Preguntas frecuentes sobre AWS IoT SiteWise

AWS IoT SiteWise es un servicio administrado que permite que las empresas industriales recopilen, almacenen, organicen y visualicen miles de secuencias de datos de sensores en múltiples instalaciones industriales. AWS IoT SiteWise incluye el software AWS IoT SiteWise Edge que se ejecuta en un dispositivo de puerta de enlace ubicado dentro de las instalaciones, recopila los datos de un servidor industrial especializado o un historiador de manera continua y los envía a la nube. También se pueden incorporar datos a AWS IoT SiteWise a través de AWS IoT Core mediante el protocolo MQTT o con una API de REST. Con AWS IoT SiteWise, puede ahorrarse meses de desarrollo de soluciones de recopilación y catalogación de datos indiferenciadas. De esta manera, puede concentrarse en usar los datos para detectar y reparar errores en el equipo, encontrar problemas de eficiencia y mejorar los resultados de producción.

Con AWS IoT SiteWise, se recopila y adquiere información fácilmente acerca del equipo para reducir las deficiencias que suelen generarse en las operaciones industriales. Puede estructurar los datos de su sensor por equipo y, de esta manera, identificarlo y recuperarlo. AWS IoT SiteWise también computa las métricas de rendimiento que usted especifique para los equipos y procesos. Estas métricas ayudan a identificar varios tipos de deficiencias, como los problemas con el equipo, las brechas en la producción y los defectos de la calidad. Con el software SiteWise Edge también tiene estas capacidades disponibles en las instalaciones, lo que le permite visualizar los datos casi en tiempo real en fábrica y respaldar las aplicaciones locales, incluso cuando la conectividad a la nube está temporalmente interrumpida.

Específicamente, AWS IoT SiteWise le permite lo siguiente:
Comprender y mejorar los procesos en un solo sitio industrial o en múltiples instalaciones. Para reducir las deficiencias, a menudo se deben calcular las métricas de los datos del equipo con el fin de rastrear los distintos objetivos empresariales. Con AWS IoT SiteWise, los ingenieros industriales pueden agrupar las secuencias de datos de los sensores según la línea de producción y agrupar las líneas de producción en las instalaciones. De esta manera, los analistas en las oficinas centrales de la empresa pueden realizar consultas con facilidad en los datos de los sensores de todas las instalaciones. Con AWS IoT SiteWise, puede crear un origen de datos autorizado organizado con base en los equipos y los procesos de uso en toda su organización.

Identificar y resolver los problemas de los equipos con eficiencia. Los ingenieros industriales necesitan las métricas de rendimiento para identificar los problemas del equipo físico. Cuando un ingeniero técnico utiliza AWS IoT SiteWise, puede acceder de manera remota a la información del estado de cada turbina eólica y generador solar, y enviar los recursos adecuados para solucionar un problema con mayor rapidez. Esto permite que los ingenieros tengan más tiempo para concentrarse en su trabajo principal de comprender y diseñar mejores sistemas, en lugar de solucionar problemas operativos en un entorno real. Al usar SiteWise Edge, esas métricas de rendimiento se pueden computar en las instalaciones, y las aplicaciones locales que se ejecutan en el campo pueden usarlas.

Visualice datos operativos de los dispositivos y el equipo con la característica Monitor de AWS IoT SiteWise. Cree una aplicación web completamente administrada para visualizar los datos operativos de los dispositivos y equipos conectados a AWS IoT e interactuar con ellos sin necesidad de escribir código. Descubra y visualice de manera automática los datos de los recursos ya incorporados y modelados con AWS IoT SiteWise. Puede ver los datos de los valores actuales y los gráficos de tendencias en tiempo real relacionados con los datos sobre los recursos, así como los gráficos de datos históricos de series temporales de los recursos a lo largo de un periodo específico definido por el usuario. También puede acceder a estas aplicaciones web de forma local a través de SiteWise Edge, incluso cuando se encuentre temporalmente sin conexión a Internet.

