utilisation

Prendre de meilleures décisions, plus rapidement

Donnez à tous les membres de l’entreprise l’accès à des données et à des informations pertinentes pour prendre des décisions éclairées.

Découvrez comment devenir une organisation performante axée sur les données
Cas d’utilisation

Améliorer l’expérience et la fidélité des clients

Décomposez les silos de données pour obtenir une vue complète de vos clients afin de proposer des expériences plus personnalisées et pertinentes.

Découvrez comment obtenir une visibilité complète du parcours client
Cas d’utilisation

Restez en phase avec les demandes d’applications

Créez des applications évolutives pour répondre aux besoins croissants en matière de données et aux demandes des clients.

Découvrez comment optimiser les applications grâce aux données et au machine learning
Cas d’utilisation

Réinventez votre chaîne d’approvisionnement

Bénéficiez d’une visibilité complète de votre chaîne d’approvisionnement pour améliorer l’agilité, l’efficacité et la résilience.

Découvrez comment favoriser l’innovation, la visibilité et la résilience de la chaîne d’approvisionnement
Cas d’utilisation

Réduire la fraude

Détectez et prévenez avec précision la fraude en ligne afin de réduire les pertes de revenus et de vous adapter à l’évolution des modèles de menaces.

Découvrez comment Delivery Hero a bloqué les achats frauduleux de 32 %
Cas d’utilisation

Réduire les coûts

Réduisez les coûts de gestion des données et utilisez l’analytique, l’IA et le machine learning pour découvrir de nouvelles opportunités de réduction des coûts.

Découvrez comment réduire les coûts tout au long de votre expérience avec les données
Secteur industriel

Services financiers

Améliorez l’expérience client, améliorez les performances des portefeuilles d’investissement et réduisez la fraude.

En savoir plus
Secteur industriel

Santé

Accélérez les innovations en matière de santé et améliorez l’expérience des patients.

En savoir plus

Créez votre base de données sur AWS

AWS propose des bases de données relationnelles aux performances inégalées pour un dixième du coût des bases de données commerciales de qualité professionnelle, ainsi que huit moteurs de base de données sur mesure, chacun conçu pour fournir des performances optimales pour les cas d’utilisation respectifs, afin que vous n’ayez jamais à faire de compromis. Explorez les bases de données sur AWS. AWS propose également des fonctionnalités vectorielles dans ses bases de données les plus populaires, notamment Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon OpenSearch Service, Amazon OpenSearch sans serveur, Amazon Neptune et Amazon DocumentDB pour aider les développeurs à innover et à créer des expériences uniques basées sur la recherche vectorielle. Explorez les bases de données vectorielles sur AWS.

Des centaines de milliers de clients créent des lacs de données sur AWS grâce à des services tels qu’Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon Redshift, un entrepôt de données rapide à l’échelle du pétaoctet offrant des performances tarifaires jusqu’à six fois supérieures à celles des autres entrepôts de données cloud. Vous pouvez désormais utiliser Amazon SageMaker Lakehouse pour unifier toutes vos données issues de plusieurs sources de données, telles que des lacs de données et des entrepôts de données, vous offrant ainsi un point d’accès unique pour simplifier l’analytique et l’IA.

AWS facilite la connexion et l’utilisation de toutes vos données, où qu’elles se trouvent. Préparez, intégrez et orchestrez facilement vos données grâce à une expérience unifiée d’Amazon SageMaker Data Processing, qui associe la transformation et l’orchestration des données depuis Amazon SageMaker AI et le traitement des données depuis Amazon EMR, Amazon Athena, AWS Glue et Amazon Managed Workflows pour Apache Airflow (Amazon MWAA). En outre, les services AWS se connectent à des centaines de sources de données, notamment des solutions SaaS, sur site et dans d’autres clouds.

SageMaker est une plateforme intégrée pour les données, l’analytique et l’IA. Associant des fonctionnalités complètes de machine learning (ML) et d’analytique, SageMaker propose une expérience studio unifiée pour accéder à toutes vos données et agir sur celles-ci, en utilisant des outils spécialement conçus pour le développement et l’entraînement de modèles, l’IA générative, le traitement des données et l’analytique SQL, assistés par Amazon Q à chaque étape. SageMaker AI fournit tous les outils nécessaires pour créer, entraîner et déployer facilement des modèles d’IA à grande échelle. Amazon Bedrock est le moyen le plus simple de créer et de mettre à l’échelle des applications d’IA générative à l’aide des modèles de fondation (FM) des principales entreprises d’IA.

Avec Amazon QuickSight et Amazon Q dans QuickSight, les utilisateurs professionnels peuvent comprendre les données en créant et en explorant facilement des tableaux de bord interactifs, en posant des questions en langage naturel ou en recherchant automatiquement des modèles et des valeurs aberrantes, le tout optimisé par l’IA générative et le ML. Amazon SageMaker Canvas permet aux analystes métier de générer des prévisions de ML précises, sans avoir aucune expérience préalable en matière de ML.