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Formación y certificación

AWS Certified Machine Learning - Specialty

Valide sus conocimientos y habilidades en la creación, entrenamiento, ajuste e implementación de modelos de machine learning en AWS

AWS Certified Machine Learning - Specialty

Esta certificación se está retirando. El último día para realizar este examen es el 31 de marzo de 2026. Los titulares de la certificación seguirán teniendo una certificación activa durante 3 años a partir de la fecha en que se obtuvo.

La certificación AWS Certified Machine Learning - Specialty valida la experiencia en la creación, la formación y la implementación de soluciones de machine learning en la nube de AWS. Esta credencial demuestra a los empleadores que puede diseñar cargas de trabajo de ML y aprendizaje profundo, optimizar el entrenamiento del modelo e implementar sistemas de ML listos para la producción de acuerdo con las prácticas recomendadas de AWS. 

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Información general sobre el examen

AWS Certified Machine Learning - Specialty

Categoría

Specialty

Duración del examen

180 minutos

Formato del examen

65 preguntas; de opción múltiple o varias respuestas

Costo

300 USD. Consulte los precios de los exámenes para obtener información adicional sobre los costos, incluidos los tipos de cambio

Opciones de evaluación

Centro examinador Pearson VUE o examen supervisado en línea

Idiomas disponibles

Inglés, japonés, coreano y chino simplificado

Prepárese para el examen

Nota: Esta certificación se retirará el 31 de marzo de 2026. Los recursos de preparación para el examen están disponibles hasta el 31 de marzo de 2026.

1

Conozca el examen con las preguntas típicas del examen

Siga el plan de preparación para el examen.

Consulte la guía del examen.

Responda al conjunto de preguntas de práctica oficial de AWS Certification para familiarizarse con las preguntas del examen.

2

Ponga al día sus conocimientos y habilidades de AWS

Inscríbase en cursos digitales para aquellas áreas en las que necesite mejorar sus conocimientos y habilidades, practique con AWS Builder Labs, AWS Cloud Quest y AWS Jam.

3

Repase y practique para su examen

Revise el alcance del examen. Explore los temas de cada dominio de examen y cómo se alinean con los servicios de AWS. Refuerce sus conocimientos e identifique las brechas de aprendizaje con preguntas tipo examen y tarjetas didácticas. Preste atención a los instructores mientras explican las preguntas tipo examen y proporcionan estrategias para la realización de los exámenes. Siga practicando con AWS Builder Labs o AWS SimuLearn.

Preguntas frecuentes clave para ayudarlo a comenzar

Según la guía del examen, el candidato ideal para esta certificación debe tener 2 o más años de experiencia en el desarrollo, la arquitectura y la ejecución de cargas de trabajo de aprendizaje profundo o ML en la nube de AWS. La certificación está dirigida a personas que tienen un puesto relacionado con la inteligencia artificial (IA) y el desarrollo de ML o la ciencia de datos. El examen valida la capacidad del candidato para diseñar, crear, implementar, optimizar, entrenar, ajustar y mantener soluciones de ML para problemas empresariales determinados mediante el uso de la nube de AWS.

Los candidatos se beneficiarían de obtener primero una certificación Associate o Professional de AWS antes de obtener una certificación Specialty. Explore las rutas de AWS Certification.

Según el informe Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial, se espera que la demanda de especialistas en inteligencia artificial y machine learning crezca más de un 80 % para 2030. Esta certificación puede posicionarlo para los trabajos de ML más demandados en la nube de AWS. Las personas certificadas afirman tener más confianza en sí mismas tras obtener esta certificación reconocida en el sector, así como una mayor credibilidad entre sus colegas técnicos y clientes en el ámbito de las TI y la nube. Los profesionales pueden demostrar su experiencia en la creación, el entrenamiento, el ajuste y la implementación de modelos de ML en AWS. Destaque su capacidad de innovar con soluciones de ML para sus clientes y empresas.

No es necesario que obtenga ninguna certificación específica antes de prepararse para esta certificación. Sin embargo, los candidatos suelen obtener las certificaciones AWS Certified Solutions Architect - Associate, AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate o AWS Certified Data Engineer - Associate antes de intentar obtener la certificación AWS Certified Machine Learning - Specialty.

Esta certificación tiene una validez de 3 años. Antes de que caduque su certificación, puede volver a obtenerla aprobando la última versión de este examen. Obtenga más información sobre las opciones de recertificación de AWS Certification.

Sí. Una vez que consiga una certificación de AWS, obtendrá un 50 % de descuento en su siguiente examen de certificación de AWS. Puede iniciar sesión y acceder a este descuento en la cuenta de AWS Certification.

Preguntas frecuentes sobre la retirada de exámenes

No, no es necesario que realice ninguna acción. Su certificación permanecerá activa durante 3 años a partir de la fecha en que se obtuvo. Podrá seguir mostrando y compartiendo la insignia digital de certificación a través de Credly durante ese período de 3 años.

Aún puede volver a obtener la certificación AWS Certified Machine Learning - Specialty si vuelve a realizar el examen el 31 de marzo de 2026 o antes. Una vez que vuelva a obtener la certificación, esta permanecerá activa durante 3 años a partir de la fecha en que se obtuvo.

Si adquirió cupones Professional y Specialty, puede usar su cupón para este examen antes del 31 de marzo de 2026, el último día de entrega del examen.

Ofrecemos la certificación AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate, que valida las habilidades técnicas necesarias para implementar cargas de trabajo de ML en producción y ponerlas en funcionamiento.

También ofrecemos formación digital sobre machine learning. Para obtener más información, visite AWS Skill Builder. Para los socios de AWS, cree una cuenta gratuita en el portal de la red de socios de AWS para acceder a la formación para socios de AWS. Vea el tutorial de configuración de la cuenta para obtener más información.

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