Puede crear representaciones virtuales de sus equipos o procesos industriales mediante recursos en AWS IoT SiteWise. Un recurso representa un dispositivo, un fragmento de equipo o un proceso que carga una o más secuencias de datos a la nube. Por ejemplo, una turbina eólica puede enviar la temperatura ambiente, propulsar la velocidad de rotación y alimentar mediciones de series de tiempo de salida para el recurso correspondiente en AWS IoT SiteWise. Puede configurar recursos con la finalidad de transformar datos de mediciones entrantes mediante el uso de expresiones matemáticas, como convertir los datos de temperatura de Celsius a Fahrenheit. Además, puede definir métricas para los datos de recursos en intervalos de tiempo determinados por el usuario. Un recurso se puede expandir a fin de representar un agrupamiento lógico de dispositivos, como un parque eólico completo. Puede asociar recursos a otros recursos a fin de crear jerarquías de recursos que representan operaciones industriales complejas. Esos activos pueden tener acceso a los datos en sus activos secundarios asociados. De esta manera, usted puede calcular las métricas combinadas, como la salida de potencia neta de un parque eólico.

Puede importar los metadatos de sus activos industriales, incluidos los modelos de activos, las jerarquías y los activos que representan sitios industriales o unidades de negocio, mediante formatos de datos definidos por SiteWise. Una vez que importe sus jerarquías y modelos de activos, puede actualizarlos y exportarlos entre cuentas o espacios de trabajo. También puede crear modelos de activos como componentes reutilizables para expresar variaciones entre diversas gamas de equipos. Por ejemplo, puede crear un modelo de activos de componentes motores con propiedades únicas que se puedan utilizar como un componente anidado dentro de otro componente, como una máquina de torno. Estos componentes anidados se pueden utilizar además como componentes de un modelo de activos más grande, como una máquina CNC. Los componentes reducen la complejidad de expresar las variaciones al proporcionar componentes reutilizables para expresar las variaciones entre los activos.

Puede descargar el software SiteWise Edge desde la consola de AWS IoT SiteWise e instalarlo en su hardware local, como un ordenador industrial de terceros o una puerta de enlace que admita el sistema operativo Linux. Otra posibilidad es instalar el software SiteWise Edge en un dispositivo de computación de AWS Outposts o de la familia de productos AWS Snow. Después de eso, se utiliza la consola de AWS IoT SiteWise en la nube para configurar las capacidades de la versión ejecutable del software SiteWise Edge. Con la consola, se seleccionan orígenes de datos de una lista de equipos disponibles ya modelados, como un sensor de velocidad de rotación de hélice o un sensor de temperatura del aire en una turbina eólica. Luego, puede seleccionar de una lista de funciones predefinidas para probar los datos, computar las métricas de rendimiento comunes (por ejemplo, la eficacia general del equipo) o definir su propia función personalizada de procesamiento de datos. A continuación, puede configurar el envío de los datos a AWS IoT SiteWise en la nube. Una vez que haya asignado el flujo de los datos, puede configurar cómo visualizar los datos y las métricas computadas mediante la configuración de una aplicación web del Monitor de SiteWise. Finalmente, con un solo clic, puede copiar e implementar todos estos ajustes de configuración en el software SiteWise Edge que se ejecuta en la puerta de enlace local. Para simplificar el desarrollo en la periferia y en la nube, SiteWise Edge proporciona las mismas API de consulta de SiteWise de manera local que ofrece en la nube. Las aplicaciones locales creadas para los ingenieros y operadores de procesos pueden utilizar estas API para leer datos y métricas casi en tiempo real desde la puertas de enlace en las instalaciones.

SiteWise Edge es actualmente compatible con dispositivos que ejecutan un sistema operativo Linux o Windows.

SiteWise Edge puede instalarse en computadoras y puertas de enlace industriales de terceros, o en dispositivos de computación de AWS Snow Family y AWS Outposts.

