AWS für Sport
AWS Live mit der PGA TOUR®
Besuchen Sie uns von der TOUR Championship zu Gesprächen über Golf, Technologie und KI. Donnerstag, 21. August und Freitag, 22. August um 11:00 Uhr PT/ 14:00 Uhr ET.
Generative KI-Innovationen vorantreiben: Lektionen von Sportführern
Entdecken Sie, wie führende Marken wie die Formel 1, die NFL und die PGA TOUR generative KI in AWS nutzen, um die Kundenzufriedenheit, die Produktivität der Mitarbeiter und die Prozessoptimierung zu verbessern. Nutzen Sie diese realen Anwendungsfälle, um Ihren Weg in die generative KI voranzutreiben.
Vorteile von AWS für den Sport
Fan-Erlebnis verbessern
Mit mehr als 16 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von Cloud-Services für Millionen von Kunden ermöglicht AWS Sportorganisationen die Bereitstellung hochwertiger, interaktiver Live-Sportinhalte mit geringer Latenzzeit direkt für die Fans, wodurch die Einbindung der Fans vor Ort und die Monetarisierungsmöglichkeiten verbessert werden.
Daten in Einblicke verwandeln
Sportorganisationen nutzen Daten, um Geschäftseinblicke zu gewinnen, die den ROI maximieren und neue Effizienzen und Geschäftsmodelle vorantreiben können. AWS ermöglicht es diesen Unternehmen, ihre Daten in großem Umfang zu analysieren und bessere, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Beschleunigte Innovation
AWS verändert den Sport und hilft Kunden bei der Lösung echter Geschäftsprobleme, indem es das Innovationstempo erhöht und die Art und Weise verändert, wie wir Daten für Ligen und Teams sowie für sekundäre Stakeholder sammeln, automatisieren, analysieren und nutzen.
Kosten senken und ROI erhöhen
Mit einer Vielzahl von Services und Funktionen macht AWS es schneller, einfacher und kostengünstiger, bestehende Anwendungen in die Cloud zu verlagern und fast alles zu erstellen, was Sie sich vorstellen können. Beseitigen Sie technische Schulden, verknüpfen Sie den Bedarf besser mit den IT-Kosten, und weisen Sie höherwertigen Projekten schneller Ressourcen zu.
Neue und interessante Sport-Aktualisierungen
Live-Sport-Suche mit generativer KI in AWS neu erfinden
Stellen Sie sich vor, Sie fragen Ihren Fernseher: „Wann findet das nächste Formel-1-Rennen statt?“ und erhalten sofort genaue Ergebnisse. Dies ist die Zukunft der Live-Sport-Suche, die auf generativer KI basiert.
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So optimieren die Seattle Seahawks die Berichterstattung am Spieltag mithilfe von KI
Ein KI-gestütztes System zur Automatisierung von Inhalten revolutioniert die digitale Strategie der Seattle Seahawks, indem es die Verteilung digitaler Inhalte optimiert und Video-Uploads, Transkripte und Zusammenfassungen automatisiert, um das Fanerlebnis zu verbessern.
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Erste Schritte mit AWS Elemental MediaLive Anywhere
Erfahren Sie, wie Sie das neue Feature AWS Elemental MediaLive Anywhere (MediaLive Anywhere) einrichten und konfigurieren. Medienkunden haben jetzt die Möglichkeit, hybride Workflows mithilfe einer cloudbasierten, zentralisierten Steuerebene für die Verwaltung bereitzustellen, mit Einblick in ihre gesamte On-Premises-Codierungsflotte.
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So verwendet die PGA TOUR Machine Learning und generative KI von AWS zur Verbesserung des Media Asset Managements
Erfahren Sie, wie PGA TOUR MAM nicht nur die Geschichte des Spiels bewahrt (mit Inhalten, die bis ins Jahr 1920 zurückreichen), sondern auch über 400 Inhaltserstellern und Partnern das Filmmaterial zur Verfügung stellt, das sie benötigen, um neue Geschichten zu erstellen und die aufregendsten Momente des Golfsports in einen Kontext zu bringen.
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So nutzen die weltweit führenden Sportorganisationen AWS
So erstellt AWS einen gewinnenden Plan
AWS half der NFL dabei, eine Billiarde möglicher Optionen für die Saison 2023–2024 zu durchforsten. Erfahren Sie mehr über die Wissenschaft – und Kunst –, die hinter der Suche nach dem „Einen“ steckt.
