Amazon SageMaker Studio ahora se configura en segundos y la personalización del modelo está lista desde el principio
La Configuración Rápida de Amazon SageMaker Studio ahora se completa en menos de veinte segundos, con una reducción de más de dos minutos. Ya sea que esté creando canalizaciones de machine learning (ML), explorando datos, desarrollando con cuadernos o refinando modelos fundacionales, puede pasar del inicio de sesión a un entorno de Studio completamente configurado de forma casi instantánea.
Como parte de esta configuración simplificada, los entornos de Studio recién creados ahora incluyen permisos de personalización de modelos sin servidor configurados automáticamente. Se crea y adjunta una nueva política administrada, AmazonSageMakerModelCustomizationCoreAccess, que proporciona permisos para los trabajos de personalización de modelos sin servidor, incluido el refinamiento con funciones de recompensa personalizadas para el aprendizaje por refuerzo, la evaluación de modelos y la implementación en puntos de conexión de SageMaker o Bedrock. Esto evita la necesidad de crear y configurar manualmente las políticas y los roles de IAM antes de empezar a experimentar. Para los entornos de Studio existentes, los mensajes procesables con enlaces directos a la documentación lo guían para agregar estos permisos.
Esta característica está disponible en todas las regiones comerciales de AWS en las que se admite Amazon SageMaker Studio. Para empezar, cree un nuevo entorno de Studio mediante la Configuración Rápida en la consola de SageMaker AI. Para obtener más información, consulte Configuración Rápida y la configuración de permisos de personalización de modelos en la documentación de Amazon SageMaker.