Para ejecutar SiteWise Edge con el paquete de recopilación de datos, necesita un mínimo de 1 GB de RAM asignado al software de puerta de enlace y 10 GB de espacio disponible en disco. Para ejecutar SiteWise Edge con el paquete de procesamiento de datos, necesita hardware con unas especificaciones técnicas mínimas que incluyan una CPU de 4 núcleos, 16 GB de RAM y 256 GB de espacio disponible en disco. Para obtener detalles adicionales, consulte la documentación.

Los datos pueden retenerse en la puerta de enlace de periferia hasta 30 días (siempre que el espacio en disco lo permita).

AWS IoT SiteWise ofrece diversas maneras de recopilar los datos de los equipos. En primer lugar, se puede ejecutar el software de SiteWise Edge en computadoras y puertas de enlace industriales de terceros, o en los dispositivos de computación de AWS Outposts y de la familia de productos AWS Snow. Además, es posible leer datos de equipos que utilizan protocolos como OPC-UA, MQTT y un amplio rango de protocolos compatibles con socios de AWS, además de bases de datos de historiadores de la OPC-UA para cargar miles de secuencias de datos por segundo.  La puerta de enlace puede almacenar los datos en caché de manera local en caso de que exista una conexión a Internet intermitente, que es habitual en las instalaciones remotas. Segundo, AWS IoT SiteWise admite la ingesta de datos MQTT mediante la integración con AWS IoT Core. Puede utilizar el agente de mensajes de AWS IoT para suscribirse a un tema que publique mensajes desde su equipo industrial y, luego, utilizar el motor de reglas de AWS IoT Core a fin de redireccionar los mensajes a AWS IoT SiteWise. Finalmente, puede utilizar AWS SDK para enviar datos desde cualquier periferia personalizada o aplicación de la nube.

AWS IoT SiteWise ofrece dos formas de consumir su equipo y datos computados en aplicaciones personalizadas. Primero, puede utilizar Property Notifications para publicar un flujo de datos IoT estructurados mediante mensajes MQTT. Su aplicación puede suscribirse al tema de MQTT y comenzar a recibir mensajes cuando llegue su equipo y datos computarizados. Se pueden configurar las propiedades de cada activo de las notificaciones. De esta manera, puede elegir qué datos recibe su aplicación. Segundo, puede utilizar las API de consulta de AWS IoT SiteWise en el SDK de AWS para recuperar datos activos e históricos, así como transformaciones y métricas computadas. En el caso de las aplicaciones de periferia personalizadas, puede utilizar las mismas API de consulta de AWS IoT SiteWise en el software SiteWise Edge que se ejecuta de forma local para recuperar datos activos e históricos, así como transformaciones y métricas computadas de cualquier propiedad de activos.

Sí. Pueden crear plantillas de AWS CloudFormation para automatizar la creación y administración de recursos de AWS IoT SiteWise para la ingesta de datos y el modelado de activos, sin tener que aprovisionarlos manualmente a través de la Consola de AWS IoT SiteWise o escribir scripts personalizados. También puede reutilizar estas plantillas en todas las cuentas y regiones para garantizar la coherencia. 

Antes de comenzar a utilizar la aplicación web del Monitor de SiteWise, su equipo y los dispositivos de periferia deben estar configurados para enviar datos a AWS IoT SiteWise. Si los datos de periferia se almacenan en bases de datos históricas en las instalaciones, entonces SiteWise Edge se puede ejecutar en una puerta de enlace de periferia para que transmita los datos a AWS. Si los datos de periferia se transmiten a AWS IoT Core mediante el protocolo MQTT, debe seleccionar AWS IoT SiteWise como punto de conexión de destino en el motor de reglas. Una vez que los datos se transmitan a AWS, debe crear modelos digitales para el equipo y los dispositivos de borde en AWS IoT SiteWise. Por último, deberá vincular los datos del equipo incorporados en AWS IoT SiteWise con los modelos de recursos creados y desarrollar instancias de los modelos que representen el equipo y los dispositivos de periferia. El Monitor de SiteWise utiliza AWS IAM Identity Center (sucesor de AWS SSO) a fin de permitirle a los usuarios iniciar sesión con su identidad corporativa. Para habilitarlo, debe conectar el proveedor de identidad corporativa en IAM Identity Center.

