AWS para deportes
AWS en directo con el PGA TOUR®
Únase a nosotros desde el TOUR Championship para conversar sobre golf, tecnología e inteligencia artificial. Jueves 21 de agosto y viernes 22 de agosto a las 11:00 a. m. PT/ 2:00 p. m. ET.
Impulse la innovación generativa en inteligencia artificial: lecciones de líderes deportivos
Descubra cómo organizaciones deportivas líderes como la Fórmula 1, la NFL y el PGA TOUR utilizan la IA generativa en AWS para mejorar las experiencias del cliente, aumentar la productividad de la plantilla y optimizar los procesos. Inspírese con estos casos de uso del mundo real para avanzar en su viaje hacia la IA generativa.
Beneficios de AWS para el deporte
Mejorar la experiencia de los aficionados
Con más de 16 años de experiencia en la prestación de servicios en la nube a millones de clientes, AWS permite que las organizaciones deportivas entreguen contenido sobre deportes interactivo y en vivo, en alta calidad y con baja latencia, directamente a los aficionados. De esta forma, se aumenta la interacción en el lugar y las oportunidades crecientes de monetización.
Conversión de los datos en información
En las organizaciones deportivas, utilizan los datos para obtener información comercial a fin de maximizar el RSI y alcanzar nuevos niveles de eficiencia y modelos comerciales. AWS permite a estas organizaciones analizar sus datos a escala y tomar decisiones mejores y fundamentadas.
Acelere la innovación
AWS está revolucionando el negocio de los deportes y ayudando a los clientes a resolver verdaderos problemas comerciales. Para ello, agiliza el ritmo de la innovación y modifica la forma de recopilar, automatizar, analizar y aprovechar los datos para ligas y equipos, además de partes interesadas secundarias.
Menores costos y mayor RSI
Con una gran variedad de servicios y características, AWS hace que trasladar las aplicaciones existentes a la nube sea más rápido, más fácil y más rentable. También permite crear prácticamente lo que sea que se pueda imaginar. Elimine la deuda técnica, vincule mejor la demanda con los costos de TI y reasigne los recursos a proyectos de mayor valor de manera más veloz.
Actualizaciones deportivas nuevas y destacadas
Rediseñe la búsqueda de deportes en directo con IA generativa en AWS
Imagine preguntarle a su televisor: “¿Cuándo es la próxima carrera de Fórmula 1?” y obtener resultados precisos al instante. Este es el futuro de la búsqueda de deportes en directo, impulsada por la IA generativa.
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Dos nuevas estadísticas avanzadas creadas por AWS, análisis de disparos y análisis de atajadas, ofrecen a los aficionados una mejor comprensión y una apreciación más detallada del rendimiento de sus jugadores y equipos favoritos en los momentos cruciales.
Por qué la Bundesliga, la principal liga nacional de fútbol alemana, elige AWS
La Bundesliga está utilizando la IA/ML, el análisis, el cómputo, la base de datos y los servicios de almacenamiento de AWS para aportar estadísticas en tiempo real que mejoran la información de las estrategias y los resultados de los juegos y que recomiendan imágenes personalizadas del juego a los aficionados.
IA generativa para deportes
La IA generativa está ayudando a reinventar el sector del deporte gracias al aumento de la eficiencia y de la participación de los aficionados. Descubra cómo AWS ayuda a las ligas, los equipos, los medios y el sector de entretenimiento con esta tecnología de vanguardia.
Suba de nivel con la IA generativaQué pueden aprender las empresas de las ligas deportivas
How to create emotional connections and build loyalty with your customers (Cómo crear conexiones emocionales y ganarse la lealtad de sus clientes)
Acelere la innovación de los deportes con AWS
Innovación con socios clave del sector
Obtenga información sobre algunos de nuestros clientes
Los siguientes son solo algunos ejemplos de cómo AWS ayuda a los clientes y socios a interactuar con sus aficionados, entrenar a sus equipos y transformar el negocio de los deportes y el entretenimiento.