Die Formel 1 überarbeitet ihr Auto für engere Rennen und ein aufregenderes Fan-Erlebnis
Durch den Einsatz von AWS-Graviton2-betriebenen EC2-Instances konnte F1 die Simulationszeit um 80 % reduzieren und die Kosten für die Ausführung dieser Workloads um 30 % senken.
AWS und NHL stellen neue erweiterte Statistiken vor
Zwei neue fortschrittliche Powered-by-AWS-Statistiken - Schussanalyse und Speicheranalyse - ermöglichen den Fans ein besseres Verständnis und eine tiefere Wertschätzung der Leistung ihrer Lieblingsspieler und -teams in entscheidenden Momenten.
Warum sich die Bundesliga für AWS entscheidet
Die Bundesliga nutzt AWS KI/ML-, Analyse-, Rechen-, Datenbank- und Speicherservices, um Echtzeit-Statistiken zu liefern, die den Einblick in die Spielstrategie und -ergebnisse verbessern und den Fans personalisiertes Spielmaterial empfehlen.
Generative KI für den Sport
Generative KI hilft dabei, die Sportbranche neu zu erfinden, indem sie die Effizienz steigert und das Engagement der Fans erhöht. Erfahren Sie, wie AWS Ligen, Teams sowie Medien und Unterhaltung mit dieser Spitzentechnologie unterstützt.
Aufstieg mit generativer KIWas Unternehmen von Sportligen lernen können
Wie Sie eine emotionale Bindung und Loyalität zu Ihren Kunden aufbauen
Sportinnovation mit AWS beschleunigen
Mit zentralen Branchenpartnern Innovationen entwickeln
Weitere Informationen über einige unserer Kunden
Hier sind nur einige Beispiele dafür, wie AWS-Kunden und -Partnern dabei hilft, ihre Fans einzubinden, ihre Teams zu trainieren und das Sport- und Unterhaltungsgeschäft zu verändern.
Ligen
BUNDESLIGA
Als Fußballliga mit den meisten Stadionbesuchern weltweit und ausgestrahlt in mehr als 200 Ländern gehört die Bundesliga zu den Spitzenreitern der beliebtesten Sportarten der Welt. Um die Interaktion der Fans zu steigern, nutzt die Bundesliga Live-Datenströme und historische Daten aus über 10.000 Spielen, um ML-Modelle in Amazon SageMaker für Echtzeitvorhersagen und zusätzliche Erkenntnisse zu erstellen und zu trainieren. Diese Modelle werden als Erkenntnisse und Grafiken eingesetzt, um den Fans zu zeigen, wann ein Tor wahrscheinlich erzielt wird, um potenzielle Torchancen zu identifizieren und aufzuzeigen, wie Teams das Feld positionieren und kontrollieren. Die Liga arbeitet auch mit AWS zusammen, um Fans benutzerdefinierte Inhalte und Suchergebnisse basierend auf ihrem Standort, ihren Lieblingsspielern, Mannschaften und Spielen bereitzustellen und nutzt Amazon Rekognition, um das größte digitale Fußballmedienarchiv der Welt mit mehr als 150.000 Stunden Videomaterial zu analysieren, um einfach nach historischem Filmmaterial zu suchen.
FORMEL 1 SERIE
FORMEL 1 ist die von der FIA genehmigte höchste Klasse des Automobilrennsports mit den schnellsten und fortschrittlichsten Fahrzeugen. Während jedes Rennens generieren 120 Sensoren an jedem Fahrzeug 3 GB Daten, wobei jede Sekunde mehr als 1.500 Datenpunkte erstellt werden. F1 verwendet Amazon SageMaker, um Deep-Learning-Modelle mit Daten aus 65 Jahren zu trainieren, um den Fans Statistiken, Vorhersagen und Erkenntnisse in die von Teams und Fahrern getroffenen Entscheidungen in Sekundenbruchteilen zu liefern, die in Echtzeit über Amazon Kinesis gestreamt werden. Darüber hinaus nutzt die Formel 1 die numerische Strömungsmechanik (CFD), die auf Amazon HPC ausgeführt wird, um neue Karosseriedesigns für den Einsatz in der Saison 2021 in einer virtuellen Umgebung zu entwickeln.