Para crear una aplicación web, un usuario administrador debe iniciar sesión en la Consola de administración de AWS y abrir la Consola de AWS IoT SiteWise. Luego, deberá ingresar a la página Introducción que se encuentra en el menú del Monitor de AWS IoT SiteWise. Esta página lo guiará paso a paso a través de un simple flujo de trabajo a fin de que pueda: 1) crear un portal web, 2) configurar un directorio activo para el inicio de sesión único, 3) seleccionar qué usuarios serán administradores del portal web, y 4) agregar usuarios que puedan acceder al portal web.

Los usuarios de la aplicación web del Monitor de SiteWise se autentican con sus credenciales de identidad de la empresa o sus credenciales de usuario integradas establecidas en AWS IAM Identity Center (sucesor de AWS SSO). Un usuario administrador puede configurar a qué recursos y datos de recursos se puede acceder en la aplicación web y qué usuarios están autorizados para utilizar esa aplicación web.

AWS IoT SiteWise ofrece la capacidad para crear aplicaciones web completamente administradas que no requieren código con el Monitor de SiteWise, a fin de visualizar e interactuar con los datos operativos que surgen de dispositivos y equipos conectados a AWS IoT. Con el Monitor de SiteWise, puede visualizar los datos sobre recursos y los datos computados casi en tiempo real. Para habilitar esta visualización de datos casi en tiempo real, AWS IoT SiteWise computa automáticamente las combinaciones estadísticas que se utilizan con frecuencia, como promedio, suma y conteo durante un conjunto de intervalos de tiempo. Estas combinaciones computadas automáticamente se guardan en un almacén de datos de serie temporal y se pueden consultar mediante aplicaciones personalizadas.

Con el complemento de AWS IoT SiteWise para Grafana, puede visualizar y supervisar los datos de su equipo y las métricas de AWS IoT SiteWise en tiempo casi real mediante la amplia gama de opciones de visualización de los paneles de Grafana. También puede combinar fácilmente datos de varios orígenes (por ejemplo, AWS IoT SiteWise, Amazon Timestream, Amazon CloudWatch) y supervisarlos con un solo panel de Grafana. Para obtener más información, consulte la documentación. Consulte a continuación una captura de pantalla de muestra de un panel de Grafana.

SiteWise ofrece tanto un nivel de almacenamiento en caliente de alto rendimiento como un nivel de almacenamiento cálido de rendimiento optimizado para cargas de trabajo analíticas. Los datos almacenados en SiteWise están disponibles para su recuperación a los pocos minutos de su ingesta. Puede utilizar las capacidades GET API o SQL API de SiteWise en niveles de almacenamiento activos y calientes para consumir datos y metadatos industriales para su uso posterior en modelos de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML), así como en aplicaciones y herramientas analíticas.

Amazon Lookout for Equipment es un servicio de machine learning que detecta el comportamiento anormal de los equipos basándose en los registros históricos de mantenimiento. SiteWise está totalmente integrado con Amazon Lookout for Equipment para ayudar a los clientes a entrenar, volver a entrenar, muestrear y preprocesar datos industriales para los modelos de Lookout for Equipment. Ahora puede utilizar esta integración lista para usar entre SiteWise y Lookout for Equipment a fin de crear modelos de mantenimiento predictivo de equipos a partir de datos de mantenimiento históricos. Además, puede usar los datos de SiteWise con el objetivo de entrenar modelos para la detección de anomalías en los equipos e ingerir los resultados de la inferencia en SiteWise, así como recibir alertas de las anomalías previstas en los equipos. Esta integración reduce la complejidad para los desarrolladores y científicos de datos ciudadanos a la hora de descubrir casos de uso de mantenimiento predictivo.