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Häufig gestellte Fragen zu Quick Sight
Allgemeines
Alles öffnenAmazon Quick Sight bietet KI-gestützte BI-Funktionen in Quick Suite, die Daten in strategische Erkenntnisse für alle umwandeln und so schnellere Entscheidungen und bessere Geschäftsergebnisse ermöglichen. Quick Sight bietet einheitliche Informationen über alle Unternehmensdatenquellen hinweg, was es allen Mitarbeitern innerhalb eines Unternehmens erleichtert, jederzeit und auf jedem Gerät Visualisierungen zu erstellen, Ad-hoc-Analysen durchzuführen und schnell geschäftliche Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Quick Sight ermöglicht es Unternehmen, ihre Geschäftsanalytik-Funktionen auf Hunderttausende von Benutzern zu skalieren, und bietet eine schnelle und reaktionsschnelle Abfrageleistung mithilfe einer robusten In-Memory-Engine: SPICE.
Herkömmliche BI-Lösungen stellen Unternehmen vor erhebliche Hindernisse. Für diese Legacy-System müssen Teams von Datenanalysten und Ingenieuren monatelang komplexe Datenmodelle erstellen, bevor sie Dashboards oder Berichte erstellen können. Sie erfordern auch erhebliche Vorabinvestitionen in teure Hard- und Software sowie laufende Infrastrukturkosten, um die Leistung bei wachsenden Datenbanken aufrechtzuerhalten. Diese Kosten und Komplexität verhindern eine breite Einführung in Unternehmen.
Quick Sight begegnet diesen Herausforderungen, indem es eine cloudnative, KI-gestützte BI für alle Unternehmensdatenquellen bereitstellt. Unternehmen zahlen eine einfache monatliche Gebühr pro Benutzer statt teurer Langzeitlizenzen, und integrierte Agenten überbrücken die Lücke zwischen Erkenntnissen und Maßnahmen durch Recherche- und Automatisierungsfunktionen. Quick Suite erweitert die Business Intelligence-Funktionen von Quick Sight durch die Schaffung eines KI-gestützten digitalen Arbeitsplatzes. Quick Suite vereint Forschungsfunktionen, datengestützte Erkenntnisse und Automatisierungs-Tools in einer einzigen Erfahrung. Geschäftsanwendern aller Qualifikationsstufen stehen KI-Agenten zur Verfügung, die komplexe Aufgaben rationalisieren und so schnellere Entscheidungen ermöglichen. Benutzer können jetzt wichtige Informationen in verschiedenen Datenquellen innerhalb von Minuten statt Tagen finden, Daten mithilfe natürlicher Sprachabfragen analysieren, komplexe Visualisierungen ohne technisches Fachwissen erstellen und auf der Grundlage von Erkenntnissen handeln, ohne die Tools wechseln zu müssen. Quick Suite erledigt sich wiederholende Aufgaben durch Automatisierung und gewährleistet gleichzeitig unternehmensweite Sicherheits- und Governance-Standards im gesamten Unternehmen.
Quick Sight beruht auf SPICE, einer superschnellen, parallelen, In-Memory-Berechnungs-Engine. SPICE wurde von Grund auf für die Cloud konzipiert und verwendet eine Kombination aus spaltenbasierter Speicherung, auf aktuellen Hardwareinnovationen basierenden In-Memory-Technologien und Maschinencode-Generierung, um interaktive Abfragen in großen Datenbeständen auszuführen und schnelle Antworten zu erhalten. SPICE unterstützt umfangreiche Berechnungen, die Ihnen helfen, wertvolle Erkenntnisse aus den Analysen zu gewinnen, ohne sich je Gedanken über die Bereitstellung oder Verwaltung der Infrastruktur machen zu müssen. Daten werde persistent in SPICE gespeichert, bis sie explizit vom Benutzer gelöscht werden. Außerdem repliziert SPICE automatisch Daten für eine hohe Verfügbarkeit und bietet Quick Sight die Möglichkeit, für Hunderttausende von Benutzern zu skalieren, die alle gleichzeitig schnelle, interaktive Analysen mit einer Vielzahl von AWS-Datenquellen ausführen können.
