Dimensione las cargas de trabajo de acuerdo con sus preferencias de carga de trabajo mediante inteligencia artificial y análisis basados en machine learning para reducir los costos hasta un 25 %.
Resolución de problemas de rendimiento
Resuelva errores de rendimiento al implementar recomendaciones que identifiquen recursos subaprovisionados.
Aumento de los ahorros por recomendación
Aumente los ahorros de recomendaciones y la visibilidad de la utilización de la memoria mediante la habilitación de las métricas de Amazon CloudWatch.
Optimice
Optimice el coste de las licencias mediante recomendaciones automatizadas de optimización de licencias tras la autenticación.
Limpie los recursos no utilizados
Reduzca el gasto en la nube limpiando los recursos no utilizados.
Casos de uso
Recomendaciones de escalamiento personalizables
Optimice las instancias de Amazon EC2 y Amazon RDS gracias a recomendaciones personalizables de ajuste de tamaño adaptadas a los requisitos de la carga de trabajo
Configurar la infraestructura y las métricas externas
Obtenga recomendaciones mejoradas para optimizar las instancias EC2 y los grupos de escalamiento automático de EC2 mediante el uso de datos históricos y métricas de terceros de sus herramientas de monitoreo del rendimiento de las aplicaciones (APM).
Encuentre las cargas de trabajo de EC2, escalamiento automático de EC2 y RDS que generarán el mayor beneficio a cambio del menor esfuerzo de migración al pasar a las CPU de AWS Graviton.
Descubra aplicaciones comerciales como Microsoft SQL Server y reciba recomendaciones de licencias automatizadas para reducir el coste de las licencias.