Amazon RDS para SQL Server ya es compatible con Microsoft SQL Server 2025

Publicado en: 21 de jul de 2026

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para SQL Server ahora es compatible con Microsoft SQL Server 2025 para las ediciones Enterprise, Standard y Developer.

SQL Server 2025 incorpora la integración de la IA directamente al motor de la base de datos, lo que permite a los clientes invocar puntos de enlace REST externos desde T-SQL sin necesidad de un middleware adicional. Los clientes que utilizan RDS para SQL Server pueden utilizar esta capacidad para integrar las cargas de trabajo de bases de datos existentes de forma segura con los servicios de AWS, como Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon S3 y AWS Lambda, sin tener que cambiar la arquitectura de las aplicaciones. Esto permite escenarios como el asesor de consultas con tecnología de inteligencia artificial, el análisis de rendimiento automatizado, los flujos de trabajo basados en eventos y la llamada a servicios web personalizados en Amazon EC2.

SQL Server 2025 presenta una nueva edición gratuita para el desarrollo y las pruebas sin costos de licencia (Standard Developer Edition o Dev-SE), y la capacidad significativa de la edición Standard hasta 32 núcleos y 256 GB de memoria de búfer. La edición Standard también incluye Resource Governor, que antes era exclusivo de la edición Enterprise. SQL Server 2025 también presenta un tipo de datos vectoriales nativos para almacenar y consultar incrustaciones vectoriales directamente en la base de datos.

Los clientes que ejecuten versiones anteriores de SQL Server en RDS pueden actualizarse a SQL Server 2025 modificando la versión del motor de base de datos, y los clientes que ejecuten SQL Server en las instalaciones pueden migrar para aprovechar estas capacidades con una infraestructura totalmente administrada. Para obtener más información, consulte la Guía del usuario de Amazon RDS para SQL Server. Para conocer los precios actualizados y la disponibilidad regional, consulte Precios de Amazon RDS para SQL Server.