Tom Soderstrom:
Sí, me interesaba la ley de IA de Europa, así que ya has mencionado eso. ¿Vas a cumplir con eso?
David Villaseca:
Sí, exacto. Creo que tenemos un enfoque que prioriza a las personas para abordar estos enormes requisitos de cumplimiento en Europa. Y la idea es que debemos asegurarnos de que todos estamos alineados y de que tenemos este enfoque centrado en las personas y, por ejemplo, tenemos un modelo conjunto de gobernanza de datos e inteligencia artificial. Por ejemplo, hemos creado una nueva oficina de administración de datos que trabaja en conjunto con nuestros colegas de negocios para asegurarnos de que tienen los propietarios de datos correctos. Creo que es un elemento importante. Y luego la democratización de los datos y la inteligencia artificial. Nos aseguramos de que todos nuestros colegas sepan cómo manejar estas soluciones de inteligencia artificial y, por ejemplo, capacitamos en habilidades digitales a unos 2000 de nuestros colegas. Además, hemos desarrollado habilidades específicas y tenemos alrededor de 250 científicos de datos ciudadanos que son expertos en negocios y procesos, que ahora utilizan nuestras herramientas de ciencia de datos, la herramienta de inteligencia artificial. Creo que es algo importante.
Y, por supuesto, debe cumplir con nuestra Ley de Inteligencia Artificial en la Unión Europea. Estas regulaciones limitan específicamente lo que se puede hacer y lo que no se puede hacer con inteligencia artificial. Y más allá de eso, hemos construido nuestros propios principios éticos. Y al final del día, necesitamos reducir la complejidad de esta gobernanza, y por eso hemos creado una plataforma de gobernanza y observabilidad para la inteligencia artificial. Creo que esto es interesante porque lo hemos construido al 100 % internamente. Y se centra en la gobernanza y en la idea de gestionar los principios éticos en todas nuestras soluciones de inteligencia artificial. Además de eso, debemos asegurarnos de que tenemos el enfoque correcto de visión humana, asegurándonos de que estamos creando conjuntamente con nuestros colegas, con nuestros clientes, las soluciones correctas. Y al final del día, debido a nuestro compromiso con la sostenibilidad, debemos asegurarnos de que, en todos los diferentes desarrollos de inteligencia artificial, estamos optimizando el consumo de energía y reduciendo las posibles emisiones. Creo que eso es algo muy importante para aprovechar estas regulaciones e ir más allá de la parte de cumplimiento.
Tom Soderstrom:
Mi experiencia es que fui director de innovación tecnológica del Laboratorio de Propulsión a Chorro. Es parte de la NASA. Y mencionaste a los científicos ciudadanos. Música para mis oídos. Los científicos ciudadanos pueden hacer muchas cosas. Pueden ayudarlo y, en esencia, son mano de obra gratuita, pero quieren participar, quieren hacer cosas buenas. ¿Cómo acceden? ¿Cómo les das acceso para hacer cosas buenas?
David Villaseca:
Creo que hemos combinado diferentes enfoques. En primer lugar, se trata de desarrollar sus habilidades digitales y de inteligencia artificial. Por lo tanto, hay mucha formación en esta parte. Y luego tenemos que asegurarnos de ofrecer las herramientas y soluciones adecuadas. Y, por ejemplo, hemos construido una fábrica de IA generativa en la que podemos desarrollar la asistencia adecuada y los agentes adecuados para empoderarlos y ayudarlos. Y hemos creado esta plataforma y esta fábrica sobre la base de la IA generativa para asegurarnos de que les ayudamos. Reutilizamos los modelos correctos, por lo que lo hacemos de manera eficiente.
Y de nuevo, volviendo al punto de la sostenibilidad, nos aseguramos de seleccionar las mejores soluciones de LLM. Y no solo en términos de costo o precisión, sino también en términos de consumo de energía. Y estamos empoderando, por ejemplo, con la asistencia a los trabajadores de campo en las estaciones de servicio o en los parques energéticos. Y creo que esto es realmente útil para que puedan seguir los procedimientos correctos. También estamos ayudando a nuestros equipos de ingeniería o incluso a RRHH. Por lo tanto, creo que se trata de muchas oportunidades diferentes que estamos aprovechando estos científicos de datos ciudadanos y todos los colegas.
