IA generativa en la salud y las ciencias biológicas

Con la IA generativa, es posible examinar rápidamente millones de posibles candidatos a fármacos, simular sus interacciones con proteínas diana y evaluar sus propiedades. Los agentes de IA con interfaces de lenguaje natural democratizan el acceso a estas herramientas computacionales y conjuntos de datos, lo que permite a investigadores de todos los niveles técnicos aprovechar estos recursos y acelerar su investigación.

La IA generativa puede ayudar a agilizar el desarrollo de protocolos de ensayos clínicos al integrar datos de diversos orígenes y en distintos formatos, sugerir diseños de estudios apropiados e incorporar prácticas recomendadas y lineamientos regulatorios. La IA generativa también puede ayudar a obtener información de los datos clínicos mediante búsquedas en lenguaje natural para informar la generación de protocolos de ensayos clínicos.

Con la IA generativa, es posible generar imágenes sintéticas de defectos para complementar los datos de entrenamiento utilizados por los gemelos digitales, simular escenarios bajo diferentes condiciones de fabricación y producir predicciones visuales de posibles defectos futuros.

Con la IA generativa, el desarrollo de contenido regulado se puede agilizar y acelerar mediante el procesamiento de lenguaje natural para generar contenido que cumpla con la normativa, al tiempo que se amplían las capacidades de los equipos comerciales, de asuntos médicos, legales y regulatorios con análisis de datos mejorados, verificaciones automatizadas de cumplimiento y validación integral de contenido.

Una solución de análisis de autoservicio basada en IA generativa permite a los usuarios empresariales del sector de las ciencias biológicas consultar evidencia del mundo real mediante lenguaje natural, que la herramienta convierte en consultas SQL. Esto permite a los usuarios encontrar rápidamente respuestas a preguntas de investigación, identificar la información más relevante, generar información y descubrir tendencias.

Con la IA generativa, los equipos de ventas pueden introducir texto libre e identificar riesgos mediante la aplicación de diversas reglas y conceptos, y mostrar las clasificaciones de alto riesgo a los vendedores, administradores o a un tercero para su validación. La identificación recurrente y el acompañamiento sobre riesgos potenciales mejoran el cumplimiento, fortalecen la formación en el campo y complementan los esfuerzos de los administradores de ventas.

Con la IA generativa, es posible automatizar tareas clínicas como la generación de cartas de remisión, la elaboración de resúmenes completos de la historia del paciente, la redacción de borradores para la bandeja de entrada del paciente y la automatización de la codificación médica, todo integrado de manera fluida en el sistema de historia clínica electrónica.

La IA generativa puede mejorar la calidad de las imágenes, detectar anomalías y patrones, generar imágenes sintéticas para entrenamiento y aumento de datos, así como brindar apoyo en la toma de decisiones al resaltar áreas de interés, sugerir posibles diagnósticos y ofrecer información explicable sobre las anomalías identificadas.

La IA generativa puede transcribir las interacciones entre el médico y el paciente, extraer los detalles clave y generar notas completas que se integran en los sistemas de historia clínica electrónica (HCE), lo que mejora la eficiencia de la documentación y reduce la carga administrativa.

Con la IA generativa, es posible aumentar la productividad de los centros de atención al resumir la información del paciente, generar resúmenes de llamadas y extraer las acciones clave de seguimiento.

Con la IA generativa, es posible analizar de manera eficiente los documentos y registros médicos relacionados con solicitudes de autorizaciones previas y reclamaciones para generar resúmenes, identificar documentación faltante, vincular reclamaciones con autorizaciones previas y ofrecer recomendaciones fundamentadas en evidencia para los revisores.

Con la IA generativa, es posible supervisar de forma proactiva los requisitos de cumplimiento y automatizar procesos de reporte críticos, como la generación de informes del conjunto de datos e información sobre la efectividad en la atención médica (HEDIS).