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Análisis en AWS

Análisis en AWS

Un conjunto completo de capacidades para cada carga de trabajo de análisis, optimizadas para lograr una mejor relación precio-rendimiento y una mejor escalabilidad

Información general

AWS ofrece un conjunto completo de capacidades para cada carga de trabajo de análisis. Desde el procesamiento de datos y el análisis de SQL hasta la transmisión, la búsqueda y la inteligencia empresarial, AWS ofrece una relación precio-rendimiento y escalabilidad incomparables con gobernanza integrada. Elija servicios diseñados específicamente y optimizados para cargas de trabajo específicas o optimice y administre sus flujos de trabajo de datos e IA con Amazon SageMaker. Ya sea que esté iniciando su viaje con los datos o buscando una experiencia integrada, AWS brinda las capacidades de análisis adecuadas para ayudarlo a reinventar su negocio con datos.

Acelere los datos, el análisis y la IA con una experiencia integrada

Al combinar las capacidades de análisis y machine learning (ML) de AWS ampliamente adoptadas, la próxima generación de Amazon SageMaker ofrece una experiencia integrada de análisis e IA con acceso unificado a todos sus datos. Colabore y cree más rápido desde un estudio unificado con las conocidas herramientas de AWS para el desarrollo de modelos, el desarrollo de aplicaciones de IA generativa, el procesamiento de datos y el análisis de SQL, aceleradas por Amazon Q Developer, el asistente de IA generativa más capaz para el desarrollo de software. Acceda a todos sus datos, ya sea que estén almacenados en lagos de datos, almacenes de datos u orígenes de datos federados o de terceros, con una gobernanza integrada para abordar las necesidades de seguridad empresarial. Obtenga más información sobre SageMaker.

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Habilitación de estrategias multinube con AWS

AWS ofrece una colección completa de potentes servicios de análisis que permiten el acceso y el procesamiento de datos sin interrupciones en entornos híbridos y de múltiples nubes. Puede lograr esta flexibilidad mediante consultas federadas, integración de datos, movimiento seguro de datos y compatibilidad con estándares abiertos, lo que le permite obtener información de todos sus datos, independientemente de dónde residan.

Amazon Athena le permite consultar y obtener información de los datos almacenados en diversas fuentes de datos externas, como Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage, Microsoft SQL Server y muchas otras, sin necesidad de copiar o transformar los datos.

AWS Glue simplifica el descubrimiento, la preparación y la integración de todos sus datos a cualquier escala, con conectores para más de 100 fuentes de datos diferentes que abarcan el almacenamiento en la nube, las bases de datos y los servicios de análisis. Las integraciones sin ETL de Glue facilitan la ingesta y la replicación de datos de aplicaciones de terceros, como Salesforce, SAP, Facebook Ads e Instagram Ads, directamente en sus almacenes de datos, lagos de datos y lagos de datos de AWS. AWS Glue también ofrece interoperabilidad de datos mediante la compatibilidad con estándares abiertos como Apache Hive, Apache Parquet y Apache Iceberg.

La próxima generación de Amazon SageMaker se basa en una arquitectura de almacenamiento de datos abiertos, que proporciona acceso unificado a los lagos de datos y almacenes de datos de AWS, así como a fuentes de datos federadas como Google BigQuery y Snowflake. Esta arquitectura Lakehouse es totalmente compatible con Apache Iceberg, lo que le brinda flexibilidad para acceder y consultar datos in situ mediante cualquier herramienta y motor compatible con Iceberg.

Aprovechar la analítica para los seres humanos y la IA

Potencie el análisis a escala con servicios diseñados específicamente para almacenar, consultar, transmitir, procesar y administrar datos. Desde los formatos de tabla abierta (OTF) hasta la infraestructura de agencia, AWS está evolucionando los motores y las aplicaciones de análisis para adaptarse al panorama de la analítica, que cambia rápidamente. En esta sesión, descubra cómo AWS ofrece soluciones optimizadas creadas tanto para los flujos de trabajo de los usuarios humanos como de las agencias.

Servicios

Analytics category
Description
AWS service and capabilities
Transmisión en vivo

Cree, escale y opere aplicaciones y canalizaciones de datos en tiempo real sin la carga de la administración de la infraestructura.

Almacén de lago de datos, almacén de datos, lago de datos

Acceda y analice todos sus datos en los almacenes de lago de datos, los almacenes de datos y el lago de datos.

Procesamiento de datos

Analice, prepare e integre datos para el análisis y la IA mediante marcos de código abierto.

Inteligencia empresarial

Cree, descubra y comparta información significativa a través de modernos paneles interactivos, informes de Pixel-perfect, consultas en lenguaje natural y análisis integrados.

Análisis de búsqueda

Busque, supervise y analice de manera segura y en tiempo real los datos empresariales y operativos.

Gobernanza de datos e IA

Catalogue, descubra, comparta y gobierne los datos almacenados en orígenes de AWS, locales y de terceros.

El impacto económico total de la estrategia moderna de datos de AWS

Según lo informado por Forrester, la estrategia moderna de datos de Amazon Web Services facilita el ahorro de costos y los beneficios empresariales.

Leer el informe

   

Estadísticas

Hasta 3 veces más
mejor relación precio-rendimiento de Amazon Redshift en comparación con otros almacenes de datos en la nube.
Hasta 3,9 veces
mejor rendimiento de Amazon EMR en comparación con Apache Spark de código abierto.
Billones
de solicitudes procesadas por mes por OpenSearch Service.
Cientos
millones de trabajos de integración de datos que se ejecutan en AWS Glue cada mes.

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