Tom Soderstrom:
Ahora mencionaste algo interesante que son los diferentes modelos de LLM. Por supuesto, en AWS no creemos que haya un anillo único que los gobierne a todos. De hecho, cada modelo lingüístico de gran tamaño mejorará e innovará y nuestros clientes elegirán el mejor para su caso de uso. Al final, ¿cuántos modelos lingüísticos crees que utilizarás?
David Villaseca:
Creo que lo que estamos publicando es que, en solo un par de años, realmente hemos ampliado nuestra capacidad. Y cuando Amazon comparte que tiene una nueva solución y un nuevo modelo fundamental como Amazon Nova, podemos compararlas en tiempo real con nuestras diferentes soluciones y elegir la que mejor se adapte a nuestras necesidades. Así que creo que en el futuro podemos tener diferentes LLM. Porque ahora mismo tenemos diferentes LLM para diferentes necesidades. A veces también necesitas algo más barato en términos de equilibrio. A veces es necesario tener modelos más avanzados y creo que, al final del día, tenemos que asegurarnos de que ser los dueños de esa decisión. Creo que esa es la mejor parte de, por ejemplo, nuestra colaboración en nuestra plataforma de IA generativa con la solución Amazon Bedrock. Creo que es muy útil para nosotros elegir el mejor modelo de LLM para cada aplicación.
Tom Soderstrom:
Sí. Y aprenderás mucho y el mundo aprenderá de tus experimentos. La otra cosa que estamos viendo con la IA generativa es que recupera la importancia de los datos. Y, por supuesto, tienes muchos datos. ¿Qué puedes decirnos sobre la cantidad de datos, la estrategia de datos, la variedad de datos y cómo inciden sobre lo que vas a hacer?
David Villaseca:
Estoy de acuerdo en que el aprendizaje que tenemos es realmente asegurarnos de que todas tus soluciones de inteligencia artificial parten de una base sólida de datos. Y en nuestro caso en Moeve, hemos estado trabajando durante los últimos seis años en nuestro viaje hacia la nube. Además, hemos desarrollado alrededor de 400 soluciones basadas en datos. Además, estamos trabajando en 12 dominios de datos. Por lo tanto, para nosotros, tenemos mucha experiencia en este área de esa estrategia de datos. Y creo que el punto es que esto no basta.
Y ahora mismo, por mucho que usemos inteligencia artificial y obtengamos un buen rendimiento de sus inversiones, estamos elevando nuestros esfuerzos en la recopilación de datos. Necesitamos más datos sobre nuestros diferentes puntos de contacto, sobre nuestros diferentes activos.
Y la calidad correcta de los datos es importante. En nuestro caso, hablaba anteriormente de que la oficina de gestión de datos se encarga de la calidad de esta información. Y tener los metadatos correctos, y creo que estos son algunos de los elementos que debemos tener en cuenta siempre. Es una combinación de gestión de datos y, luego, desarrollo de inteligencia artificial.
Tom Soderstrom:
Bueno No, me gusta cómo suena eso, es interesante. Ahora he oído hablar de la estrategia Positive Motion de Moeve para 2030. Coméntanos algo sobre eso. Una iniciativa que suena muy bien.
David Villaseca:
Sí, creo que Positive Motion es una visión de la transformación de Moeve. Todos trabajamos con el mismo propósito y creo que tenemos estos indicadores sólidos que necesitamos para asegurarnos de que estamos trazando el negocio. Hablabas de que hemos vendido la mayoría de nuestras inversiones en el negocio de la exploración y la producción, y que estamos invirtiendo para asegurarnos de que apostamos por estas soluciones de biocombustibles e hidrógeno verde. Creo que eso es algo significativo. Estamos seguros de combinar los vehículos eléctricos con diferentes soluciones en todo el mundo. Y, por ejemplo, el nitrógeno verde es muy importante para nuestros clientes industriales y de transporte en el mundo B2B. Así que creo que, al final del día, apostamos por ser los líderes del sur de Europa en estas energías sostenibles. Y ese es realmente un propósito para todos nosotros. Los equipos digitales y todos nuestros colegas, trabajamos con la misma visión. Creo que el propósito que compartimos es realmente potente.
Tom Soderstrom:
La misión es muy importante. Compartiré una historia de la NASA. Cuando John F. Kennedy, el presidente, vino a la NASA y dijo: «En 1962, llevaremos a un hombre a la luna. No porque sea fácil, sino porque es difícil». Le preguntó a un conserje y le dijo: «¿Qué haces para la NASA?» Y el conserje podría haber dicho: «Ayudé a que los ingenieros tuvieran todo limpio». No lo hizo. Dijo: «Estoy ayudando a llevar a un hombre a la luna». Así que la declaración de la misión fue muy clara. Con su misión, ¿cuál diría que es la declaración de misión de Moeve?