Ligas
BUNDESLIGA
Al ser la liga de fútbol con mayor asistencia a los estadios de todo el mundo, y transmitida en más de 200 países, la Bundesliga de Alemania está entre los líderes del deporte más popular del mundo. Para aumentar la interacción con los aficionados, la Bundesliga aprovecha los flujos de datos en directo y los datos históricos de más de 10 000 partidos para crear y formar modelos de ML en Amazon SageMaker para obtener predicciones y más información en tiempo real. Estos modelos se implementan como información y gráficos para mostrar a los aficionados cuándo existe la posibilidad de marcar un gol, identificar oportunidades de marcar un gol y resaltar cómo los equipos se posicionan y controlan la cancha. Además, la liga trabaja con AWS para brindar a los aficionados contenido personalizado y resultados de búsqueda en función de su ubicación, jugadores favoritos, equipos y partidos. Además, utiliza Amazon Rekognition para analizar el archivo multimedia digital de fútbol más grande del mundo con más de 150 000 horas de video para buscar con facilidad imágenes históricas.
FÓRMULA 1
La FÓRMULA 1 es la clase más alta de automovilismo autorizada por la FIA, con los coches más rápidos y avanzados. Durante cada carrera, 120 sensores en cada coche generan 3 GB de datos con más de 1500 puntos de datos creados cada segundo. La F1 utiliza Amazon SageMaker para formar modelos de aprendizaje profundo con 65 años de datos, para ofrecer a los aficionados estadísticas, predicciones e información sobre las decisiones instantáneas tomadas por los equipos y pilotos trasmitidas en tiempo real a través de Amazon Kinesis. Además, la F1 utiliza la Computational Fluid Dynamic (CFD, dinámica de fluidos computacional) ejecutada en Amazon HPC, para hacer prototipos rápidamente de nuevos diseños de cuerpo en un entorno virtual y utilizarlos en la temporada 2021.
NFL
Mediante su programa Next Gen Stats (NGS) creado en AWS con tecnología de machine learning, la NFL ofrece estadísticas avanzadas que resaltan la escala, velocidad y complejidad del juego. Los receptores de banda ultraancha hacen un seguimiento de los jugadores y del movimiento del balón por pulgada mediante el uso de etiquetas RFID, lo que captura y almacena más de 3 TB de datos cada partido y aprovecha Amazon EC2, S3 y EMR. Los datos en tiempo real se combinan con datos de resultados tradicionales para calcular cientos de métricas y producir predicciones e información que se ofrece a los aficionados a través de gráficos en línea, en pantalla, en el estadio y en experiencias de segunda pantalla, así como API a equipos, análisis, empresas, emisoras y comentaristas.
NHL
Al sacar partido del vasto rango de servicios de AWS, la NHL podrá automatizar el procesamiento de video y entrega de contenido en la nube, y aprovechar su sistema Puck and Player Tracking (PPT) que se ejecuta en la infraestructura de la nube de AWS para capturar mejor los detalles de la jugada de los juegos para sus aficionados, equipos y socios de los medios. La NHL trabajará con Amazon Machine Learning Solutions Lab para aplicar la amplia cartera de servicios de AWS de machine learning en videos de juego y datos oficiales de la NHL con el fin de desarrollar y compartir análisis y métricas avanzadas de juego que permiten a los aficionados adentrarse más en el partido. La NHL tiene pensado utilizar los servicios multimedia AWS Elemental para desarrollar y administrar un sistema de entrega de contenido de video en HD y 4K basado en la nube que proporcionará una vista completa del juego a los árbitros, entrenadores, jugadores y aficionados de la NHL. Powered by AWS, el sistema codificará, procesará, almacenará y transmitirá imágenes del juego desde una serie de nuevos ángulos de cámara para proporcionar fuentes de video continuas que capturan las jugadas y sucesos fuera del campo visual de las cámaras de transmisión tradicionales. Al aprovechar los servicios de análisis de AWS, entre ellos Amazon Kinesis y los servicios de machine learning como Amazon SageMaker, la NHL podrá auditar sus fuentes para sus socios de transmisiones en tiempo real.