NFL
Durch ihr Next-Gen-Stats (NGS)-Programm, das auf AWS mit Machine-Learning-Technologie basiert, bietet die NFL fortschrittliche Statistiken, die den Umfang, die Geschwindigkeit und die Komplexität des Spiels hervorheben. Ultra-Breitband-Empfänger verfolgen die Spieler- und Ballbewegungen mithilfe von RFID-Tags zentimetergenau und erfassen und speichern über 3 TB Daten pro Spiel mithilfe von Amazon EC2, S3 und EMR. Echtzeitdaten werden mit traditionellen Spielbericht-Daten kombiniert, um Hunderte von Metriken zu berechnen und Vorhersagen und Erkenntnisse auszugeben, die über Grafiken an Fans online, auf dem Bildschirm, im Stadion und in Second-Screen-Erlebnissen sowie als APIs für Teams, Analyseunternehmen, Broadcaster und Kommentatoren.
NHL
Durch die Nutzung der Breite und Tiefe der AWS-Services wird die NHL in der Lage sein, die Videoverarbeitung und Inhaltsbereitstellung in der Cloud zu automatisieren und ihr Puck-and-Player-Tracking-(PPT)-System zu nutzen, das auf der AWS-Cloud-Infrastruktur läuft, um die Details des Spiels für seine Fans, Teams und Medienpartner besser zu erfassen. Die NHL wird mit dem Amazon Machine Learning Solutions Lab zusammenarbeiten, um das umfassende Portfolio an Machine-Learning-Services von AWS auf Spielvideos und offizielle NHL-Daten anzuwenden, um fortschrittliche Spielanalysen und -metriken zu entwickeln und zu teilen, die Fans tiefer in das Spiel eintauchen lassen. Die NHL beabsichtigt, AWS Elemental Media Services zu verwenden, um ein Cloud-basiertes HD- und 4K-Video-System zur Bereitstellung von Inhalten zu entwickeln und zu verwalten, das NHL-Funktionären, Trainern, Spielern und Fans einen vollständigen Überblick über das Spiel bietet. Powered By AWS wird das System Spielmaterial aus einer Reihe neuer Kamerawinkel kodieren, verarbeiten, speichern und übertragen, um kontinuierliche Video-Feeds bereitzustellen, die Spiele und Ereignisse außerhalb des Sichtfelds herkömmlicher Broadcast-Kameras erfassen. Durch die Nutzung von AWS-Analyse-Services wie Amazon Kinesis und Machine-Learning-Services wie Amazon SageMaker kann die NHL ihre Feeds an Sendepartner in Echtzeit prüfen.
PGA
AWS ist der offizielle Cloud-Anbieter, Cloud-Anbieter für künstliche Intelligenz, Deep-Learning-Cloud-Anbieter und Machine-Learning-Cloud-Anbieter der PGA TOUR. Gemeinsam arbeiten AWS und die TOUR daran, die Art und Weise, wie Golfinhalte erstellt, verbreitet und erlebt werden, zu verändern, indem sie die Fans noch näher an das Geschehen auf dem Golfplatz heranführen und zugleich mit der TOUR zusammenarbeiten, um deren Medienbetrieb zu optimieren. Die TOUR verwendet AWS-Services für Machine Learning, Speicherung, Datenverarbeitung, Analysen, Datenbanken und Medien, um Videomaterial von jedem Golfturnier schnell zu verarbeiten und zu verteilen, und nutzt AWS, um diese Inhalte schnell in aufregende neue digitale Erlebnisse umzuwandeln, die den Fans ein umfassenderes und personalisiertes Erlebnis der TOUR-Wettbewerbe bieten. Die TOUR hat nahezu 100 Jahre an Medieninhalten auf AWS migriert – inklusive Video-, Audio- und Bildmaterial, das bis zu den Los Angeles Open von 1928 zurückreicht – und streamt derzeit Live-Filmmaterial von der PLAYERS Championship. Es ist geplant, zukünftige Turniere in den auf Amazon S3 aufgebauten Data Lake zu integrieren. Die TOUR verwendet Amazon Rekognition, um Inhalte automatisch mit bestimmten Metadaten wie Spielernamen und Sponsorenlogos zu taggen, und AWS-Medienservices, um die Bereitstellung von Videoinhalten für Fernsehveranstaltungen und Over-the-Top-Streaming (OTT) für Online-Zuschauer zu beschleunigen. The TOUR nutzt auch Amazon Bedrock, um eine KI-Plattform zu entwickeln, die den Zugriff auf Daten und Inhalte aus dem gesamten Unternehmen erleichtert, um die Mitarbeiter bei der Produktion von Inhalten für Fans zu unterstützen.
