Clientes de Amazon Augmented AI

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) forma parte del Servicio Nacional de Salud del Reino Unido. Presta una variedad de servicios de soporte a las organizaciones, los pacientes y los contratistas del Servicio Nacional de Salud (NHS). Como parte de sus servicios de pago, procesan 54 millones de prescripciones en papel y otros documentos de asistencia sanitaria por mes.

El NHS lleva mucho tiempo interesado en la promesa de la IA para mejorar la calidad de la atención médica pública. El juicio humano es fundamental y, en realidad, muchas veces es necesario para las decisiones que implican pagos médicos. Amazon Textract es una solución atractiva porque ofrece extracción de texto y datos estructurados de casi cualquier documento con la tecnología de IA. Estamos entusiasmados con Amazon Augmented AI porque nos permite aprovechar los beneficios del aprendizaje automático sin dejar de lado el juicio humano. Eso cambia las reglas del juego para nosotros.

Chris Suter, jefe de Innovación y Plataformas en la Nube, NHS BSA

Assent Compliance ayuda a las compañías al brindar transparencia, trazabilidad y una comprensión real de los datos de la cadena de suministro, de modo que puedan proteger sus marcas, eliminar barreras de acceso al mercado y reducir el riesgo financiero y operativo.

Nos esforzamos para combinar nuestra experiencia empresarial y tecnológica a fin de que nuestros clientes puedan comprender los riesgos de conformidad de sus cadenas de suministro. Necesitábamos encontrar la forma de procesar documentos de conformidad a escala. Nuestro proceso consiste en leer imágenes y documentos PDF con formularios, tablas y texto sin formato y extraer datos de interés de dichos documentos. La tecnología OCR de Amazon Textract nos permitió extraer textos de esos documentos. Las API de NLP sensibles al contexto de Amazon Comprehend extrajeron entidades específicas del negocio y sus valores del texto. También incorporamos personas en nuestro flujo de trabajo con Amazon Augmented AI (Amazon A2I), para que nuestros equipos revisen los datos extraídos y brinden su opinión a los modelos de ML de modo que estos puedan mejorar con el tiempo. Utilizar esta combinación tan eficiente de personas y machine learning junto con AppSync y Amplify nos ha brindado información más precisa sobre los riesgos de las cadenas de suministro de nuestros clientes y nos ha ahorrado cientos de horas de revisión manual de documentos. Ahora, los clientes pueden recibir de manera inmediata opiniones sobre los riesgos de conformidad de su empresa.

Corey Peters, responsable del equipo de IA/ML de Assent Compliance

Change Healthcare es una compañía líder en tecnología del sector de sanidad independiente que brinda soluciones basadas en datos y análisis para mejorar los resultados clínicos, financieros y de participación del paciente en el sistema de sanidad de EE. UU.

En Change Healthcare, ayudamos a acelerar la transformación de la atención médica mediante la innovación para eliminar las ineficiencias, reducir los costos y mejorar los resultados. Contamos con un sólido conjunto de motores de inteligencia artificial que brinda nuevos puntos de vista, impacto e innovación a la industria. Para obtener nuestros resultados, es fundamental contar con la interacción de personas para entender nuestros datos y flujos de trabajo automatizados. Amazon Augmented AI (Amazon A2I) facilita la creación de los flujos de trabajo necesarios para la revisión humana de las predicciones del machine learning. Ahora que Amazon A2I cumple con los requisitos de la HIPAA, podemos involucrar al ser humano en el flujo de trabajo y el proceso de toma de decisiones, lo que ayuda a aumentar la eficiencia con los millones de documentos que procesamos para crear aún más valor para los pacientes, los pagadores y los proveedores.

Luyuan Fang, directora general de IA, Change Healthcare

Deloitte ayuda a transformar organizaciones en todo el mundo. La organización evoluciona continuamente su forma de trabajar y de afrontar los retos del mercado con el fin de ofrecer resultados medibles y sostenibles a sus clientes y comunidades.

Parte de la preparación de nuestros clientes para el éxito consiste en ayudarlos a aprovechar la última tecnología. El uso de machine learning nos permite poder mejorar los sistemas de nuestros clientes e impulsar su productividad a la vez que reducimos el tiempo de comercialización de productos, servicios y aplicaciones. En la medida en que proveemos los últimos avances en ML a nuestros clientes, vemos los beneficios de los sistemas con interacción humana que agregan una capa extra de confianza a las aplicaciones de ML”, dijo Beena Ammanath, directora general de Deloitte Consulting LLP. “Nuestros clientes del sector de los seguros, por ejemplo, podrían utilizar A2I con el objetivo de verificar la precisión de los modelos de ML para la detección automatizada basada en imágenes de daños en vehículos y el análisis de las reclamaciones de seguros basadas en texto. Nos entusiasma ver las muchas maneras en que nuestros clientes de todos los sectores podrían beneficiarse de la incorporación de A2I en sus flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Beena Ammanath, directora general, Deloitte Consulting LLP

T-Mobile US, Inc. redefine la forma en que los consumidores y las empresas adquieren servicios inalámbricos con innovación líder en productos y servicios. Su red avanzada, que se extiende por todo el país, ofrece experiencias inalámbricas a 84,2 millones de usuarios que no están dispuestos a renunciar a la calidad ni al valor.

Proporcionar información relevante, como detalles de la cuenta y descuentos disponibles, en tiempo real a nuestros agentes de atención al cliente mientras mantienen conversaciones en vivo con los clientes es una de las formas en que T-Mobile usa el aprendizaje automático para mejorar la experiencia del cliente. Mediante el uso de A2I, podremos garantizar que nuestros modelos entreguen de manera continua información de máxima calidad haciendo que los humanos validen muestras aleatorias de predicciones del modelo. La confianza es lo más difícil de construir en lo que respecta al aprendizaje automático, y A2I nos permitirá asegurarnos de que nuestros modelos cometan el menor número de errores.

