Clients Amazon Augmented AI

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) fait partir du NSH (National Health Service) du Royaume-Uni. Il fournit une gamme de services de soutien aux organisations NHS, aux sous-traitants du NHS et aux patients. Dans le cadre de ses services de paiement, ils traitent 54 millions de prescriptions papier et autres documents médicaux par mois.

Le NHS s'intéresse depuis longtemps à la promesse de l'IA pour améliorer la qualité des soins de santé publics. Le jugement humain est essentiel et est en fait souvent requis pour les décisions impliquant des paiements médicaux. Amazon Textract est convaincant, car il offre une extraction de texte et de données structurées basée sur l'IA à partir de pratiquement n'importe quel document. Amazon Augmented AI nous intéresse, car elle nous permet de tirer parti du machine learning tout en appliquant notre jugement humain. Cela change la donne pour nous.

Chris Suter, directeur des plateformes cloud et de l'innovation, NHS BSA

Assent Compliance aide les entreprises en leur apportant la transparence, la traçabilité et une réelle compréhension des données de leur chaîne logistique afin qu'elles puissent protéger leurs marques, supprimer les obstacles de l'accès au marché et réduire les risques opérationnels et financiers.

Nous nous efforçons de combiner la technologie et l’expertise dans le domaine des affaires pour aider nos clients à comprendre les risques de conformité dans leur chaîne logistique. Nous recherchions un moyen de traiter les documents de conformité à grande échelle. Notre processus consiste à lire des images et des documents PDF contenant des formulaires, des tableaux et du texte libre et à extraire les données intéressantes de ces documents. La technologie OCR d'Amazon Textract nous a permis d'extraire le texte des documents. Les API PNL contextuelles d'Amazon Comprehend ont extrait du texte des entités spécifiques aux entreprises et leurs valeurs. Nous avons également intégré l'intervention humaine dans notre flux de travail en utilisant Amazon Augmented AI (Amazon A2I) pour que nos équipes examinent les données extraites et fournissent un retour d'information aux modèles ML et aident à les améliorer au fil du temps. L'utilisation de cette combinaison efficace du machine learning avec AppSync et Amplify nous a permis d'obtenir des informations plus précises sur les risques de la chaîne logistique de nos clients et leur a fait gagner des centaines d'heures dans l'examen manuel des documents. Ils peuvent désormais obtenir un retour d’information immédiat pour savoir si leur entreprise est exposée à un risque de non-conformité.

Corey Peters, responsable principal IA/ML chez Assent Compliance

Change Healthcare est une société indépendante de premier plan dans le domaine des technologies de la santé qui fournit des données et des solutions analytiques pour améliorer les résultats cliniques, financiers et l'engagement des patients dans le système de santé américain.

Chez Change Healthcare, nous contribuons à accélérer la transformation du secteur de la santé en innovant pour éliminer les inefficacités, réduire les coûts et améliorer les résultats. Nous disposons d'un solide ensemble de moteurs d'intelligence artificielle intégrés qui apportent de nouvelles informations, créent un impact et sont source d'innovation dans le secteur. Pour obtenir de bons résultats, il est essentiel de conserver une intervention humaine afin de comprendre nos données et d'automatiser les flux de travail. Amazon Augmented AI (Amazon A2I) facilite la création des flux requis pour la vérification humaine des prédictions ML. Amazon A2I étant désormais éligible à la loi HIPAA, nous sommes en mesure d'impliquer l'humain dans le flux de travail et le processus de prise de décision, ce qui contribue à améliorer l'efficacité des millions de documents que nous traitons afin de créer encore plus de valeur pour les patients, les payeurs et les prestataires.

Luyuan Fang, responsable de l'IA, Change Healthcare

Deloitte contribue à transformer les organisations dans le monde entier. L'organisation fait évoluer en permanence son mode de fonctionnement et sa façon d'aborder les défis du marché afin de pouvoir continuer à fournir des résultats mesurables et durables à ses clients et aux communautés.

Pour assurer la réussite de nos clients, il faut notamment les aider à tirer parti des dernières technologies. L'utilisation du machine learning nous permet de contribuer à l'amélioration des systèmes de nos clients et de stimuler leur productivité, tout en réduisant les délais de commercialisation des produits, des services et des applications. Dans le cadre de la mise à disposition des dernières avancées en matière de ML à nos clients, nous voyons les avantages des systèmes à intervention humaine, qui ajoutent une couche supplémentaire de confiance aux applications de ML », a déclaré Beena Ammanath, directrice générale de Deloitte Consulting LLP. « Nos clients du secteur des assurances, par exemple, pourraient utiliser A2I pour vérifier l'exactitude des modèles de ML pour la détection automatisée des dommages aux véhicules sur la base d'images et l'analyse des demandes d'indemnisation sur la base de textes. Nous sommes impatients de découvrir les nombreuses manières dont nos clients de tous les secteurs pourraient bénéficier de l'intégration de l'A2I dans leurs flux de travail de machine learning.

Beena Ammanath, directrice générale de Deloitte Consulting LLP

T-Mobile US, Inc. redéfinit la façon dont les consommateurs et les entreprises achètent des services sans fil grâce à une innovation de produit et de service de pointe. Leur réseau national avancé offre des expériences sans fil à 84,2 millions de clients qui ne veulent pas faire de compromis sur la qualité et la valeur.

Fournir des informations pertinentes, telles que les détails du compte et les remises disponibles, en temps réel à nos agents du service client lorsqu'ils discutent en direct avec les clients est l'une des manières dont T-Mobile utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'expérience client. L'utilisation d'A2I nous permettra de nous assurer que nos modèles fournissent continuellement des informations de qualité supérieure, grâce à une validation humaine d'échantillons aléatoires de prédictions. La confiance est la chose la plus difficile à établir en matière d'apprentissage automatique, et l'A2I nous permettra de nous assurer que nos modèles commettent le moins d'erreurs possible.

