AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
Positionnez-vous sur les postes techniques de ML les plus demandés
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
La certification AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate valide les compétences techniques en matière d’implémentation et de mise en service de charges de travail ML en production. Améliorez votre profil professionnel, gagnez en crédibilité et positionnez-vous sur des postes très demandés dans le domaine du machine learning.
Cet examen est en cours de mise à jour. Les inscriptions à la version mise à jour (MLA-C02) débuteront le 1er septembre 2026. Le dernier jour pour passer l’examen actuel (MLA-C01) en anglais est le 28 septembre 2026. L’examen actuel dans d’autres langues (coréen, japonais et chinois simplifié) restera disponible jusqu’à la disponibilité générale du MLA-C02. Consultez cette page le 1er septembre pour plus d’informations sur l’examen MLA-C02 et les ressources de préparation à l’examen.
Les inscriptions à la version bêta mise à jour de l’examen (MLA-C02) sont maintenant ouvertes. La version bêta est disponible uniquement en anglais. L’examen actuel (MLA-C01) reste disponible en coréen, en japonais et en chinois simplifié jusqu’à la disponibilité générale de l’examen MLA-C02. (MLA-C01) est disponible en anglais jusqu’au 28 septembre 2026.
Présentation de l’examen
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Détail
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MLA-C02 (mise à jour - bêta)
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MLA-C01 (version actuelle)
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Catégorie
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Associé |
Associé |
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Code d’examen
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ME1-C02 |
MLA-C01 |
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Durée de l’examen
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170 minutes |
130 minutes |
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Format de l’examen
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85 questions, à choix multiple et à réponses multiples |
65 questions, à choix multiple et à réponses multiples |
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Coût
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75 USD (tarif bêta) |
150 USD |
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Profil concerné
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Personnes ayant au moins 1 an d’expérience avec Amazon SageMaker AI, Amazon Bedrock et d’autres services AWS d’ingénierie ML |
Personnes ayant au moins 1 an d’expérience dans l’utilisation d’Amazon SageMaker et d’autres services AWS d’ingénierie ML |
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Exemples de profils concernés
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Ingénieur ML, ingénieur MLOps, ingénieur LLMOps, ingénieur de données, développeur de logiciels dorsaux, scientifique des données |
Développeur de logiciels dorsaux, ingénieur DevOps, ingénieur de données, ingénieur MLOps, scientifique des données |
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Options d’examen
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Centre d’examen Pearson VUE ou examen surveillé en ligne |
Centre d’examen Pearson VUE ou examen surveillé en ligne |
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Langues proposées
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Anglais uniquement (version bêta) D’autres langues (japonais, coréen et chinois simplifié) seront disponibles lors de la disponibilité générale |
Anglais (disponible jusqu’au 28 septembre 2026), japonais, coréen et chinois simplifié |
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Validité
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3 ans |
3 ans |
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
MLA-C02 (mise à jour - bêta)
Ouvrir tout- Implémentation de l’IA générative (Amazon Bedrock, architectures de génération à enrichissement contextuel)
- IA agentique (orchestration d’agents d’IA et de flux de travail complexes)
- Modèles de fondation et LLM (sélection, peaufinage, opérationnalisation)
- Pratiques d’IA responsable dans le ML traditionnel et l’IA générative
L’examen mis à jour reflète l’élargissement du rôle d’ingénieur ML. Principaux ajouts :
La structure des domaines reste inchangée. Aucun nouveau domaine n’a été ajouté. Les énoncés de tâches et les compétences existants ont été mis à jour pour correspondre aux pratiques actuelles du secteur.
Lisez l’article de blog complet pour obtenir une présentation détaillée des changements.
- Familiarisez-vous avec l’examen avec les types de questions qui s’y rapportent
- Suivez le plan en 4 étapes.
- Consultez le guide de l’examen.
- Cet examen utilise les noms abrégés de certains services AWS. Une liste de noms abrégés et de noms complets correspondants sera disponible via le bouton Aide de l’examen. Vous pouvez vous familiariser avec la liste des noms de services avant votre examen. Ce changement sera répercuté sur la version anglaise de l’examen et prendra effet progressivement pour les versions proposées dans d’autres langues.
- Répondez à la AWS Certification Official Practice Question Set pour comprendre les questions de type examen.
- Passez le pré-test officiel de AWS Certification pour identifier les domaines dans lesquels vous devez actualiser vos connaissances et compétences AWS.