Kunden, die die BI-Funktionen von Quick Sight erkunden möchten, können die kostenlose Quick-Suite-Testversion nutzen, die alle Features 30 Tage lang für bis zu 25 Benutzer pro Konto umfasst.
Autoren und Leser
Alles öffnenEin Quick-Sight-Reader ist ein Benutzer, der interaktive Dashboards verwendet. Reader können sich über den bevorzugten Authentifizierungsmechanismus ihres Unternehmens anmelden, gemeinsam genutzte Dashboards anzeigen, Daten filtern, Details anzeigen und Daten als CSV-Datei mit einem Webbrowser oder einer mobilen App exportieren. Einem Reader ist keine SPICE-Kapazität zugewiesen.
Einzelne Endbenutzer können für den Zugriff auf Quick Sight als Reader eingerichtet werden. Die Preisgestaltung für Reader gilt nur für manuelle Sitzungsinteraktionen. Wir behalten uns das Recht vor, für den Reader den höheren monatlichen Autorentarif zu berechnen, wenn wir nach unserem Ermessen feststellen, dass Sie Reader-Sitzungen für andere Nutzungsarten (z. B. programmatische oder automatisierte Anfragen) verwenden.
Es gibt zwei Arten von Reader-Konten – Reader und Reader Pro. Reader Pro beinhaltet alle Reader-Funktionen sowie generative KI-Funktionen in Amazon Q, einschließlich Zusammenfassungen von Dashboards für Führungskräfte und Funktionen zum Erstellen und Teilen generativer Datenstorys.
In Regionen, in denen neue Quick-Suite-Funktionen verfügbar sind, haben Benutzer von Quick Sight Reader Pro Zugriff auf alle Funktionen von Quick Suite Professional und können diese nutzen.
Nein, Reader und Reader Pro sind nur in Amazon Quick Sight Enterprise Edition verfügbar. Wenn Sie über ein Standard-Edition-Konto verfügen, können Sie auf der Quick-Sight-Verwaltungsseite auf die Enterprise Edition aktualisieren.
Ein Quick-Sight-Administrator ist ein Benutzer, der Quick-Sight-Benutzer und Einstellungen auf Kontoebene verwalten sowie SPICE-Kapazität und Jahresabonnements für das Konto erwerben kann. Administratoren stehen außerdem alle Quick-Sight-Authoring-Funktionen zur Verfügung. Administratoren können bei Bedarf auch Standard-Edition-Konten auf die Enterprise Edition aktualisieren. Zu Abrechnungszwecken werden Quick-Sight-Autoren und -Administratoren beide als „Autoren“ erkannt.
Nein, Quick-Sight-Autoren und -Reader sind Benutzertypen, die keine Kontoberechtigungen ändern oder mehr Benutzer einladen können. Quick Sight bietet einen Admin-Benutzer, der Quick-Sight-Benutzer und Einstellungen auf Kontoebene verwalten sowie SPICE-Kapazität und Jahresabonnements für das Konto erwerben kann. Administratoren stehen außerdem alle Quick-Sight-Authoring-Funktionen zur Verfügung. Administratoren können bei Bedarf auch Standard-Edition-Konten auf die Enterprise Edition aktualisieren.
Zugriff über Mobilgeräte und das Internet
Alles öffnenMobile Quick-Sight-Apps (verfügbar für iOS und Android) bieten sofortigen Zugriff auf Ihre Daten und Erkenntnisse, damit Sie unterwegs Entscheidungen treffen können. Durchsuchen, suchen und interagieren Sie mit Ihren Dashboards. Fügen Sie Ihren Favoriten Dashboards hinzu, um schnell und einfach darauf zugreifen zu können. Erkunden Sie Ihre Daten mit Drilldowns, Filtern und vielem mehr. Sie können auch über den Webbrowser Ihrer Mobilgeräte auf Quick Sight zugreifen.