PGA
AWS es el proveedor de servicios en la nube, proveedor de inteligencia artificial en la nube, proveedor de aprendizaje profundo en la nube y proveedor de machine learning en la nube oficial del PGA TOUR. Juntos, AWS y el TOUR colaboran para transformar la forma en que se crea, distribuye y experimenta el golf, lo que acerca a los aficionados a la acción en el campo, además de ayudar al TOUR a optimizar sus operaciones multimedia. El TOUR utilizará los servicios de machine learning, almacenamiento, computación, análisis, base de datos y medios de AWS para procesar y distribuir rápidamente material de video de cada torneo de golf. También, aprovechará AWS para transformar rápidamente el contenido en nuevas y emocionantes experiencias digitales que proporcionen a los aficionados una experiencia más completa y personalizada en toda la competencia del TOUR. El TOUR ha migrado casi 100 años de contenido multimedia a AWS, lo que incluye videos, audio e imágenes que datan del Abierto de Los Ángeles de 1928, y actualmente está transmitiendo imágenes en vivo del PLAYERS Championship, con planes para expandir futuros torneos al lago de datos creado en Amazon S3. El TOUR utiliza Amazon Rekognition para etiquetar automáticamente el contenido con metadatos específicos, como los nombres de los jugadores y los logotipos de los patrocinadores, y los servicios multimedia de AWS para agilizar la distribución de contenido de video para la cobertura de eventos televisados y la transmisión OTT para los espectadores en línea. El TOUR también está aprovechando Amazon Bedrock para crear una plataforma de inteligencia artificial que facilite el acceso a los datos y al contenido de toda la organización con el fin de ayudar al personal a producir contenido para los aficionados.
NATACIÓN AUSTRALIA
La natación es el deporte olímpico más exitoso de Australia y una de las actividades más populares del país con más de 4,5 millones de participantes al año. La participación en la natación es un elemento fundamental de la cultura emblemática de Australia, pero depende de la financiación del gobierno y la competencia mundial es feroz. Al trabajar con AWS, el equipo ha utilizado los modelos de machine learning para optimizar las formaciones de relevos con el fin de brindar más posibilidades de ganar medallas en competencias claves. AWS se enorgullece de contribuir con el compromiso, apoyo y desarrollo de la siguiente generación de nadadores recreativos y de élite australianos. Mediante esta asociación, AWS espera apoyar a Swimming Australia a aumentar el perfil y nivel de cobertura de medios del deporte, hacer crecer los índices de participación nacional y contribuir a mejorar los resultados de rendimiento del equipo nacional de natación australiano.
Equipos
UNIVERSIDAD DE ILLINOIS, URBANA CHAMPAIGN (UIUC)
La Universidad de Illinois, Urbana Champaign (UIUC), colaboró con Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab para ayudar a los entrenadores de fútbol americano de la UIUC a preparar los partidos de manera más eficaz y aumentar las probabilidades de ganar. El equipo combinó la amplia experiencia de la UIUC en fútbol americano y entrenamiento universitario con AWS Machine Learning para crear un modelo de ML con tecnología de vanguardia que predigan el resultado de cualquier partido de fútbol americano. Además, los entrenadores de UIUC ahora tienen hojas de planificación visuales de juego generadas automáticamente que se basan en características claves recomendadas por el modelo de ML. Con esto, los entrenadores ahorran tiempo al preparar un partido y obtienen más información sobre su rendimiento y estrategias.
SEATTLE SEAHAWKS
Considerado uno de los equipos más progresistas en tecnología y controlados por datos de la NFL, los Seattle Seahawks van a trasladar la gran mayoría de su infraestructura a AWS, lo que aprovecha los servicios de cómputo, almacenamiento, base de datos, análisis y ML para impulsar análisis profundos de los datos de sus jugadores y competidores, mejorar las eficiencias operativas y agilizar la innovación. Un lago de datos de Amazon S3 combinará los más de 40 años de estadísticas del equipo con datos de la NFL, seguimiento de jugadores, movimiento GPS, datos de salud y bienestar de los jugadores, e información de reconocimiento para obtener una mayor visibilidad y más información que permita a los entrenadores hacer mejores enfrentamientos y ajustes en tiempo real que se traducirán en más drives y touchdowns exitosos.