David Villaseca:
Tenemos una visión clara y queremos asegurarnos de que estamos empoderando al mundo, a diferentes industrias, a diferentes personas, con energía sostenible, para hacer posible este crecimiento, pero sin dejar de hacerlo sostenible. Creo que esta es realmente una visión potente para nosotros. Y esta idea de Positive Motion refuerza la idea de que debemos tener un impacto positivo y todo lo que estamos haciendo, en estos momentos, creo que es realmente potente. Y realmente nos ayuda a atraer talento a...
Tom Soderstrom:
Sí.
David Villaseca:
...nuestras habilidades digitales. Por ejemplo, imagina, científico de datos, es difícil encontrar a este tipo de especialista. Y lo más destacable es que podemos atraer este talento, porque tenemos esta visión, y también podemos atraer a clientes conscientes que están dispuestos a transformar, ya sea B2C, su propia movilidad de forma sostenible, pero también a líderes de B2B, que necesitan transformar sus propios sectores. Y en Europa, con estas nuevas regulaciones, que impulsan la transición energética, mantenemos muchas conversaciones con los líderes de las compañías aéreas. Y nos preguntan: «¿Cómo podemos utilizar el combustible sostenible de las aerolíneas», por ejemplo, «que estamos produciendo en sus nuevas plantas de biocombustibles, para acelerar nuestro negocio de manera sostenible?» Creo que este tipo de conversación es muy interesante. Y estamos creando conjuntamente con ellos soluciones basadas en datos e inteligencia artificial. Además, no solo para potenciar nuestro propio viaje hacia la descarbonización, sino también para ayudarlos a empoderarse en su propio viaje hacia la descarbonización. Creo que eso es realmente potente y podemos ampliar nuestra visión de Positive Motion como una visión compartida con la sociedad. Creo que esto es muy potente.
Tom Soderstrom:
Una pregunta que se me acaba de ocurrir es que, cuando hablamos con clientes de todo el mundo que deben atravesar esta transformación digital, la cultura es difícil de cambiar. ¿Qué te parece? ¿Ha sido difícil?
David Villaseca:
Creo que, en nuestro caso, la primera parte es la nueva visión de que hemos cumplido esta nueva misión en 2022, ha sido realmente el primer nivel de transformación de la cultura. Así que creo que la cultura es realmente un trabajo duro. Por lo tanto, tenemos una visión clara. Lo digital también ha sido otro nivel para acelerar esta cultura. El nuevo pensamiento de diseño, la agilidad y las metodologías diferentes también pueden ayudarnos a transformar nuestra propia cultura. Al fin y al cabo, somos una empresa con más de 90 años de historia. Pero, al mismo tiempo, solo tenemos un par de años de historia con esta nueva visión, y es realmente una forma potente de empoderarnos todos juntos.
Tom Soderstrom:
Por lo tanto, esta firme misión ayudará a lograr esta transformación cultural. Debido a que es una empresa de 90 años, es difícil cambiarla, como lo estamos viendo. Pero enhorabuena, vas por buen camino.
David Villaseca:
Estamos trabajando en ello.
Tom Soderstrom:
Y usted es el director digital, ¿verdad?
David Villaseca:
Mm-hmm.
Tom Soderstrom:
Así que este es tu desafío.
David Villaseca:
Sí, creo que cuando vivía en Silicon Valley y recibí la llamada de esta corporación, pensé que era muy importante, porque estamos haciendo historia. Y también la llamamos transición doble, pero es una transición triple. La doble transición significa que necesitamos acelerar la transición energética con la digitalización. Pero al final, también estamos transformando los negocios. Creo que esto es algo que muchos colegas de diferentes industrias, todos tienen esta misma necesidad. Necesitan transformarse. Y los datos y la inteligencia artificial son realmente una fuente de empoderamiento para esta transformación. Creo que incluso los asistentes y los agentes nos están empoderando para compartir algunas ideas comunes. Creo que hay herramientas realmente potentes que compartimos con nuestros colegas.
Tom Soderstrom:
Cuando pienso en la triple transición, me gusta, es nuevo, no lo he escuchado de nadie más.