SCHWIMMEN IN AUSTRALIEN
Schwimmen ist Australiens erfolgreichste olympische Sportart und mit jährlich mehr als 4,5 Millionen Teilnehmern eine der beliebtesten Aktivitäten des Landes. Die Teilnahme am Schwimmen ist ein grundlegender Bestandteil von Australiens Kultur, hängt jedoch von staatlicher Finanzierung ab und der globale Wettbewerb ist hart. In Zusammenarbeit mit AWS hat das Team Machine-Learning-Modelle verwendet, um Staffelformationen zu optimieren, um die besten Chancen auf Medaillen bei wichtigen Wettbewerben zu bieten. AWS ist stolz darauf, eine Rolle bei der Einbindung, Unterstützung und Entwicklung der nächsten Generation australischer Freizeit- und Eliteschwimmer zu spielen. Durch diese Partnerschaft hofft AWS, das Schwimmen in Australien zu unterstützen, um das Profil des Sports und die Medienaufmerksamkeit zu erhöhen, die nationalen Teilnahmeraten zu steigern und zu verbesserten Leistungsergebnissen der australischen Schwimmnationalmannschaft beizutragen.
Teams
UNIVERSITY OF ILLINOIS, URBANA CHAMPAIGN (UIUC)
Die University of Illinois, Urbana Champaign (UIUC) arbeitete mit dem Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab zusammen, um UIUC-Fußballtrainer dabei zu unterstützen, sich effizienter auf Spiele vorzubereiten und ihre Gewinnchancen zu verbessern. Das Team kombinierte die umfassende Expertise von UIUC in College-Football und -Coaching mit dem AWS Machine Learning, um ein hochmodernes ML-Modell zu erstellen, das das Ergebnis jedes Fußballspiels vorhersagt. Darüber hinaus verfügen UIUC-Trainer jetzt über automatisch generierte visuelle Spielplanungsblätter, die auf den vom ML-Modell empfohlenen Schlüsselfunktionen basieren. Dies spart den Trainern Zeit bei der Spielvorbereitung und gibt ihnen mehr Einblicke in ihre Leistung und Strategien.
SEATTLE SEAHAWKS
Die Seattle Seahawks gelten als eines der fortschrittlichsten und datengetriebensten Teams der NFL und verlagern den größten Teil ihrer Infrastruktur auf AWS und nutzen Computing-, Speicher-, Datenbank-, Analyse- und ML-Services, um eine eingehende Analyse ihrer Spieler zu ermöglichen und Wettbewerbsdaten, verbessern die betriebliche Effizienz und beschleunigen Innovationen. Ein Data Lake auf Amazon S3 wird die über 40-jährigen Statistiken des Teams mit NFL-Daten, Spielerverfolgung, GPS-Bewegung, Spielergesundheits- und Gesundheitsdaten sowie Scouting-Informationen kombinieren, um eine tiefere Sichtbarkeit und bessere Einblicke zu erhalten, die es den Trainern ermöglichen, bessere Matchups und reale Zeitanpassungen zu machen, die zu erfolgreicheren Drives und Touchdowns führen.
Pressemitteilung lesen
INEOS
Mit AWS kann INEOS TEAM UK Tausende von Konstruktionssimulationen für sein America's-Cup-Boot in einer Woche verarbeiten, im Gegensatz zu mehr als einem Monat in einer On-Premises-Umgebung. Das Team verwendet eine HPC-Umgebung, die auf Amazon-EC2-Spot-Instances ausgeführt wird, um sein Boot für den Wettbewerb zu konzipieren. Für den Rumpf, dessen Design für jede Simulation Hunderte von Rechenkernen benötigte, verwendete das Team Amazon EC2 C5-Instances zusätzlich zu den neuesten Amazon EC2 C5n Nitro-basierten Instances mit Elastic Fabric Adapter (EFA) -Netzwerkschnittstellen. Um eine schnelle Festplattenleistung für die Tausenden von Simulationen zu gewährleisten, die jede Woche abgeschlossen wurden, verwendete das Team auch Amazon FSx for Lustre, um ein schnelles, skalierbares und sicheres Hochleistungsdateisystem bereitzustellen, das auf Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) basiert.