Lea la nota de prensa
INEOS
Al usar AWS, el INEOS TEAM UK puede procesar miles de simulaciones de diseño de su barco de la Copa América en una semana en lugar de en más de un mes mediante el uso de un entorno en las instalaciones. El equipo utiliza un entorno de HPC que se ejecuta en instancias de spot de Amazon EC2 para diseñar su barco para la competencia. Para el casco, cuyo diseño requería cientos de núcleos de procesamiento para cada simulación, el equipo utilizó instancias C5 de Amazon EC2 además de las instancias más recientes impulsadas por Amazon EC2 C5n Nitro con interfaces de red Elastic Fabric Adapter (EFA). Para garantizar un rendimiento de disco rápido para las miles de simulaciones que se realizan cada semana, el equipo también utilizó Amazon FSx for Lustre para proporcionar un sistema de archivos de alto rendimiento rápido, escalable y seguro basado en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Scuderia Ferrari
Ferrari utilizará la infraestructura global y comprobada de AWS, incluida la región de AWS EU (Milán) y el vasto rango de servicios para la optimización del diseño y pruebas de sus coches, lo que brinda a los clientes las experiencias de manejo más emocionantes posibles. Además, como su nuevo socio, Scuderia Ferrari aprovechará AWS para lanzar una plataforma digital de interacción para aficionados a través de su aplicación móvil, para interactuar con miles de millones de aficionados de todo el mundo con contenido exclusivo y personalizado. Ferrari aprovechará Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), con acceso a tipos de instancias especializadas para usar la informática de alto rendimiento (HPC) eficiente. También, Ferrari utilizará instancias basadas en Graviton2 de AWS que continuamente muestran un rendimiento siete veces mejor en comparación con las instancias basadas en x86 de la generación anterior. Ferrari creará un lago de datos con Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y utilizará AWS Lake Formation para recopilar, catalogar y borrar cientos de petabytes de datos de manera rápida y segura. Además, aprovechará AWS para facilitar a los clientes la creación, la compra y el mantenimiento de sus coches. Con Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) y Amazon DynamoDB (la base de datos clave-valor totalmente gestionada de AWS), Ferrari podrá crear, implementar y escalar rápidamente experiencias digitales mejoradas, como el Ferrari Car Configurator.
Configurador de coches Ferrari
Maple Leaf Sports & Entertainment
Maple Leaf Sports & Entertainment (MLSE) aprovechará la completa cartera de capacidades en la nube y de IA de AWS para transformar la forma en que algunas de las franquicias deportivas más conocidas de Canadá, como los Toronto Maple Leafs, los Toronto Raptors, el Toronto Football Club (FC) y los Toronto Argonauts, administran sus negocios y ofrecen una mayor participación de los aficionados. MLSE usará Amazon Rekognition y Amazon Kinesis con el fin de ayudar a que los equipos puedan tomar decisiones clave durante los partidos. Esto será posible gracias a la captura y análisis de secuencias de video en tiempo real proveniente de cámaras en las instalaciones de entrenamiento de los equipos y las sedes de los juegos. MLSE también emparejará aplicaciones de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) con Amazon Kinesis para potenciar su experiencia digital denominada “Juego dentro del juego”. Con esto, los aficionados podrán seguir a sus jugadores favoritos, acceder en tiempo real a información mejorada sobre el juego, participar en juegos gratuitos y en apuestas deportivas bajo demanda. Las tecnologías de AWS también impulsarán “Game Time”, una experiencia interactiva de segunda pantalla en la que los aficionados pueden compartir y conversar con otros aficionados, excompañeros y mascotas del equipo.
