Mejore la disponibilidad de las aplicaciones con operaciones en la nube con tecnología de ML
Detecte el comportamiento anómalo de las aplicaciones mediante modelos de machine learning (ML) basados en años de excelencia operativa de Amazon.com y AWS.
Reciba información contextual sobre los comportamientos anómalos, junto con recomendaciones factibles para su corrección.
Analice automáticamente las métricas, los registros y los eventos de las aplicaciones para adaptarse a los cambios de comportamiento y a las arquitecturas de los sistemas.
Utilice los modelos de ML para limitar el ruido de las alarmas, de modo que su equipo pueda centrarse en la corrección y respuestas.
Identifique los primeros signos de los problemas operativos de las aplicaciones sin servidor y corríjalos antes de que afecten a los clientes.
Detecte, evalúe y corrija una amplia variedad de problemas relacionados con las bases de datos en Amazon Relational Database Service (RDS).
Ahorre tiempo y esfuerzo con las actualizaciones automáticas de las reglas estáticas y las alarmas para poder monitorear eficazmente las aplicaciones complejas y en evolución.
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Reciba alertas cuando los recursos que se pueden agotar, como la memoria, la CPU y el espacio en disco, superen la capacidad aprovisionada.
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