Amazon SageMaker
La próxima generación de Amazon SageMaker es el centro para sus necesidades de datos, análisis e IA
Una experiencia integrada para el análisis y la IA
Información general
Al combinar las capacidades de análisis y machine learning (ML) de AWS ampliamente adoptadas, la próxima generación de Amazon SageMaker ofrece una experiencia integrada de análisis e IA con acceso unificado a todos sus datos. Colabore y cree más rápido desde un estudio unificado utilizando herramientas conocidas de AWS para el desarrollo de modelos en SageMaker AI (tales como HyperPod, JumpStart y MLOps), la IA generativa, el procesamiento de datos y el análisis de SQL, aceleradas por Amazon Q Developer, el asistente de IA generativa más capaz para el desarrollo de software. Acceda a todos sus datos, sin importar si están almacenados en lagos de datos, almacenes de datos u orígenes de datos federados o de terceros, con una gobernanza integrada para satisfacer las necesidades de seguridad empresarial.
Beneficios
Conozca la próxima generación de SageMaker
Capacidades de SageMaker Unified Studio
Vea la próxima generación de Amazon SageMaker en acción
Explore la experiencia de demostración interactiva a continuación
Clientes
Toyota
«Para abordar los conjuntos de datos aislados distribuidos en nuestras operaciones automotrices, estamos implementando Amazon SageMaker para ayudar a unificar y gobernar los datos de nuestras unidades conectadas de automóviles, ventas, fabricación y cadena de suministro. Este enfoque nos permite buscar, descubrir y compartir datos de manera fácil, y sentar las bases para evitar problemas de calidad, aumentar la satisfacción de los clientes, así como facilitar el desarrollo de aplicaciones de IA generativa».
Kamal Distell, vicepresidente de Datos, Análisis, Plataformas y Ciencia de Datos de TMNA
Charter Communications
Con Amazon SageMaker Unified Studio, tiene una plataforma integral para interactuar con varios servicios de AWS, [incluidos] Redshift y Almacén de lago de SageMaker. Mejora considerablemente la experiencia del desarrollador y aumenta la velocidad de comercialización, ya que no es necesario utilizar varios servicios. Características como Amazon Q Developer son muy interesantes y queremos explorarlas más a fondo para ver cómo nos ayudarán a mejorar la productividad de nuestros desarrolladores, acelerar la comercialización y crear soluciones de mejor calidad.
Senthil Sugumar, vicepresidente del grupo de Inteligencia Empresarial de Charter
Lennar
«Hemos pasado los últimos dieciocho meses trabajando con AWS para transformar nuestra base para los datos y utilizar las mejores soluciones de su clase, que además son rentables. Con avances como Amazon SageMaker Unified Studio y Almacén de lago de Amazon SageMaker, esperamos acelerar nuestra velocidad de entrega mediante un acceso sin interrupciones a los datos y los servicios, lo que permitirá a nuestros ingenieros, analistas y científicos obtener información que aporte un valor importante a nuestra empresa».
Lee Slezak, vicepresidente sénior de Datos y Análisis de Lennar
Carrier
«En Carrier, la próxima generación de Amazon SageMaker transforma nuestra estrategia de datos empresariales al simplificar la forma en que creamos y escalamos los productos de datos. El enfoque de SageMaker Unified Studio para la detección, el procesamiento y el desarrollo de modelos de datos ha acelerado de forma considerable nuestra implementación de almacenes de lagos. Lo más impresionante es que su integración fluida con nuestro catálogo de datos existente y los controles de gobernanza integrados nos permite democratizar el acceso a los datos, al mismo tiempo que mantenemos los estándares de seguridad, lo que ayuda a nuestros equipos a ofrecer con rapidez soluciones avanzadas de análisis e IA en toda la empresa».
Justin McDowell, director de Plataforma de Datos e Ingeniería de Datos de Carrier

NatWest Group
«Nuestro equipo de ingeniería de plataformas de datos ha desplegado varias herramientas destinadas a usuarios finales para tareas de ingeniería de datos, ML, SQL e IA generativa. A medida que buscamos simplificar los procesos en todo el banco, nos hemos propuesto simplificar la autenticación de los usuarios y la autorización de acceso a los datos. Amazon SageMaker ofrece una experiencia de usuario lista para usar que nos ayuda a desplegar un único entorno en toda la organización, lo que reduce en aproximadamente un 50 % el tiempo necesario para que nuestros usuarios de datos accedan a las nuevas herramientas».
Zachery Anderson, jefe de datos y análisis de NatWest Group

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