Contenido multimedia y entretenimiento
Intel
El grupo de tecnología olímpica de Intel se propuso desarrollar una solución de machine learning para crear un modelo digital en tiempo real del rendimiento de los atletas, para ofrecer una solución portátil y basada en la nube para el entrenamiento de atletas de élite. Intel se asoció con el Amazon Machine Learning Solutions Lab (MLSL) (https://aws.amazon.com/ml-solutions-lab/) para aprovechar la experiencia en visión artificial de MLSL y mejorar las capacidades actuales de seguimiento esquelético en 3D de Intel. MLSL desarrolló una canalización de estimación de postura de varias personas en 3D en Amazon SageMaker que permite hacer el seguimiento de esqueleto en 3D con una única cámara. “El equipo de MLSL hizo un trabajo impresionante al atender nuestros requisitos y proponer una solución que satisficiera las necesidades de nuestros clientes”, dice Jonathan Lee, director de rendimiento deportivo del grupo de tecnología olímpica. “El equipo superó nuestras expectativas al desarrollar una canalización de estimación de postura en 3D mediante el uso de videos en 2D capturados con teléfonos móviles en tan solo dos semanas. Al estandarizar nuestra carga de trabajo de ML en Amazon SageMaker, logramos una notable precisión media del 97 % de nuestros modelos”.
PAC 12 Networks
Pac-12 Conference se dedica a desarrollar la siguiente generación de líderes al apoyar la excelencia académica, atlética y la atención proporcionada a sus estudiantes atletas. Pac-12 Networks, la empresa multimedia propiedad de la Conferencia y sus doce universidades miembros, trasladó su infraestructura multimedia y de vídeo a AWS utilizando AWS Media Services, AWS Cloud Storage y AWS Direct Connect para todo, desde la codificación hasta la inserción de anuncios, la transmisión y la entrega. Los ingenieros del Pac-12 ponen en marcha nuevos servicios de forma rápida y rentable con AWS Lambda y Amazon EC2, lo que posibilita funciones que van desde la producción basada en la nube hasta el análisis de datos, en apoyo del objetivo final de crear experiencias increíbles para los fanáticos del Pac-12 y del atletismo universitario de todo el mundo.
PULSELIVE
Pulselive es socio digital de algunas de las mayores ligas y eventos de deportes, que van de la Premier League a la Copa Mundial de Críquet. La sucursal de Sony ayuda a crear experiencias de aficionados que aumentan la interacción a través de nuevas e impactantes formas. Pulselive utiliza Amazon Personalize para que sus clientes puedan crear recomendaciones muy personalizadas de su contenido multimedia de deportes en línea. Al trabajar con el equipo de Amazon Prototyping, Pulselive creó un nuevo motor de recomendaciones, lo que aumentó el consumo de video en un 20 %. Mediante el uso de AWS, Pulselive pudo llevar a cabo rápidamente pruebas A/B, crear una prueba de concepto sencilla con interrupción mínima y experimentar, lo que mantiene baja la barrera de entrada, tanto técnica como financieramente.
SEGUNDO ESPECTRO
Second Spectrum es el proveedor oficial de seguimiento óptico y análisis de ligas deportivas como la National Basketball Association (NBA) y la Premier League inglesa. Second Spectrum utiliza AWS para ayudar a las ligas deportivas y a sus socios de medios a ofrecer análisis, visualizaciones y videoclips fáciles de buscar con el fin de mejorar la experiencia de los aficionados y proporcionar a los equipos información competitiva más amplia. Second Spectrum utiliza AWS Elemental para minimizar la latencia de sus servicios de streaming, además de ofrecer a los aficionados una experiencia de visualización de alta calidad. Utiliza también AWS Elemental MediaStore, un servicio de almacenamiento optimizado para elementos multimedia que permite a los productores de televisión y comentaristas de deportes acceder a los momentos claves de los eventos deportivos.