Scuderia Ferrari
Ferrari wird die bewährte globale Infrastruktur von AWS, einschließlich der AWS-Region Europa (Mailand), sowie die Breite und Tiefe der Services nutzen, um das Design und die Tests seiner Fahrzeuge zu rationalisieren und den Kunden die aufregendsten Fahrerlebnisse zu bieten. Darüber hinaus wird Scuderia Ferrari als neuer Partner AWS nutzen, um über seine mobile App eine digitale Fan-Interaktions-Plattform zu starten, um Hunderte Millionen von Fans weltweit mit exklusiven, personalisierten Inhalten zu begeistern. Ferrari wird die Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) mit Zugriff auf spezialisierte Instance-Typen für effizientes High Performance Computing (HPC) nutzen und Ferrari wird AWS-Graviton2-basierte Instances verwenden, die im Vergleich zu auf x86-basierten Instances der Vorgängergenerationen eine siebenmal bessere Leistung liefern. Ferrari wird mit Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) einen Data Lake aufbauen und AWS Lake Formation verwenden, um schnell und sicher Hunderte von Petabyte an Daten zu sammeln, zu katalogisieren und zu bereinigen und wird AWS auch nutzen, um es bestehenden und potenziellen Kunden zu erleichtern, ihre Fahrzeuge zu entwickeln, zu kaufen und zu warten. Mithilfe von Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) und Amazon DynamoDB (der vollständig verwalteten Key-Value-Datenbank von AWS) wird Ferrari in der Lage sein, verbesserte digitale Erlebnisse wie den Ferrari Car Configurator schnell zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren.
Ferrari-Fahrzeugkonfigurator
Maple Leaf Sports & Entertainment
Maple Leaf Sports & Entertainment (MLSE) baut auf das umfassende AWS-Portfolio von Cloud- und KI-Funktionen, um die Unternehmensführung einiger der berühmtesten kanadischen Sport-Franchises, wie etwa der Toronto Maple Leafs, der Toronto Raptors, des Toronto Football Club (FC) und der Toronto Argonauts, zu transformieren und eine bessere Fan-Bindung zu garantieren. MLSE wird Amazon Rekognition und Amazon Kinesis verwenden, um Videoinhalte von Kameras in den Trainingseinrichtungen der Teams und in Stadien in Echtzeit aufzuzeichnen und zu analysieren. Ziel ist es, den Teams wichtige Entscheidungen während des Spiels zu vereinfachen. MLSE wird außerdem AR- und VR-Anwendungen gemeinsam mit Amazon Kinesis verwenden, um das geplante digitale Erlebnis des „Spiels im Spiel“ zu betreiben. Fans können damit ihre Lieblingsspieler verfolgen, in Echtzeit auf detaillierte Spielinfos zugreifen, an Free-to-Play-Gaming teilnehmen und On-Demand-Sportwetten abgeben. AWS-Technologien kommen außerdem bei „Game Time“ zum Einsatz, einem interaktiven Erlebnis auf einem zweiten Bildschirm, bei dem Fans mit anderen Fans, Alumni und Teammaskottchen chatten und sich austauschen können.
Medien und Unterhaltung
Intel
Intels Olympic Technology Group hat sich zum Ziel gesetzt, eine Lösung für Machine Learning zu entwickeln, um ein digitales Echtzeitmodell der Athletenleistung zu erstellen, um eine tragbare, Cloud-basierte Lösung für das Coaching von Elite-Athleten zu ermöglichen. Intel ging eine Partnerschaft mit dem Amazon Machine Learning Solutions Lab (MLSL) (https://aws.amazon.com/ml-solutions-lab/) ein, um die Computer-Vision-Expertise von MLSL zu nutzen, um Intels bestehende 3D-Skelett-Tracking-Funktionen zu verbessern. MLSL hat auf Amazon SageMaker eine 3D-Pipeline zur Posenschätzung für mehrere Personen entwickelt, die die 3D-Skelett-Nachverfolgung mit einer einzigen Kamera ermöglicht. „Das MLSL-Team hat hervorragende Arbeit geleistet, um unsere Anforderungen zu hören und eine Lösung vorzuschlagen, die den Bedürfnissen unserer Kunden entspricht“, sagte Jonathan Lee, Director of Sports Performance, Olympic Technology Group. Das Team übertraf unsere Erwartungen und entwickelte in nur zwei Wochen eine 3D-Posen-Schätzungspipeline mit 2D-Videos, die mit Mobiltelefonen aufgenommen wurden. Durch die Standardisierung unseres ML-Workloads auf Amazon SageMaker haben wir bei unseren Modellen eine bemerkenswerte durchschnittliche Genauigkeit von 97 % erreicht.“
PAC 12 Networks
Die Pac-12-Konferenz widmet sich der Entwicklung der nächsten Generation von Führungskräften, indem sie sich für Exzellenz in Wissenschaft, Leichtathletik und der Betreuung ihrer studentischen Athleten einsetzt. Pac-12 Networks, das Medienunternehmen der Konferenz und ihrer zwölf Mitgliedsuniversitäten, verlagerte seine Video- und Medieninfrastruktur auf AWS und nutzte dabei AWS Media Services, AWS Cloud Storage und AWS Direct Connect für alles, von der Kodierung über die Anzeigeneinfügung bis hin zur Übertragung und Auslieferung. Die Techniker von Pac-12 stellen mithilfe von AWS Lambda und Amazon EC2 schnell und kostengünstig neue Services bereit und ermöglichen so Funktionen, die von der Cloud-basierten Produktion bis hin zur Datenanalyse reichen, um das ultimative Ziel zu unterstützen, fantastische Erlebnisse für Fans von Pac-12 und College-Leichtathletik auf der ganzen Welt zu schaffen.
