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Conteneurs sur AWS

Exécuter vos conteneurs dans l’environnement le plus sûr, le plus performant et avec la meilleure capacité de mise à l’échelle

Présentation

Les services de conteneurs AWS proposent une orchestration de conteneurs entièrement gérée avec des solutions natives AWS et des technologies open source. Grâce à des options de calcul flexibles qui réduisent les frais opérationnels, ils permettent aux équipes de se concentrer sur l’innovation et de générer plus rapidement de la valeur commerciale. Des clients tels que Sony Interactive Entertainment, Autodesk, GoDaddy et United Airlines choisissent de gérer leurs conteneurs sur AWS pour des raisons de sécurité, de fiabilité et de performances.

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Avantages

Décharger les opérations des applications et la gestion de l’infrastructure vers AWS afin que vos équipes puissent se concentrer sur l’innovation.

Réduire le coût total de possession grâce à une tarification à l’utilisation, à une utilisation accrue des ressources et à une réduction des frais d’exploitation.

Améliorer la sécurité des applications grâce à des mises à jour et correctifs automatisés du système, à une isolation granulaire et à des intégrations natives avec les services de sécurité AWS.

Choisir parmi un large éventail d'environnements informatiques dans le cloud, sur site ou à la périphérie.

Services de conteneur AWS
Amazon Elastic Container Service (ECS)

Créer, gérer et mettre à l'échelle facilement des applications conteneurisées à n'importe quelle échelle sur AWS
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Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)

Démarrer, exécuter et mettre à l’échelle Kubernetes sans vous soucier de la gestion des clusters 
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Amazon Elastic Container Registry (ECR)

Stocker, partager et déployer facilement votre logiciel de conteneur où que vous soyez 
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AWS Fargate

Exécuter des conteneurs sans gérer de serveurs
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Cas d'utilisation

Décomposer les applications monolithiques en architectures basées sur des microservices qui sont tolérantes aux pannes, extensibles et mises à l’échelle sans effort.

Grouper le traitement par lots et les tâches d’Extraction, transformation et chargement (ETL) dans des conteneurs pour démarrer rapidement les tâches et les dimensionner de façon dynamique en fonction de la demande.

Dimensionner rapidement des modèles de machine learning (ML) à des fins d’entraînement et d’inférence et les exécuter à proximité de vos sources de données sur n’importe quel environnement.

Déployer des applications dans des conteneurs pour garantir des flux de travail cohérents et automatisés dans les environnements sur site et dans le cloud.

Transférer les applications par lift-and-shift vers AWS pour bénéficier de la capacité de mise à l’échelle, de l’agilité et des performances du cloud.