Crypto.com ofrece un análisis de opiniones preciso en tan solo un segundo gracias a la IA generativa en AWS

Crypto.com se fundó en 2016 con una misión audaz: llevar las criptomonedas a todos los monederos. La empresa se distingue de otras plataformas de comercio por su gran dedicación al fomento de la adopción de las criptomonedas por parte de los usuarios, con una amplia red de socios que incluye comerciantes y pasarelas de pago. Crypto.com actualmente atiende a alrededor de 100 millones de usuarios en 90 países.

Con un crecimiento tan rápido y una base de clientes diversa, todo ello dentro de una industria competitiva y en evolución, Crypto.com ha adoptado la inteligencia artificial (IA) generativa para ofrecer rápidamente experiencias de cliente optimizadas. Los casos de uso de IA de la empresa incluyen asistentes conversacionales para la incorporación y las consultas de los clientes, además de asistentes destinados a la generación de campañas de marketing en redes sociales.

En las aplicaciones de IA generativa, el análisis de opiniones y la categorización de la narrativa de las noticias son cada vez más importantes; sobre todo, en el sector de las criptomonedas, los inversores necesitan información puntual y precisa sobre el mercado para tomar decisiones fundamentadas. Crypto.com ofrece un servicio de información del mercado en el que los usuarios pueden acceder a las últimas noticias e información de fuentes de noticias tradicionales y criptográficas para obtener información de los motores de inteligencia de la empresa. Cada suscripción se adapta al nivel de comercio del usuario y a las monedas de su monedero.

Crypto.com emplea una gama de modelos de aprendizaje automático (ML) listos para usar junto con sus propios modelos personalizados para el análisis de sentimientos. Sin embargo, los desarrolladores se enfrentaron a desafíos derivados de las limitaciones de los modelos de código abierto y del alto coste de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) autoalojados. También sufrieron problemas de precisión con los resultados generados por modelos de código abierto, sobre todo al tratar con sitios de noticias multilingües. En consecuencia, Crypto.com buscó una solución más eficaz para integrar y sintetizar los resultados de varios modelos de aprendizaje automático, tanto previamente entrenados como personalizados, a fin de proporcionar información precisa, confiable y completa sobre el mercado de las criptomonedas.

Crypto.com funciona con Amazon Web Services (AWS) desde su lanzamiento, por lo que cuando buscó nuevos LLM para el análisis de opiniones, Anthropic Claude 3 en Amazon Bedrock fue la elección lógica. Se trata de LLM con gran capacidad de escalamiento que procesan grandes cantidades de datos en tiempo real, lo que facilita una investigación de mercado integral. Los resultados iniciales mostraron que los LLM de Amazon Bedrock ofrecían resultados muy rápido, la mayor parte de las veces en tan solo un segundo.

La integración de Amazon Bedrock permitió prescindir del trabajo manual, los costes adicionales y las limitaciones computacionales de los LLM autoalojados. En un mes, Crypto.com implementó los modelos Haiku de Anthropic Claude 3 en Amazon Bedrock para analizar los sentimientos, recopilar y analizar noticias sobre criptomonedas en más de 25 idiomas. La empresa también utiliza Amazon Bedrock para las pruebas de concepto y el desarrollo continuos. Sunny Fok, directora de tecnología de inteligencia artificial e innovación de Crypto.com, afirma: «La IA generativa en los servicios de AWS, como Amazon SageMaker y Amazon Bedrock, simplificó nuestra adopción de las últimas tecnologías de inteligencia artificial y LLM. Ahora podemos llevar las ideas innovadoras de la prueba de concepto a la producción a gran escala en cuestión de semanas».

Para garantizar que los conocimientos específicos del dominio se apliquen en la producción del modelo, Crypto.com utilizó sus propios datos para ajustar los modelos de código abierto, incluidos Mistral AI y Meta Llama en Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2 ). Este enfoque es crucial cuando aparece una nueva moneda en el mercado, ya que los modelos disponibles suelen ofrecer resultados poco satisfactorios. Luego, Crypto.com comenzó a usar Amazon SageMaker como una plataforma de desarrollo de aprendizaje automático integral y bajo demanda para ajustar sus modelos personalizados.

Raymond Lam, ingeniero sénior de Crypto.com, afirma: «Amazon SageMaker proporciona las herramientas y las API para adaptar fácilmente nuestros modelos con una interfaz fácil de usar. Al igual que en Amazon Bedrock, solo necesitamos ejecutar trabajos de aprendizaje automático según sea necesario, y es mucho más fácil administrar el modelado personalizado que si lo hiciéramos por nuestra cuenta».

Crypto.com recibió un amplio apoyo de AWS durante las fases de generación de ideas, POC y producción de la implementación de varios agentes. «Hemos hablado bastante sobre qué herramientas o marcos desplegar en función de los diferentes casos de uso», explica Lam. «El equipo de AWS compartió los casos de uso existentes, proporcionó un código de muestra y mostró como realizar cada paso. Cuando surgieron problemas técnicos, los arquitectos de soluciones de AWS ayudaron a resolverlos y ofrecieron sugerencias, lo que aceleró nuestra incorporación a los servicios de IA generativa en AWS».

Al implementar una solución de búsqueda de consenso entre múltiples agentes para el análisis de opiniones en AWS, Crypto.com puede ofrecer de manera eficiente información precisa, completa y localizada sobre el mercado de criptomonedas a su base de usuarios global. Fok explica lo siguiente: «Podemos compartir con los usuarios más noticias al instante y actualizadas sobre las opiniones respecto a las monedas, ya sean alcistas o bajistas, por ejemplo. Los usuarios están más informados, lo que significa que pueden planificar mejor sus inversiones». Los ingenieros también han observado una mejora en la precisión de la expansión de consultas en contextos amplios gracias a los modelos Claude 3 en Amazon Bedrock.

Además, con Amazon Bedrock, Crypto.com se beneficia de modelos altamente escalables que automatizan la generación de información para ahorrar tiempo y recursos. «Cada vez somos más eficientes gracias a los modelos listos para usar a los que podemos acceder mediante API, lo que nos ofrece más flexibilidad en el desarrollo», afirma Lam. «Gracias a la IA generativa en AWS, tenemos más opciones orientadas a los diferentes casos de uso o requisitos, por lo que podemos probar con facilidad los nuevos modelos a medida que salen».

Actualmente, Crypto.com está explorando nuevos casos de uso para los modelos Claude 3 en Amazon Bedrock, como el procesamiento de documentos, tablas y gráficos. Las pruebas iniciales han mostrado resultados prometedores en términos de precisión en comparación con los lectores de reconocimiento óptico de caracteres basados en ML del mercado. La empresa también está desarrollando de forma activa nuevos casos de uso de IA generativa, como la captura de opiniones en las redes sociales.

Los clientes han expresado su satisfacción con el trabajo en curso, lo que alienta a Crypto.com a seguir probando formas de implementar la IA generativa en toda la organización. «Las opiniones sobre nuestros proyectos de IA generativa son increíbles, tanto las internas como las de nuestros usuarios», afirma Fok.