PULSELIVE
Pulselive ist digitaler Partner einiger der größten Sportligen und -veranstaltungen, von der Premier League bis zur Cricket-Weltmeisterschaft. Das mit Sony verbundene Unternehmen trägt dazu bei, Fanerlebnisse zu schaffen, die das Engagement durch neue und wirkungsvolle Wege steigern. Pulselive verwendet Amazon Personalize, um seinen Kunden zu ermöglichen, hochgradig personalisierte Empfehlungen für ihre Online-Sportmedieninhalte zu erstellen. In Zusammenarbeit mit dem Amazon-Prototyping-Team hat Pulselive eine neue Empfehlungs-Engine entwickelt, die den Videokonsum um 20 % steigert. Durch die Nutzung von AWS war Pulselive in der Lage, schnell A/B-Tests durchzuführen, einen einfachen Machbarkeitsnachweis mit minimaler Unterbrechung zu erstellen und zu experimentieren, um die Eintrittsbarriere niedrig zu halten – sowohl technisch als auch finanziell.
ZWEITES SPEKTRUM
Second Spectrum ist der offizielle Anbieter für optische Nachverfolgung und Analyse von Sportligen wie der National Basketball Association (NBA) und der englischen Premier League. Second Spectrum verwendet AWS, um Sportligen und ihren Medienpartnern dabei zu helfen, Analysen, Visualisierungen und leicht durchsuchbare Videoclips bereitzustellen, um das Fan-Erlebnis zu verbessern und den Teams tiefere Einblicke in den Wettbewerb zu bieten. Second Spectrum verwendet AWS Elemental, um die Latenz bei seinen Streaming-Services zu minimieren und gleichzeitig den Fans ein qualitativ hochwertiges Seherlebnis zu bieten und AWS Elemental MediaStore, einen für Medien optimierten Speicher-Service, um Fernsehproduzenten und Sportkommentatoren den schnellen Zugriff auf wichtige Momente von Sportereignissen zu ermöglichen.
SPORTRADAR
Für Sportradar, den globalen Anbieter von Sport- und Informationsservices für die Wett- und Medienbranche, der jährlich mehr als 200.000 Ereignisse abdeckt, bieten Fortschritte im Bereich Computer Vision die Möglichkeit, die Tiefe der den Kunden angebotenen Sportdaten zu erweitern und die Kosten für die Datenerfassung durch Automatisierung zu senken. Sportradar investiert sowohl durch interne Entwicklung als auch durch externe Partnerschaften in die Computer-Vision-Forschung, um Fähigkeiten zur Computer-Vision-Datenerfassung aufzubauen, mit einem anfänglichen Fokus auf Tennis, Fußball und Snooker. In Zusammenarbeit mit dem Amazon ML Solutions Lab untersucht Sportradar die Anwendung modernster Deep-Learning-Modelle für die automatische Erkennung von Spielereignissen im Fußball und geht über die Spieler- und Balllokalisierung hinaus, um die Absicht des Spiels in Bezug auf das zu verstehen, was ist im Spiel passiert. Um diese Technologie mit zunehmender Reife in die Produktion zu bringen, nutzt Sportradar AWS-Services wie Amazon SageMaker, EKS, MSK, FSx und Amazons breite Palette an GPU- und CPU-Computing-Instances für seine Pipeline zur Verarbeitung von Computer Vision. Diese Infrastruktur ermöglicht es den Forschern von Sportradar, Computer-Vision-Modelle nach Maß zu testen und zu validieren und Modelle mit minimalem Aufwand aus dem Labor in die Produktion zu bringen und gleichzeitig die niedrige Latenz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit bereitzustellen, die für Live-Sportwetten-Anwendungsfälle erforderlich sind.