Heather Nolis, ingeniero de Machine Learning, T-Mobile

Belle Fleur cree que la revolución del machine learning cambia la forma en la que vivimos, trabajamos y nos relacionamos, y transformará la manera en la que todas las empresas de cualquier sector funcionan.

Empezamos a usar Amazon Textract con uno de nuestros clientes de servicios financieros y rápidamente nos dimos cuenta de que combinar ese servicio con Amazon A2I les permite revisar enormes cantidades de documentos y extraer los datos relevantes que necesitan sus clientes. Agregar Amazon A2I nos ayudó a incorporar el juicio humano a los documentos que requieren una interpretación contextual y a validar los datos”, dijo Tia Dubuisson, presidenta de Belle Fleur. “Esto no solo redujo el tiempo dedicado a la validación humana, sino que también reunió en un solo lugar todos los datos relevantes extraídos en un flujo de trabajo fácil de entender para los revisores, de modo que puedan revisar rápida y fácilmente los resultados del machine learning de Amazon Textract. Amazon A2I no solo nos brinda a nosotros y a nuestros clientes la tranquilidad de saber que los datos más detallados que se extraen son revisados por humanos, sino que también ayuda a entrenar y mejorar nuestros modelos de aprendizaje automático a lo largo del tiempo mediante auditorías y mejoras continuas.

Tia Dubuisson, presidenta, Belle Fleur

Epiq, líder global en servicios habilitados por tecnología para el sector legal y corporativo.

Disponer de un ciclo de corrección humana integrado con Amazon Augmented AI es esencial para disponer de un conjunto de herramientas de transcripción práctico.

Don Young, vicepresidente de Ingeniería, Epiq

Dealnet Capital es una empresa líder en financiación del consumo que ofrece a los clientes préstamos y concesiones con una innovadora plataforma tecnológica en el mercado de la mejora del hogar.

Nuestros equipos procesan y verifican anualmente un enorme volumen de documentos financieros para conceder préstamos y arrendamientos a nuestros clientes. En algunos casos, los documentos de financiación requeridos pueden ser incoherentes o estar mal escaneados. Con el uso de Amazon Augmented AI (A2I) y Amazon Textract, podemos reducir la cantidad de tiempo dedicado a la revisión de documentos hasta en un 80 %”, dijo Matthew Lewis, director de tecnología de Dealnet Capital. «La capacidad de auditar la precisión del texto extraído de todos nuestros documentos financieros a escala mediante flujos de trabajo de revisión humana con A2I nos da una mayor confianza en que nuestros sistemas basados en el aprendizaje automático ofrecen la mayor calidad posible para cumplir con nuestros rigurosos estándares de cumplimiento y verificación de documentos.

Matthew Lewis, CTO, Dealnet Capital

TensorIoT se fundó con el instinto de que la mayor parte de la informática es informática de borde y todas las cosas se vuelven más inteligentes. TensorIoT crea soluciones para simplificar la manera que las empresas incorporan dispositivos inteligentes de informática de borde, la IA y sus datos en sus operaciones diarias.

TensoRiot ha estado trabajando con los clientes para crear canalizaciones de ingesta de documentos desde que Amazon Textract estaba en versión preliminar. Amazon Augmented AI nos ayuda a agregar con facilidad a los humanos en el bucle de los flujos de trabajo de documentos. Además, una de las características más solicitadas por nuestros clientes del sector de la sanidad es la capacidad de manejar información sanitaria protegida. Ahora, con la incorporación de Amazon Augmented AI a los servicios que cumplen con los requisitos de la HIPAA, nuestros clientes del sector sanitario también podrán aumentar significativamente la velocidad de ingesta y la precisión de los documentos para proporcionar información y obtener mejores resultados para sus médicos y pacientes.

Charles Burden, director de Desarrollo Empresarial de TensorIoT, Advanced Consulting Partner de AWS

Vidmob es una plataforma de creación y análisis de video que utiliza el aprendizaje automático para analizar cada aspecto de un video, incluidas las personas, los objetos y los mensajes, con el fin de ayudar a las marcas a comprender el rendimiento creativo y ser más creativas. Sin embargo, para las dimensiones que no cubren los modelos de aprendizaje automático existentes, puede ser un desafío revisar los contenidos creativos de los datos a escala de petabytes que analizamos todos los días.

Con nuestra plantilla actual de evaluadores creativos altamente capacitados, con Amazon A2I podemos optimizar y ajustar nuestros modelos predictivos con mayor rapidez. Esta eficiencia nos expone a una amplia muestra de revisores y aumenta 3 veces la velocidad de comercialización de los modelos.

Joline McGoldrick, vicepresidente sénior, Datos e Información, Vidmob

Ripcord, una empresa de digitalización robótica cuya misión es erradicar el uso de papel en el mundo, utiliza Amazon Textract para convertir grandes cantidades de registros impresos en registros electrónicos seguros, en los que es fácil buscar información.

Amazon Textract nos ahorra cientos de horas de esfuerzo humano a la hora de crear y mantener plantillas para la extracción de texto. Para los documentos que requieren revisión humana, la nueva integración integrada de Amazon A2I con Amazon Textract ofrece la posibilidad de personalizar las plantillas de interfaz de usuario de los revisores, lo que reduce drásticamente el tiempo de configuración inicial para proyectos de clientes grandes y complejos.

Alex Fielding, director ejecutivo (CEO) y fundador de Ripcord