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Mistral AI en Amazon Bedrock
Descubre nuevos caminos con los potentes modelos fundacionales de Mistral AI
Conozca Mistral AI
Mistral AI hace que la IA generativa sea accesible para todos los desarrolladores y empresas, con un fuerte enfoque en la portabilidad, la personalización y la eficiencia. Sus modelos de vanguardia reflejan la ambición de la empresa de convertirse en la principal defensora de la comunidad de IA generativa y de llevar los modelos disponibles al público a un nivel de rendimiento de última generación. Con los modelos de Mistral AI en Amazon Bedrock, los clientes pueden disfrutar de una seguridad integrada, herramientas de IA completas y un camino claro desde la prueba de concepto hasta la producción. Escuche a Marjorie Janiewicz, directora global de ingresos de Mistral y directora general de EE. UU., hablar sobre los aspectos que hacen que la asociación de Mistral con AWS sea única.
Beneficios
Con los modelos de IA de Mistral en Amazon Bedrock, obtiene funciones de seguridad de nivel empresarial, herramientas de desarrollo de IA integrales y un camino claro desde la prueba de concepto hasta la producción. Esta integración proporciona controles de seguridad integrados y un acceso sin interrupciones al conjunto completo de capacidades de IA de AWS.
Los modelos de IA de Mistral son transparentes, personalizables y accesibles para organizaciones de todos los tamaños. Esto ayuda a cumplir los requisitos normativos y facilita la integración de las funciones de IA generativa en sus aplicaciones, a la vez que mantiene los estándares de cumplimiento.
Los modelos Mistral ofrecen un equilibrio excelente entre costo y rendimiento con una velocidad de inferencia rápida y bajos requisitos de memoria. Esto los hace muy adecuados para escalar los casos de uso de producción y, al mismo tiempo, optimizar los costos, lo que es particularmente importante para las cargas de trabajo de alto volumen y baja latencia.
Amazon Bedrock proporciona acceso a varios modelos de IA de Mistral a través de una única API. Esto le brinda la flexibilidad de seleccionar el modelo óptimo para cada caso de uso específico, ya sea que necesite un razonamiento complejo, soporte multilingüe, generación de código o procesamiento de texto eficiente
Casos de uso
Los modelos Mistral de Amazon Bedrock permiten la creación de sistemas sofisticados con varios agentes que pueden trabajar en conjunto para resolver problemas complejos mediante el razonamiento colaborativo. Estos sistemas pueden gestionar tareas que requieren capacidades avanzadas de razonamiento, comprensión multilingüe e integración con herramientas externas mediante llamadas a funciones. Las aplicaciones incluyen sistemas de planificación de viajes, automatización del análisis de datos y flujos de trabajo empresariales que requieren un razonamiento y una toma de decisiones similares a los humanos.
Los modelos Assistance Mistral demuestran capacidades de codificación excepcionales en varios lenguajes de programación, incluidos Python, Java, C, C++, JavaScript y Bash. Pueden generar fragmentos de código, sugerir correcciones de errores, optimizar el código existente y ayudar con las tareas de finalización del código. Esto los hace particularmente valiosos para acelerar los procesos de desarrollo, modernizar el código heredado y automatizar las tareas de codificación repetitivas.
Con ventanas de contexto de hasta 256 000 tokens, los modelos Mistral pueden procesar documentos extensos que incluyen presentaciones reglamentarias, formularios de seguros, contratos legales y trabajos de investigación. Se destacan en la extracción de información clave, la generación de resúmenes y la posibilidad de realizar análisis posteriores. Esta capacidad es especialmente útil para las organizaciones que se ocupan del procesamiento manual de documentos que necesitan escalar y, al mismo tiempo, mantener una alta precisión.
Los modelos Mistral se destacan en la gestión de consultas complejas de los clientes a través de sistemas de soporte impulsados por IA. Puede crear soluciones automatizadas de atención al cliente que clasifiquen los tickets, extraigan información tanto del texto como de las imágenes, generen respuestas que tengan en cuenta el contexto e incluso detecten el fraude. Las capacidades multilingües y las funciones de llamadas funcionales de los modelos los hacen ideales para las operaciones de servicio al cliente globales que necesitan escalar de manera eficiente.
Clientes
Too Good To Go reduce el desperdicio de alimentos con Mistral AI y AWS
Descubra cómo TooGoodToGo usa los modelos de inteligencia artificial de Mistral y Amazon Bedrock para obtener información detallada sobre la retención de tiendas, mejorar la incorporación y hacer que su mercado sea más intuitivo, para un futuro con menos desperdicio de alimentos.
BigDataCorp usa Mistral AI para reducir los costos de análisis en un 50 %
Thoran Rodrigues, director ejecutivo de BigDataCorp, describe cómo la empresa lanzó una solución que aprovecha los modelos de IA de Mistral en Amazon Bedrock en menos de un mes. Su solución, Generative Biography, convierte en texto la información estructurada que antes se entregaba en hojas de cálculo. El producto se lanzó en 20 días (desde su concepción hasta la fase de operación) y ya se tradujo en una reducción del 50 % en los costos de toma de decisiones.
Zalando
«En Zalando, el acceso a los modelos de IA de Mistral en Amazon Bedrock ha supuesto un punto de inflexión para nuestras operaciones multinacionales en toda Europa. Mistral Large ofrece un soporte excepcional y un dominio nativo de los idiomas europeos con el cual nuestro diverso personal puede comunicarse sin problemas, lo que fomenta la colaboración y la inclusión con modelos de redacción de correos electrónicos en alemán, francés y otros idiomas. En mi experiencia, las capacidades de alemán del modelo fueron de gran ayuda en mi proceso de aprendizaje de idiomas. La precisión multilingüe de Mistral y su comprensión matizada de la gramática y el contexto cultural, junto con la API única segura y sin servidor de Amazon Bedrock, nos permiten ofrecer un servicio excepcional a nuestros clientes en toda la región. »
Samay Kapadia, ML Engineering Manager de Zalando
SuperInsight
«En Superinsight, procesamos miles de historias clínicas de personas necesitadas. Al aprovechar el modelo Mistral 7B de Amazon Bedrock, podemos extraer datos de manera eficiente y descubrir información 10 veces más rápido y 25 veces más barato. Además, podemos identificar 3 veces más información que los humanos suelen pasar por alto, lo que es fundamental para nuestro negocio, ya que cualquier evidencia que se pase por alto puede afectar al resultado de cada caso. Esta poderosa combinación nos permite ofrecer revisiones médicas superiores a nuestros abogados, lo que les permite ayudar a más personas con discapacidades. »
Nelson Chu, director ejecutivo, Superinsight