Quick Sight unterstützt die neuesten Versionen von Mozilla Firefox, Chrome, Safari, Internet Explorer Version 10 und höher sowie Edge.
Preise
Alles öffnenKunden, die die BI-Funktionen von Quick Sight erkunden möchten, können die kostenlose Quick-Suite-Testversion nutzen, die alle Features 30 Tage lang für bis zu 25 Benutzer pro Konto umfasst.
Wir stellen pro Kunde dedizierte Hardwarekapazität unter der Haube bereit, um Ihnen agentische KI-Funktionen und eine gleichbleibend schnelle Abfrageleistung zu bieten. Diese Grundgebühr unterstützt die robuste Infrastruktur, die das reibungslose Erlebnis von Quick Suite mit allen Funktionen und Fähigkeiten bietet. Die Gebühr für Amazon Q in Quick Sight wird pro Konto pro Monat in Rechnung gestellt. Sie wird jeden Monat in Rechnung gestellt, in dem das Konto Pro-Benutzer oder Themen enthält.
Nein. Kunden zahlen eine Aktivierungsgebühr von 250 USD/Monat pro Konto, auch wenn das Konto mehrere Regionen umfasst.
Ja, Sie können Amazon-Q-Fragen in großen Mengen zu den Kapazitätspreisen von Amazon-Q-Fragen kaufen. Quick-Sight-Author-Pro-Benutzer können Amazon-Q-Themen erstellen und verwalten, sodass Fragen und Antworten zu bestimmten Daten möglich sind. Zusätzliche Amazon-Q-Funktionen sind derzeit nur über Pro-Benutzerrollen zum Festpreis verfügbar.
Kapazitätspreise sind vorteilhaft, wenn Quick-Sight-Dashboards einem großen Publikum mit verteilter Nutzung angezeigt werden müssen, oder in Situationen, in denen ein kontinuierliches Wachstum der Benutzergruppe erwartet wird. In beiden Fällen sorgen die mit den Kapazitätspreisen verfügbaren Rabatte auf die Preise pro Sitzung für eine Reduzierung der Quick-Sight-Kosten im Laufe der Zeit. Jede Sitzung innerhalb einer Sitzung ist für die Kapazitätspreise 30 Minuten lang. Die Preisgestaltung für Sitzungskapazitäten ermöglicht auch die Nutzung von Quick-Sight-Funktionen für den programmgesteuerten Zugriff zur Übertragung auf großen Bildschirmen bzw. Monitoren für mehrere Endbenutzern.
Datenmanagement
Alles öffnenSie können eine Verbindung zu AWS-Datenquellen herstellen, darunter Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon Athena und Amazon S3. Außerdem können Sie Excel-Tabellen oder Flatfiles (CSV, TSV, CLF und ELF) hochladen, eine Verbindung zu On-Premises-Datenbanken wie SQL Server, MySQL und PostgreSQL herstellen und Daten aus SaaS-Anwendungen wie Salesforce importieren. Wir fügen Quick Sight kontinuierlich neue Datenquellen hinzu. Die neueste Liste der unterstützten Datenquellen finden Sie hier.
Ja. Um Quick Sight mit einer Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)- oder einer On-Premises-Datenbank zu verknüpfen, müssen Sie den IP-Bereich von Amazon Quick Sight zur autorisierten Liste in der gehosteten Datenbank hinzufügen.
Sie können XLSX, CSV, TSV, CLF und XLF-Datendateien direkt von der Quick-Sight-Webseite hochladen. Sie können diese Dateien auch in ein Amazon-S3-Bucket hochladen und Quick Sight auf das S3-Objekt verweisen.
Quick Sight erkennt automatisch AWS-Datenquellen in Ihrem Konto, wenn Sie eine entsprechende Genehmigung erteilt haben. Sie können sofort die Daten durchsuchen und Visualisierungen erstellen. Sie können außerdem eine explizite Verbindung zu anderen AWS-Datenquellen herstellen, die nicht in Ihrem Konto enthalten sind oder sich in einer anderen Region befinden, indem Sie Verbindungsdetails für diese Quellen angeben.
