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Amazon SageMaker

Entraîner et déployer des modèles d'IA avec SageMaker AI (anciennement Amazon SageMaker)

Amazon SageMaker

La prochaine génération d’Amazon SageMaker est au centre de toutes vos données, analytiques et IA

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Présentation

Associant des fonctionnalités de machine learning (ML) et d’analytique largement adoptées par AWS, la nouvelle génération d’Amazon SageMaker propose une expérience intégrée pour l’analytique et l’IA avec un accès unifié à toutes vos données. SageMaker AI vous permet de collaborer et créer plus rapidement depuis un studio unifié en utilisant des outils AWS familiers pour le développement de modèles dans SageMaker AI (y compris HyperPod, JumpStart, et MLOps), l’IA générative, le traitement des données et l’analytique SQL, accélérés par Amazon Q Developer, l’assistant d’IA générative le plus performant pour le développement de logiciels. Accédez à l’ensemble de vos données, qu’elles soient stockées dans des lacs de données, des entrepôts de données ou des sources de données tierces ou fédérées, avec une gouvernance intégrée pour répondre aux besoins de sécurité de votre entreprise.

Avantages

Accélérez l’IA dans SageMaker grâce à un ensemble complet de fonctionnalités de développement d’IA sécurisées dès la conception. Entraînez, personnalisez et déployez le ML et les modèles de fondation (FM) sur une infrastructure hautement performante et rentable. Utilisez des outils spécialement conçus couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’IA, depuis les environnements de développement intégrés (IDE) performants et les entraînements distribués jusqu’à l’inférence, l’IAOps, la gouvernance et l’observabilité. Créez rapidement des applications d’IA générative adaptées à votre activité à l’aide de modèles de pointe et de vos données exclusives. Accélérez le développement de l’IA avec Amazon Q Developer, pour découvrir plus facilement des données, créer et entraîner des modèles de ML, générer des requêtes SQL et créer et exécuter des tâches de pipeline de données, le tout en langage naturel.

Amazon SageMaker Unified Studio fournit une expérience intégrée qui vous permet d’utiliser l’ensemble de vos données et de vos outils pour l’analytique et l’IA. Découvrez vos données et exploitez-les à l’aide d’outils AWS faciles à utiliser pour le développement de modèles, l’IA générative, le traitement des données et l’analytique SQL. Travaillez sur des ressources de calcul à l’aide de blocs-notes unifiés, découvrez et interrogez diverses sources de données à l’aide d’un éditeur SQL intégré, entraînez et déployez des modèles d’IA à grande échelle et créez rapidement des applications d’IA générative personnalisées. Créez et partagez en toute sécurité l’analytique et les artefacts d’IA tels que des données, des modèles et des applications d’IA générative, pour commercialiser plus rapidement des produits de données.

Unifiez l’ensemble de vos données de lacs de données Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et d’entrepôts de données Amazon Redshift avec une architecture lakehouse dans Amazon SageMaker. Bénéficiez de la flexibilité nécessaire pour accéder à vos données et les interroger à l’aide de tous les outils et moteurs compatibles avec Apache Iceberg sur une seule copie d’analytique des données. Sécurisez vos données en définissant des autorisations précises appliquées à vos outils d’analytique et d’IA dans le lake house. Transférez des données provenant d’applications et de bases de données opérationnelles dans votre lake house en temps quasi réel grâce à des intégrations zéro ETL. Accédez également aux données en place et interrogez-les grâce à des fonctionnalités de requêtes fédérées sur des sources de données tierces.

Assurez la sécurité de votre entreprise grâce à une gouvernance intégrée tout au long du cycle de vie des données et de l’IA. SageMaker vous permet de contrôler l’accès aux données, modèles et artefacts de développement appropriés en fonction des utilisateurs et des utilisations. Avec Amazon SageMaker Catalog, définissez et appliquez des stratégies d’accès de manière cohérente à l’aide d’un modèle d’autorisation unique qui s’appuie sur des contrôles d’accès précis. Protégez vos modèles d’IA grâce à la classification des données, à la détection de la toxicité, à des barrières de protection et à des politiques d’IA responsable. Maintenez la confiance au sein de votre organisation avec la surveillance et l’automatisation de la qualité des données, la détection des données sensibles et le lignage des données et du ML.

Découvrez la nouvelle génération de SageMaker

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Clients

Toyota

« Pour traiter les silos de jeux de données répartis dans nos activités automobiles, nous mettons en œuvre Amazon SageMaker pour nous aider à unifier et à gouverner les données de nos unités de voitures connectées, de vente, de fabrication et de chaîne d’approvisionnement. Cette approche nous permet de rechercher, de découvrir et de partager des données sans effort, posant ainsi les bases pour anticiper les problèmes de qualité, accroître la satisfaction des clients, et permettre un développement plus facile des applications d’IA générative. »

Kamal Distell, VP of Data, Analytics, Platforms, and Data Science, TMNA

Charter Communications

« Avec Amazon SageMaker Unified Studio, vous disposez d’un guichet unique pour interagir avec les différents services AWS, [notamment] Redshift et SageMaker Lakehouse. L’expérience du développeur s’en trouve améliorée et la commercialisation est accélérée, car vous n’avez pas besoin de recourir à de multiples services. Des fonctionnalités telles qu’Amazon Q Developer sont très intéressantes et nous souhaitons les explorer davantage pour déterminer dans quelle mesure elles nous aideront à améliorer la productivité de nos développeurs, à accélérer la commercialisation et à élaborer des solutions de meilleure qualité. »

Senthil Sugumar, Group VP, Business Intelligence, Charter Communications

Lennar

« Nous avons passé les 18 derniers mois à travailler avec AWS pour transformer notre infrastructure de données afin d’utiliser les meilleures solutions et les plus rentables. Grâce à des avancées telles qu’Amazon SageMaker Unified Studio et Amazon SageMaker Lakehouse, nous prévoyons d’accélérer notre rapidité de livraison grâce à un accès fluide aux données et aux services, permettant ainsi à nos ingénieurs, analystes et scientifiques de découvrir des informations analytiques qui apportent une valeur significative à notre activité. »

Lee Slezak, SVP of Data and Analytic, Lennar

Carrier

« Chez Carrier, la nouvelle mouture d’Amazon SageMaker transforme la stratégie de données de notre entreprise en rationalisant la façon dont nous créons et mettons à l’échelle nos produits de données. L’approche de SageMaker Unified Studio en matière de découverte des données, de traitement et de développement de modèles a considérablement accéléré notre implémentation en matière de lake house. Plus impressionnant encore, son intégration fluide à notre catalogue de données existant et ses contrôles de gouvernance intégrés nous permettent de démocratiser l’accès aux données tout en maintenant les normes de sécurité, aidant ainsi nos équipes à fournir rapidement des solutions d’IA et d’analytique avancées dans l’ensemble de l’entreprise. »

Justin McDowell, Director of Data Platform & Data Engineering, Carrier

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NatWest Group

« Notre équipe d’ingénierie de plateforme de données a déployé de nombreux outils destinés aux utilisateurs finaux pour les tâches d’ingénierie des données, de ML, de SQL et d’IA générative. Dans le but de simplifier les processus au sein de la banque, nous avons cherché à rationaliser l’authentification des utilisateurs et l’autorisation d’accès aux données. Amazon SageMaker propose une expérience utilisateur prête à l’emploi pour nous aider à déployer un environnement unique au sein de l’entreprise, réduisant ainsi d’environ 50 % le temps nécessaire à nos utilisateurs de données pour accéder aux nouveaux outils. »

Zachery Anderson, CDAO, NatWest Group

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