RADAR DEPORTIVO
Para Sportradar, el proveedor de deportes e inteligencia de los sectores de apuestas y medios que proporciona una cobertura de datos de más de 200 000 eventos al año, los avances de la visión artificial son una oportunidad de aumentar la variedad de los datos de deportes que se ofrece a los clientes y reducir los costos de la recopilación de datos a través de la automatización. Sportradar invierte en la investigación sobre visión artificial a través del desarrollo interno y asociaciones externas para crear capacidades de recopilación de datos de visión artificial con un enfoque inicial en el tenis, fútbol y snooker. Al trabajar con Amazon ML Solutions Lab, Sportradar explora la aplicación de modelos de aprendizaje profundo con tecnología de vanguardia para la detección automatizada de sucesos del partido en fútbol, lo que va más allá de ubicar el jugador y balón hasta comprender la intención de la jugada con respecto a lo que sucede en el juego. Para incorporar esta tecnología a la producción a medida que madure, Sportradar aprovecha los servicios de AWS, entre ellos Amazon SageMaker, EKS, MSK, FSx y el rango amplio de instancias informáticas de GPU y CPU de Amazon para su canalización de procesos de visión artificial. Esta infraestructura permite a los investigadores de Sportradar probar y validar los modelos de visión artificial a escala, y llevar los modelos del laboratorio a la producción con un esfuerzo mínimo, además de ofrecer latencia baja, fiabilidad y escalabilidad necesarias para los casos de uso de apuestas de deportes en directo.
Stats Perform
Stats Perform es el líder del mercado en tecnología de deportes que proporciona los datos de deportes más confiables y los avances más recientes de la aplicación de IA y machine learning, para entregar mejores predicciones para equipos, apuestas deportivas y una experiencia de transmisión, de multimedia y de aficionados más atractiva. La empresa recopila los datos más detallados de deportes para crear nuevas experiencias en los deportes. Al aprovechar la base de datos de deportes más rica, Stats Perform mejora la competencia y el entretenimiento de deportes a través de machine learning y visión artificial para crear predicciones y análisis avanzados, ya sea para medios digitales y de difusión con narraciones diferenciadas, empresas tecnológicas con datos confiables y rápidos para ofrecer tecnología a sus innovaciones, apuestas deportivas y servicios de integridad durante el juego, o bien para equipos con el primer software de análisis de IA de su clase. Con Amazon y AWS, eso ha supuesto utilizar por primera vez la probabilidad de ganar en directo en la transmisión de la cobertura de la Premier League de Prime, la implementación detallada de los datos de deportes de Alexa en la tecnología de voz en las ligas de todo el mundo, lo que fomenta el uso de datos de rugby con AWS en el Torneo de las Seis Naciones, etc.
Más información
Kayo Sports
Kayo Sports es un servicio de streaming y agregador de contenido de varios deportes para aficionados australianos a los deportes que ejecuta la mayor parte de su infraestructura de TI en AWS, para ofrecer experiencias del cliente personalizadas a escala a más de un millón de suscriptores (a partir de mayo de 2021). Kayo utiliza los productos y servicios de AWS, entre ellos análisis, machine learning, servicios multimedia y entrega de contenido y red para analizar cientos de miles de puntos de datos con el fin de proporcionar estadísticas interactivas e información más amplia para mejorar la experiencia de visualización. Esto incluye SplitView, que permite a los usuarios ver hasta cuatro deportes en una pantalla, y Kayo Key Moments, que permite a los usuarios pasar a las mejores partes de sus juegos favoritos. Al utilizar servicios, entre ellos, Amazon Redshift, Amazon Glue y Amazon Athena, Kayo analiza información para crear una vista unificada del cliente y ajustar la biblioteca de contenido, para entregar un menú personalizado de eventos deportivos basados en las preferencias de los espectadores.
JUEGOS ANTIDISTURBIOS
AWS y Riot Games se unieron para cambiar la forma en que se crea y distribuye el contenido de eSports de Riot en la nube y rediseñar la forma en que los aficionados pueden disfrutar de League of Legends, VALORANT y League of Legends: Wild Rift eSports a través de la primera integración de análisis de datos de AWS para las transmisiones de eSports. En julio de 2022, Riot Games anunció que iba a apostar por AWS, centrado en la alimentación de la infraestructura de Riot, incluidas sus nuevas fábricas de contenido global que publican los eSports de Riot, la producción musical, los análisis, las estadísticas y la animación. Otras posibles cargas de trabajo incluyen aprovechar las instancias de AWS para crear una lista futura de contenido en vivo y bajo demanda basado en la nube, y usar AWS para potenciar la construcción de las instalaciones de producción de Riot, que priorizan la nube, con sede en Dublín, Shanghái y Seattle.