Heather Nolis, ingénieure en machine learning, T-Mobile

Belle Fleur estime que la révolution du machine learning a une incidence sur notre manière de vivre, de travailler et d'interagir avec les autres, et transformera le fonctionnement de toutes les entreprises dans tous les secteurs.

Nous avons commencé à utiliser Amazon Textract avec l'un de nos clients du secteur des services financiers et nous nous sommes rapidement rendu compte que le fait de coupler ce service à Amazon A2I leur permettait de consulter d'énormes quantités de documents et d'extraire les données pertinentes nécessaires à leurs clients. L'ajout d'Amazon A2I nous a permis d'intégrer le jugement humain pour les documents qui nécessitent une interprétation contextuelle et une validation des données », a déclaré Tia Dubuisson, présidente de Belle Fleur. « Cela a permis non seulement de réduire le temps consacré à la validation humaine, mais aussi de rassembler toutes les données extraites pertinentes en un seul endroit, dans un flux de travail facile à comprendre pour les examinateurs, afin qu'ils puissent examiner rapidement et facilement les résultats du machine learning d'Amazon Textract. Amazon A2I nous permet non seulement, à nous et à nos clients, d'avoir l'esprit tranquille en sachant que les données les plus nuancées extraites sont examinées par des humains, mais il permet également de former et d'améliorer nos modèles d'apprentissage automatique au fil du temps grâce à un audit et à une amélioration continus.

Tia Dubuisson, présidente de Belle Fleur

Epiq, un leader mondial des services technologiques destinés au secteur juridique et aux entreprises.

Disposer d'une boucle de correction humaine intégrée avec Amazon Augmented AI est essentiel pour disposer d'un ensemble d'outils de transcription pratique.

Don Young, vice-président chargé de l'ingénierie d'Epiq

Dealnet Capital est une société de crédit à la consommation de premier plan qui propose aux clients des prêts et des baux reposant sur une plateforme technologique innovante sur le marché de l'amélioration de l'habitat.

Nos équipes traitent et vérifient un volume considérable de documents financiers chaque année afin de fournir des prêts et des contrats de location à nos clients. Dans certains cas, les documents de financement requis peuvent être incohérents ou mal numérisés. Grâce à Amazon Augmented AI (A2I) et Amazon Textract, nous pouvons réduire le temps consacré à l'examen les documents de 80 % », a déclaré Matthew Lewis, Directeur informatique chez Dealnet Capital. « La capacité d'auditer l'exactitude du texte extrait de tous nos documents financiers à grande échelle à l'aide de flux de révision humains avec A2I nous donne la certitude que nos systèmes basés sur l'apprentissage automatique fournissent la meilleure qualité possible pour répondre à nos normes rigoureuses de conformité et de vérification des documents.

Matthew Lewis, CTO de Dealnet Capital

TensorIoT a été fondé sur l'idée que la majorité des calculs se déplacent vers la périphérie et que tous les objets deviennent plus intelligents. TensorIoT crée des solutions pour simplifier la manière dont les entreprises intègrent des appareils informatiques de périphérie intelligents et leurs données dans leurs activités quotidiennes.

TensorIot travaille avec ses clients pour créer des pipelines d'ingestion de documents depuis la version préliminaire d'Amazon Textract. Amazon Augmented AI nous permet d'ajouter facilement un humain dans la boucle pour les flux de documents, et l'une des fonctions les plus fréquemment demandées par nos clients du secteur de la santé est la possibilité de traiter les informations de soins de santé protégées. Désormais, grâce à l'ajout de l'IA augmentée d'Amazon aux services éligibles à la loi HIPAA, nos clients du secteur de la santé pourront également augmenter de manière significative la vitesse d'ingestion et la précision des documents afin de fournir des informations et d'obtenir de meilleurs résultats pour leurs médecins et leurs patients.

Charles Burden, directeur du développement commercial, TensorIoT, AWS Advanced Consulting Partner

Vidmob, une plateforme de création et d'analyse de vidéos, utilise le machine learning pour analyser tous les aspects d'une vidéo, y compris les personnes, les objets et les messages, afin d'aider les marques à comprendre les performances de création et à créer de meilleures créations. Toutefois, pour les dimensions non couvertes par les modèles de machine learning existants, il peut être difficile de vérifier la création à partir des données à l’échelle du pétaoctet analysées quotidiennement.

Grâce à notre effectif actuel d'évaluateurs créatifs hautement qualifiés, Amazon A2I nous permet d'optimiser et d'affiner plus rapidement nos modèles prédictifs. Cette efficacité nous expose à un large échantillon de réviseurs et multiplie par 3 la vitesse de mise sur le marché des modèles.

Joline McGoldrick, vice-président exécutif SVP, Données et informations, chef VidMob

Ripcord, une entreprise de numérisation robotique ayant pour mission de créer un monde sans papier, utilise Amazon Textract pour convertir une grande quantité de dossiers papier en enregistrements électroniques sécurisés et interrogeables.

Amazon Textract nous permet d'économiser des centaines d'heures d'efforts humains lors de la création et de la gestion de modèles pour l'extraction de texte. Pour les documents nécessitant une révision humaine, la nouvelle intégration intégrée d'Amazon A2I à Amazon Textract permet de personnaliser les modèles d'interface utilisateur du réviseur, ce qui réduit considérablement le temps de configuration initiale pour les projets clients complexes et de grande envergure.

Alex Fielding, Président-directeur général (PDG) et fondateur de Ripcord