Mit Quick Sight können Sie Daten vorbereiten, die noch nicht für die Visualisierung bereit sind. Wählen Sie im Verbindungsdialogfeld die Option „Daten bearbeiten/Vorschau“. Quick Sight unterstützt zahlreiche Funktionen zum Formatieren und Transformieren von Daten. Sie können Datenfelder benennen und Datentypen ändern. Sie können mithilfe von integrierten Filtern Untergruppen zu Ihren Daten einrichten und Datenbanken per Drag & Drop zusammenführen. Sie können auch mithilfe von mathematischen Operationen und integrierten Funktionen wie Bedingungs-, Zeichenfolge- und Datumsfunktionen sowie numerischen Funktionen berechnete Felder erstellen.
Mit Quick Sight müssen Sie sich keine Gedanken über die Skalierung machen. Sie können die Datenmenge flexibel von einigen Hundert MB auf viele TB anwachsen lassen, ohne die Infrastruktur anpassen zu müssen.
Zuerst verbinden Sie die Datenquelle, von der Sie die Daten abrufen möchten. Sobald die Verbindung zu einer Datenquelle steht, wählen Sie die Option „Mit SageMaker erweitern“ aus. Dann wählen Sie das gewünschte Modell von einer Liste aus SageMaker-Modellen in Ihrem AWS-Konto aus und geben die Schemadatei an. Dabei handelt es sich um eine Datei im JSON-Format, die die Eingabe-, Ausgabe- und Laufzeiteinstellungen beinhaltet. Gleichen Sie die Zuordnung des Eingabeschemas mit den Spalten in Ihrem Datensatz ab. Sobald Sie damit fertig sind, können Sie diese Aufgabe ausführen und die Inferenz starten.
Quick Sight führt bei jeder Aktualisierung Inferenzen mit allen Daten durch.
Benutzerverwaltung
Alles öffnenWenn Sie ein neues Quick-Sight-Konto anlegen, erhalten Sie standardmäßig Administratorberechtigungen. Wenn Sie zu Quick Sight eingeladen werden, weist Ihnen der Einladende entweder eine ADMIN- oder eine USER-Rolle zu. Wenn Sie eine ADMIN-Rolle haben, können Sie nicht nur den Service nutzen, sondern auch Benutzerkonten erstellen oder löschen, Jahresabonnements abschließen und SPICE-Kapazität kaufen. Wenn Sie ein Benutzerkonto erstellen möchten, senden Sie dem Benutzer über eine anwendungsinterne Schnittstelle eine E-Mail. Der Benutzer schließt die Kontoerstellung ab, indem er ein Passwort festlegt und sich anmeldet.
Visualisierung und Analyse
Alles öffnenDas Erstellen einer Analyse ist einfach. Quick Sight erkennt Daten in den gängigen AWS-Daten-Repositorys in Ihrem AWS-Konto. Verweisen Sie Quick Sight einfach auf eine der erkannten Datenquellen. Sie können sich mit einer anderen AWS-Datenquelle verbinden, die nicht im AWS-Konto enthalten ist oder sich in einer anderen Region befindet. Geben Sie die Verbindungsdetails dieser Quelle ein. Wählen Sie dann eine Tabelle aus, und beginnen Sie mit der Analyse der Daten. Sie können auch Tabellenkalkulationen und CSV-Dateien hochladen und die Dateien mit Quick Sight analysieren. Für eine Visualisierung wählen Sie zunächst die zu analysierenden Datenfelder, oder Sie ziehen die Felder direkt in den Anzeigebereich, oder Sie verwenden beide Methoden. Quick Sight wählt automatisch die geeignete Visualisierung, um die von Ihnen gewünschten Daten anzuzeigen.
Quick Sight setzt die innovative AutoGraph-Technologie ein, mit der die am besten geeignete Visualisierung, basierend auf den Dateneigenschaften wie Kardinalität und Datentyp, ausgewählt werden kann. Die gewählten Visualisierungstypen sollen die Daten und ihre Beziehungen untereinander möglichst effektiv anzeigen.