Stats Perform
Stats Perform ist der Marktführer in der Sporttechnologie und bietet die vertrauenswürdigsten Sportdaten und die neuesten Fortschritte bei der Anwendung von KI und Machine Learning, um bessere Vorhersagen für Teams, Sportwetten und ein ansprechenderes Rundfunk-, Medien- und Fanerlebnis zu liefern. Das Unternehmen sammelt die detailliertesten Sportdaten, um neue Erfahrungen in allen Sportarten zu schaffen. Stats Perform nutzt die umfangreichste Sportdatenbank und verbessert sportliche Wettbewerbe und Unterhaltung durch Machine Learning und Computer Vision, um fortschrittliche Vorhersagen und Analysen zu erstellen – sei es für digitale und Rundfunkmedien mit differenzierter Erzählkunst, Technologieunternehmen mit zuverlässigen und schnellen Daten für ihre Innovationen, Sportwetten mit Wetten im Laufe des Spiels und Integritäts-Services oder Teams mit der ersten KI-Analysesoftware ihrer Art. Mit Amazon und AWS bedeutete dies die erstmalige Verwendung von Live-Gewinnwahrscheinlichkeiten in der Übertragung für die Premier-League-Berichterstattung von Prime, Alexas gründliche Implementierung von Sportdaten in die Sprachtechnologie für Ligen auf der ganzen Welt und die Weiterentwicklung der Verwendung von Rugby-Daten mit AWS für das Six Nations Championship und mehr.
Weitere Informationen
Kayo Sports
Kayo Sports ist ein Multi-Sport-Streaming-Service und Inhalts-Aggregator für australische Sportfans, der den Großteil seiner IT-Infrastruktur auf AWS betreibt, um personalisierte Kundenerlebnisse nach Maß für mehr als eine Million Abonnenten (Stand Mai 2021) bereitzustellen. Kayo verwendet AWS-Produkte und -Services, einschließlich Analysen, Machine Learning, Medien-Services sowie Netzwerk- und Inhaltsbereitstellung, um Hunderttausende von Datenpunkten zu analysieren, um interaktive Statistiken und tiefere Einblicke zur Verbesserung des Seherlebnisses bereitzustellen. Dazu gehören SplitView, mit dem Benutzer bis zu vier Sportarten auf einem Bildschirm ansehen können und Kayo Key Moments, mit denen Benutzer zu den besten Teilen ihrer Lieblingsspiele springen können. Mithilfe von Services wie Amazon Redshift, Amazon Glue und Amazon Athena analysiert Kayo Informationen, um eine einheitliche Ansicht des Kunden zu erstellen und passt die Inhaltsbibliothek an, um ein personalisiertes Menü mit Sportereignissen basierend auf den Vorlieben des Zuschauers bereitzustellen.
RIOT-SPIELE
AWS und Riot Games haben sich zusammengetan, um die Art und Weise zu verändern, wie Esports-Inhalte von Riot in der Cloud erstellt und verteilt werden, und um neu zu definieren, wie Fans League of Legends, VALORANT und League of Legends erleben können: Wild-Rift-Esports-Events durch die allererste Datenanalyse-Integration von AWS für eSports-Übertragungen. Im Juli 2022 kündigte Riot Games den vollständigen Umstieg des Unternehmens auf AWS an. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Betrieb der Infrastruktur von Riot, einschließlich der neuen globalen Content-Fabriken, die Produkte im Bereich Esport, Musikproduktion, Analysen, Statistiken und Animationen von Riot veröffentlichen. Weitere mögliche Workloads sind die Nutzung von AWS-Instances zur Erstellung einer zukünftigen Reihe von cloudbasierten On-Demand- und Live-Inhalten sowie die Nutzung von AWS für den Aufbau der Cloud-first-Produktionsstätten von Riot in Dublin, Shanghai und Seattle.