- Actualiser vos connaissances et compétences AWS
Inscrivez-vous à des cours numériques qui vous permettront de combler vos lacunes en matière de connaissances et de compétences, et entraînez-vous avec les Ateliers de création AWS, AWS Cloud Quest et AWS Jam. - Réviser et s’entraîner en vue de l’examen
Passez en revue l’objectif de l’examen. Explorez les sujets de chaque domaine d’examen et découvrez comment ils s’intègrent aux services AWS. Renforcez vos connaissances et identifiez les lacunes d’apprentissage à l’aide de questions de type examen et de fiches de synthèse. Suivez les instructeurs pendant qu’ils répondent à des questions de type examen et proposent des stratégies pour passer les tests. Continuez à vous entraîner avec Ateliers de création AWS et/ou AWS SimuLearn. - Évaluer votre niveau de préparation à l’examen
Passez l’examen pratique officiel d’AWS Certification.
Suivez notre plan de préparation à l’examen sur AWS Skill Builder, notre centre de formation en ligne, pour aborder le jour de l’examen en toute confiance.
- 1er septembre 2026 : ouverture des inscriptions à la version bêta (en anglais uniquement)
- 28 septembre 2026 : dernier jour pour passer l’examen MLA-C01 en anglais
- 29 septembre 2026 : début du passage de l’examen bêta
- À déterminer : ouverture des inscriptions à la version en disponibilité générale (GA)
- À déterminer : début du passage de l’examen en disponibilité générale (GA)
Les examens bêta contiennent des questions supplémentaires utilisées à des fins d’évaluation statistique. Ces questions supplémentaires n’ont aucune incidence sur votre score. Le temps et les questions supplémentaires en tiennent compte. Les résultats de la version bêta sont généralement disponibles dans les 5 jours ouvrables suivant la fin de l’examen.
MLA-C01 (version actuelle)
Ouvrir tout- L’examen MLA-C01 en anglais est disponible jusqu’au 28 septembre 2026.
- L’examen MLA-C01 en coréen, en japonais et en chinois simplifié reste disponible jusqu’à la disponibilité générale de l’examen MLA-C02.
- Votre certification reste active pendant toute sa période de validité, quelle que soit la date à laquelle vous l’obtenez.
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- Consultez le guide de l’examen.
- Cet examen utilise les noms abrégés de certains services AWS. Une liste de noms abrégés et de noms complets correspondants sera disponible via le bouton Aide de l’examen. Vous pouvez vous familiariser avec la liste des noms des services avant votre examen. Ce changement sera répercuté sur la version anglaise de l’examen et prendra effet progressivement pour les versions proposées dans d’autres langues.
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Se préparer à l’examen
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1. Familiarisez-vous avec l’examen avec les types de questions qui s’y rapportent
Suivez le plan en 4 étapes.
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Répondez à la série de questions pratiques officielles de AWS Certification pour comprendre les questions de type examen.
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2. Actualiser vos connaissances et compétences AWS
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4. Évaluer votre niveau de préparation à l’examen
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Questions fréquentes (FAQ) essentielles pour bien démarrer
Le candidat idéal pour cet examen possède au moins un an d’expérience en ingénierie du machine learning ou dans un domaine connexe et un an d’expérience pratique avec les services AWS. Les professionnels qui n’ont pas d’expérience préalable en machine learning peuvent suivre la formation proposée dans les plans de préparation aux examens et commencer à développer leurs connaissances et leurs compétences.
Selon le Rapport sur l’avenir des emplois 2023 du Forum économique mondial, la demande de spécialistes de l’IA et de machine learning devrait augmenter de 40 %. Cependant, 70 % des responsables informatiques nord-américains déclarent avoir beaucoup de mal à pourvoir les postes de spécialistes de l’IA et du ML. Cette certification peut vous permettre de décrocher un emploi très demandé en matière de machine learning dans le Cloud AWS.
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate est une certification basée sur les rôles conçus pour les ingénieurs ML et les ingénieurs MLOps ayant au moins un an d’expérience en IA/ML.
AWS Machine Learning - Specialty est une certification spécialisée couvrant des sujets liés à l’ingénierie des données, à l’analyse des données, à la modélisation, ainsi qu’à la mise en œuvre et aux opérations du ML. Il convient mieux aux personnes ayant au moins deux ans d’expérience dans le développement, l’architecture et l’exécution de charges de travail ML sur AWS.
Pour les professionnels qui souhaitent approfondir le machine learning, nous recommandons AWS Certified Machine Learning - Specialty.
Cette certification est valable 3 ans. Avant l’expiration de votre certification, vous pouvez la renouveler en passant la dernière version de cet examen. En savoir plus sur les options de renouvellement des certifications AWS.
Informations d’identification associées
Démontrez votre capacité à résoudre des problèmes du monde réel à l’aide des technologies AWS, en allant au-delà des connaissances théoriques pour prouver ce dont vous êtes réellement capable. Grâce à des défis pratiques chronométrés, vous démontrerez votre aptitude pratique à l’emploi et vous constituerez un portefeuille de compétences techniques vérifiées qui viendront compléter vos certifications AWS.
Ressources supplémentaires
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