Dashboards sind eine Sammlung von Visualisierungen, Tabellen und anderen optischen Anzeigen, die angeordnet und gemeinsam dargestellt werden. Mit Quick Sight können Sie innerhalb einer Analyse ein Dashboard zusammenstellen, indem Sie Layout und Größe der Visualisierungen anordnen und dann das Dashboard dem Zielpublikum im Unternehmen bereitstellen. Oder noch besser, wenn Sie Generative BI aktiviert haben: Sie können Amazon Q verwenden und die Zeit, die für die Erstellung eines Dashboards benötigt wird, von Stunden auf Minuten reduzieren.
Quick Sight unterstützt ausgewählte Visualisierungen, die unterschiedliche Analyseansätze ermöglichen: Vergleich und Verteilung, Balkendiagramme (verschiedene Varianten), Veränderungen im Zeitverlauf, Liniendiagramme, Flächendiagramme, Korrelationen, Streudiagramme, Wärmebildkarten, Aggregation, Kreisdiagramme, Baumdiagramme, tabellarische Pivot-Tabellen
Zum Lieferumfang von Quick Sight gehört eine integrierte Vorschlags-Engine, die Ihnen aufgrund der Eigenschaften der zugrunde liegenden Datensätze vorgeschlagene Visualisierungen bereitstellt. Die Vorschläge dienen als mögliche erste oder nächste Schritte bei einer Analyse und vermeiden die zeitraubende Aufgabe, das Schema Ihrer Daten abzufragen und zu verstehen. Wenn Sie mit spezifischeren Daten arbeiten, passen sich die Vorschläge an, um die nächsten Schritte passend zu Ihrer aktuellen Analyse vorzugeben.
Storys sind geführte Touren durch spezifische Ansichten einer Analyse. Sie dienen dazu, die wichtigsten Punkte, einen Denkprozess oder die Entwicklung einer Analyse für die Zusammenarbeit zum Ausdruck zu bringen. Sie erstellen sie in Quick Sight, indem Sie spezifische Stadien der Analyse erfassen und kommentieren. Wählt der Leser der Story ein Bild in der Story, wird er in der Analyse zu dem Punkt geführt, an dem er auf eigene Faust weitersuchen kann.
Sie können die üblichen arithmetischen Funktionen und Vergleichsfunktionen, Bedingungsfunktionen wie IF/THEN-Funktionen und Datums- und Zeichenfolgenberechnungen sowie numerische Berechnungen durchführen.
Heute bietet das Fakturierungs- und Kostenmanagement eine direkte Integration mit Quick Sight, wodurch die Erstellung des Kosten- und Nutzungs-Dashboards automatisiert wird, das Sie verwenden können, um Einblicke in die AWS-Ausgaben zu erhalten. Dieses Dashboard ist vom Open-Source-Projekt Cloud Intelligence Dashboards (CID) inspiriert. Das Kosten- und Nutzungs-Dashboard bringt die Vorteile von CID als von AWS unterstützte Funktion in die Fakturierungs- und Kostenmanagement-Konsole und macht die Wartung der zugrunde liegenden Infrastruktur wie Amazon-Athena-Ansichten oder AWS Glue-Crawler überflüssig. Sie können das Kosten- und Nutzungs-Dashboard auf der Seite Datenexporte in der Fakturierungs- und Kostenmanagement-Konsole bereitstellen.
Wenn Sie ein Konto in Amazon Quick Sight erstellen, werden automatisch Beispielanalysen für Sie erstellt. Die Rohdaten können auch über die folgenden Links heruntergeladen werden: Geschäftsübersicht, Mitarbeiterübersicht, Vertriebspipeline, Web- und Marketing-Analytik. Diese Datensätze wurden von 47Lining, einem AWS Advanced Consulting Partner mit der Bezeichnung Big Data Competency, erstellt.
