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Analytik in AWS
Ein umfassender Funktionsumfang für jeden Analytik-Workload, optimiert für Preis, Leistung und Skalierung
Übersicht
AWS bietet umfassende Funktionen für jeden Analytik-Workload. Von der Datenverarbeitung und SQL-Analyse bis hin zu Streaming, Suche und Business Intelligence bietet AWS eine unübertroffene Preis-Leistungs-Verhältnis und Skalierbarkeit mit integrierter Governance. Wählen Sie speziell entwickelte Services, die für bestimmte Workloads optimiert sind, oder optimieren und verwalten Sie Ihre Daten- und KI-Workflows mit Amazon SageMaker. Ganz gleich, ob Sie Ihre Datenreise gerade beginnen oder eine integrierte Lösung suchen, AWS bietet Ihnen die richtigen Analytik-Funktionen, mit denen Sie Ihr Unternehmen mit Daten neu erfinden können.
Mit Analytik in AWS greifbare Geschäftsergebnisse erzielen
Daten, Analytik und KI mit einem integrierten Erlebnis beschleunigen
Die nächste Generation von Amazon SageMaker vereint die weit verbreiteten AWS-Funktionen für Machine Learning (ML) und Analytik und bietet ein integriertes Erlebnis für Analytik und KI mit einheitlichem Zugriff auf alle Ihre Daten. Kollaborieren und entwickeln Sie schneller von einem einheitlichen Studio aus mit vertrauten AWS-Tools für Modellentwicklung, generativer KI-Anwendungsentwicklung, Datenverarbeitung und SQL-Analytik, beschleunigt durch Amazon Q Developer, den leistungsfähigsten generativen KI-Assistenten für die Softwareentwicklung. Greifen Sie auf sämtliche Daten zu, unabhängig davon, ob sie in Data Lakes, Data Warehouses, Drittanbieter- oder Verbunddatenquellen gespeichert sind, mit integrierter Governance, um die Sicherheitsanforderungen des Unternehmens zu berücksichtigen. Weitere Informationen zu SageMaker.
Unterstützung von Multi-Cloud-Strategien mit AWS
AWS bietet eine umfassende Sammlung leistungsstarker Analysedienste, die einen nahtlosen Datenzugriff und eine nahtlose Datenverarbeitung in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen ermöglichen. Sie können diese Flexibilität durch föderierte Abfragen, Datenintegration, sichere Datenverlagerung und Kompatibilität mit offenen Standards erreichen, sodass Sie Erkenntnisse aus all Ihren Daten gewinnen können, unabhängig davon, wo sie sich befinden.
Amazon Athena ermöglicht es Ihnen, Daten abzufragen und Erkenntnisse daraus zu gewinnen, die in einer Vielzahl von externen Datenquellen wie Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage, Microsoft SQL Server und vielen anderen gespeichert sind — ohne die Daten kopieren oder transformieren zu müssen.
AWS Glue vereinfacht die Erkennung, Vorbereitung und Integration all Ihrer Daten in jeder Größenordnung mit Konnektoren für über 100 verschiedene Datenquellen, darunter Cloud-Speicher, Datenbanken und Analysedienste. Die Zero-ETL-Integrationen von Glue machen es einfach, Daten aus Drittanbieteranwendungen wie Salesforce, SAP, Facebook Ads und Instagram Ads direkt in Ihre AWS-Lakehouses, Data Lakes und Data Warehouses zu importieren und zu replizieren. AWS Glue bietet auch Dateninteroperabilität durch Unterstützung für offene Standards wie Apache Hive, Apache Parquet und Apache Iceberg.
Die nächste Generation von Amazon SageMaker basiert auf einer offenen Data Lakehouse-Architektur, die einen einheitlichen Zugriff auf Data Lakes und Data Warehouses auf AWS sowie auf föderierte Datenquellen wie Google BigQuery und Snowflake bietet. Diese Lakehouse-Architektur ist vollständig mit Apache Iceberg kompatibel und bietet Ihnen die Flexibilität, mit allen Iceberg-kompatiblen Tools und Engines direkt auf Daten zuzugreifen und diese abzufragen.
Analytik für Menschen und KI nutzen
Ermöglichen Sie Analysen im großen Maßstab mit speziell entwickelten Diensten zum Speichern, Abfragen, Streamen, Verarbeiten und Steuern von Daten. Von Open Table Formats (OTF) bis hin zu agentischer Infrastruktur entwickelt AWS Analyse-Engines und -Anwendungen für die sich schnell verändernde Analyselandschaft weiter. In dieser Sitzung erfahren Sie, wie AWS optimierte Lösungen bereitstellt, die sowohl für menschliche Benutzer als auch für agentische Workflows entwickelt wurden.
Services
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Analytik-Kategorie
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Beschreibung
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AWS-Service und Funktionen
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Streaming
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Erstellen, skalieren und betreiben Sie Data Pipelines und Anwendungen in Echtzeit, ohne sich um die Verwaltung der Infrastruktur kümmern zu müssen. |
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Data Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake
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Greifen Sie auf all Ihre Daten in Data Lakehouses, Data Warehouses und Data Lake zu und analysieren Sie sie. |
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Datenverarbeitung
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Mithilfe von Open-Source-Frameworks Daten analysieren, vorbereiten und für Analytik und KI integrieren. |
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Business Intelligence
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Erstellen, entdecken und teilen Sie aussagekräftige Erkenntnisse mithilfe moderner interaktiver Dashboards, pixelgenauer Berichte, Abfragen in natürlicher Sprache und eingebetteter Analytik. |
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Suchanalytik
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Die Echtzeitsuche, Überwachung und Analyse von Geschäfts- und Betriebsdaten sicher freischalten. |
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Daten- und KI-Governance
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Daten katalogisieren, ermitteln, teilen und verwalten, die in AWS, vor Ort und in Quellen von Drittanbietern gespeichert sind. |
Die wirtschaftlichen Gesamtauswirkungen der modernen Datenstrategie von AWS
Laut Forrester wurden durch die moderne Datenstrategie von Amazon Web Services Kosteneinsparungen und Geschäftsvorteile ermöglicht.
Statistiken
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