Blog de Amazon Web Services (AWS)

Category: Storage

Cómo AWS redujo el costo de una carga de trabajo típica en un 75% a lo largo del tiempo

Por Bianca Mota, arquitecto de soluciones, AWS Brasil   El objetivo de esta publicación de blog es mostrar cómo AWS ha reducido el costo de una carga de trabajo típica en un 75% a lo largo del tiempo. Ha sido parte de la cultura de AWS trabajar incansablemente para reducir sus propios costos y transferir […]

Almacenamiento híbrido para el centro de datos con AWS Storage Gateway

Por José Peñúñuri es Enterprise Solution Architect en AWS México   AWS Storage Gateway es un servicio de almacenamiento híbrido que permite que las aplicaciones que se encuentran en sitio puedan utilizar almacenamiento prácticamente ilimitado de la nube de AWS, de manera transparente y sin contratiempos. Storage Gateway no requiere cambios en sus aplicaciones y se […]

Gestión de entornos informáticos para investigadores con Service Workbench en AWS

Por Henner Dierks y Anthony Antonuccio.   A través de la automatización de la nube, los investigadores deben ser capaces de soportar de forma rápida y segura entornos de investigación basados en la nube que les permitan dejar de preocuparse por la tecnología que están utilizando y en su lugar, centrarse en su investigación y […]

Ejecución de un clúster SAS Grid Manager de alto rendimiento en AWS con Amazon FSx for Lustre

Por Neelam y Dilip Rajan   SAS® es un proveedor de software especializado en Análisis y Ciencia de Datos utilizado por empresas y organizaciones gubernamentales. SAS Grid es una plataforma de Análisis de Procesamiento rápido, de alta disponibilidad, que ofrece una administración centralizada la cual balancea cargas de trabajo en diferentes nodos de cómputo. Este paquete de […]

Documents being fed to a funnel for filtering

Ahorra dinero y tiempo en tus consultas con Amazon Athena

Amazon Athena permite consultar datos en Amazon S3 mediante SQL, sin tener que gestionar servidores y pagando en función de cuántos datos leemos en cada consulta. Utilizando técnicas como la compresión de ficheros, el particionado de los datos, o los formatos de fichero especialmente diseñados para analítica de datos, reduciremos significativamente la cantidad de datos que escaneamos, ahorrando así tanto en nuestra factura como en el tiempo de respuesta.

En este artículo demostraremos cómo diferentes optimizaciones en nuestros ficheros en S3 afectan al rendimiento y al coste de nuestras consultas en Athena. Estas técnicas también nos ayudarían si estamos analizando datos con Amazon Redshift Spectrum o con Amazon EMR.

Automatización del cifrado por defecto en sus Buckets Amazon S3 usando AWS KMS y AWS Config

Por Dario Goldfarb, Security Solutions Architect LATAM de AWS   En este Blog conocerás como crear una automatización para que todos tus Buckets usen cifrado por defecto usando llaves particulares que tu gestionas con AWS Key Management Service (KMS).   Introducción y ventajas del AWS Key Management Service (KMS) AWS Key Management Service (KMS) es […]

Prevención, investigación y medidas de respuesta en Bucket S3

Por Kimmy Wu, Arquitecto de Soluciones en AWS   Amazon Simple Storage Service (S3) está diseñado para facilitar el almacenamiento de objetos. Cuando crea un bucket, la propiedad es total de la cuenta de AWS que lo creó y no es transferible. Por lo tanto, según el modelo de responsabilidad compartida de AWS, en el […]

Logrando un alto throughput con un sistema de archivos Windows de bajo costo

Por Darryl Osborne, Arquitecto Principal de Soluciones.   A principios de este año, anunciamos la disponibilidad de una opción de almacenamiento de bajo costo, «Nueva opción de almacenamiento HDD de bajo costo para Amazon FSX for Windows File Server» que ofrece a los clientes la opción de seleccionar almacenamiento en disco duro (HDD) o unidad […]

Dimensionando soluciones de almacenamiento hibridas con Storage Gateway

Bruno Laurenti, Solutions Architect at Amazon Web Services Extender las capacidades de almacenamiento local hacia la nube se ha convertido en una alternativa atractiva para los clientes que se enfrenten a problemas como: · Limitaciones para poder incrementar la capacidad del almacenamiento local. · Imposibilidad de encontrar métodos simples para enviar grandes volúmenes de información a […]