Sicherheit und Zugriff
Alles öffnenSie haben mehrere Möglichkeiten, Ihre Daten zu Quick Sight zu übertragen: Datei-Upload, Verbinden mit AWS-Datenquellen, Verbinden mit externen Datenspeichern über JDBC/ODBC oder über andere API-basierte Datenspeicher-Konnektoren.
Ja. Kunden sollten für mehr Leistung und bessere Interaktivität die Region auswählen, in der Ihre Daten gespeichert sind. Die automatische Ermittlungsfunktion in Quick Sight erkennt Datenquellen nur in der Region des Quick-Sight-Endpunkts, mit dem Sie verbunden sind. Eine Liste der unterstützten Quick-Sight-Regionen finden Sie unter Regionale Produkte und Services für die gesamte globale AWS-Infrastruktur.
Ja. Sie können die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) für Ihr AWS-Konto mit der AWS-Managementkonsole aktivieren.
Falls Ihr VPC mit öffentlicher Anbindung eingerichtet wurde, können Sie den IP-Adressbereich von Quick Sight zu den Sicherheitsgruppenregeln Ihrer Datenbank-Instance hinzufügen, damit der Datenverkehr in Ihre VPC- und Datenbank-Instances fließt.
Mit Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) können Inhaber von Quick-Sight-Datensätzen den Zugriff auf Daten auf Grundlage von Berechtigungen in Bezug auf den mit den Daten agierenden Benutzer mit Zeilen-Granularität steuern. Dank RLS müssen Quick-Sight-Benutzer nur einen Datensatz verwalten und die geeigneten Datensatzregeln für Zeilenebene darauf anwenden. Alle zugehörigen Dashboards und Analysen erzwingen diese Regeln. Dadurch wird die Datensatzverwaltung vereinfacht und das Pflegen mehrerer Datensätze für Benutzer mit Zugriffsprivilegien für unterschiedliche Daten entfällt.
Diese Funktion ist für Sie geeignet, wenn Sie Daten in AWS (z. B. in Amazon Redshift, Amazon RDS oder auf EC2) oder lokal in Teradata oder SQL-Server auf Servern ohne öffentliche Anbindung gespeichert haben. Der private VPC-Zugriff (Virtual Private Cloud) für Quick Sight verwendet eine Elastic-Network-Schnittstelle (ENI) für die sichere, private Kommunikation mit Datenquellen in einer VPC. Mit ihrer Hilfe können Sie auch AWS Direct Connect verwenden, um eine sichere, private Verknüpfung mit Ihren lokalen Ressourcen herzustellen.
Freigabe
Alles öffnenSie können eine Analyse, ein Dashboard oder eine Story in der Quick-Suite-Oberfläche über das Freigabesymbol teilen. Sie können die Empfänger (E-Mail-Adresse, Benutzername oder Gruppenname), Berechtigungsstufen und andere Optionen vor Freigabe der Inhalte an andere Personen auswählen.
Upgrades und Downgrades
Alles öffnenJa, Konten der Standard Edition können über die Quick-Sight-Verwaltungsseite auf die Enterprise Edition aktualisiert werden. Bestehende Authentifizierungsdetails und Benutzerdaten werden nahtlos in die Enterprise Edition migriert. Dabei gelten für Benutzer die Enterprise-Edition-Tarife und SPICE-Kapazität.
Nein, Sie können kein Downgrade von der Quick Sight Enterprise Edition auf die Standard Edition durchführen. Quick Sight Enterprise Edition bietet erweiterte Funktionen wie Quick-Sight-Reader, Konnektivität zu Datenquellen in der eigenen VPC, Sicherheit auf Zeilenebene, stündliche Aktualisierung von SPICE-Daten sowie AD-Konnektivität und gruppenbasierte Verwaltung von Komponenten für AD-Konten. Aufgrund der Unterschiede im Funktionsumfang kann ein Downgrade zu einem Verlust von Datenkonnektivität und Sicherheit führen. Aus diesem Grund wird diese Option nicht unterstützt.