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Amazon Personalize – Ressourcen

Neuerungen

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Kundenerfahrungen im Blickpunkt

Mit generativer KI und Amazon Personalize personalisierte Kundenerlebnisse fördern

Sehen Sie sich diese Sitzung von re:Invent 2023 an, um vom einflussreichen AWS-Medienkunden FOX zu hören und zu erfahren, wie hyperpersonalisierte Erlebnisse genutzt werden können, um Kundenbindung aufzubauen und den Umsatz zu steigern. Amazon Personalize bietet Funktionen, die auf ML und generativer KI basieren, um Marken dabei zu unterstützen, aussagekräftige Erlebnisse zu schaffen.

Equinox erhöht das Content-Engagement mithilfe von Amazon Personalize

Erfahren Sie von Equinox, wie sie ihr Mitgliederlebnis in der Equinox+-App individuell angepasst haben, indem sie relevante, kontextualisierte On-Demand-Kurse empfehlen, die sich im Laufe der Zeit an das Verhalten jedes Mitglieds beim Konsum von Inhalten anpassen. Mithilfe von Amazon Personalize, einer vollständig verwalteten Empfehlungslösung für Machine Learning, verzeichnete Equinox einen Anstieg des Content-Engagements seiner Mitglieder um 92 %.

Die Bundesliga nutzt Amazon Personalize, um das Fan-Erlebnis zu verbessern

Die Bundesliga, Deutschlands führende Fußballliga, nutzt Amazon Personalize, um ihren Fans ein individualisiertes, regionalisiertes und personalisiertes Erlebnis zu bieten, was zu 17 % längeren Sitzungen, einer höheren Anzahl von Wiedergaben ihrer Videos und einer höheren Kundenbindung führt.

Discovery verbessert das Kundenerlebnis mit Amazon Personalize

Die Streaming-Plattform Discovery+ wurde Anfang 2021 eingeführt und bietet Kunden Zugriff auf über 50 000 Folgen von Sendungen ihrer verschiedenen TV-Marken wie HGTV, Food Network, TLC und mehr. Um seinen Kunden die Entscheidungsfindung zu erleichtern, wandte sich das Unternehmen an Amazon Personalize, um maßgeschneiderte Content-Vorschläge für Nutzer der Streaming-Plattform Discovery+ zu ermöglichen.

Zusätzliche Blogs

Erfahren Sie mehr in den folgenden Blogs, in denen beschrieben wird, wie Amazon Personalize für wichtige Anwendungsfälle verwendet wird und wie Sie wichtige Features nutzen können.

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Demos

Magic Movie Machine

In diesem kurzen, interaktiven Spiel suchen Sie nach Filmempfehlungen, die Ihren persönlichen Interessen entsprechen. Sehen Sie selbst, wie Amazon Personalize lernt, was Sie mögen und dann Ihre Empfehlungen in Echtzeit anpasst.

Demo jetzt ansehen
Abstract illustration of artificial intelligence personalization, featuring a stylized face composed of code, icons, gears, and user interface elements, representing AI-driven personalization and technology. The artwork includes visual elements such as a gear, code, chat, image icons, and user interaction symbols on a blue grid background.

Kunden auf intelligente Weise anhand Nutzersegmentierung anvisieren

In dieser Demo sehen Sie, wie Sie die Markteinführung mit vorgefertigten Empfehlungsfunktionen für übliche Geschäftsanwendungen beschleunigen können. Wählen Sie einfach die Empfehlungsgeber für Ihren Anwendungsfall aus, und Personalize übernimmt die Schwerstarbeit der Anwendung von ML, um Empfehlungen zu generieren, auf die Sie über eine benutzerfreundliche API zugreifen können.

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AWS promotional image featuring the text 'Target Customers Intelligently with User Segmentation' on a blue to green gradient background. Used to represent solutions for customer targeting and segmentation using AWS machine learning services.

Echtzeit-Personalisierung und Empfehlungen für Video-on-Demand-Bibliotheken

In dieser Demo erfahren Sie, wie Sie Amazon Personalize verwenden, um Inhaltsempfehlungen zu erstellen, die auf einzelne Verbraucher zugeschnitten sind. Was Sie generieren, kann aus Benutzeraktionen abgeleitet werden, einschließlich Empfehlungen und Anzeigeaktivitäten.

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Promotional image for the Amazon Personalize Demo Series highlighting real-time personalization and recommendations for video on demand (VOD) libraries, with a call to action for a demo. The design features the AWS logo and a geometric blue and green background.

Führen Sie A/B-Tests mit Amazon Personalize und Amazon CloudWatch Evidently durch

In dieser Demo erfahren Sie, wie Sie A/B-Tests mit Amazon Personalize und Amazon CloudWatch Evidently durchführen. Mit dieser Funktion können Sie A/B-Tests orchestrieren, um verschiedene Empfehlungs-Engine-Lösungen zu vergleichen und fundierte Designentscheidungen zu treffen. Schau dir jetzt an.
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AWS graphic with the text 'Perform A/B Testing with Amazon Personalize and CloudWatch Evidently' on a blue and green gradient background.

Erfahren Sie, wie Sie Amazon Personalize Recommender für allgemeine geschäftliche Anwendungsfälle verwenden

In dieser Demo sehen Sie, wie Sie die Markteinführungszeit mit vorgefertigten Empfehlungsfunktionen für gängige Geschäftsanwendungsfälle verkürzen können. Sie wählen einfach die Empfehlungsgeber für Ihre(n) Anwendungsfall(e) aus und Personalize übernimmt die schwere Arbeit der Verwendung von Machine Learning, um Empfehlungen zu generieren, auf die Sie über eine benutzerfreundliche API zugreifen.

Demo jetzt ansehen
Promotional image for an AWS demo titled 'Use Amazon Personalize Recommenders for Common Business Use Cases.' The graphic features a 'Watch Demo' button on a blue-to-green gradient background with the AWS logo.

Das volle Potenzial der Personalisierung mit Machine Learning ausschöpfen

In diesem Webinar veranschaulichen wir den Wert der Integration von Echtzeit-Personalisierung in Ihre bestehenden Websites, Anwendungen und Marketingkommunikationen mit Amazon Personalize. Wir werden auch darüber berichten, wie Kunden in den Bereichen Einzelhandel und Medien und Unterhaltung wichtige Geschäftskennzahlen wie Benutzerengagement, Klickraten und durch Personalisierung gekaufte Produkte erhöht haben. Abschließend führen wir Sie anhand von Codebeispielen und einer unterhaltsamen, interaktiven Demo mit Filmempfehlungen durch die ersten Schritte mit Amazon Personalize.
Demo jetzt ansehen
Amazon Personalize demo slide showing the message 'Unlock the full potential of personalization with machine learning' presented by Megan Bos, Business Development Manager, AWS and Gabrielle Dompreh, AIML Solutions Architect, AWS.

Tutorials

Erstellen Sie personalisierte Filmempfehlungen in Echtzeit mit Amazon Personalize. Weitere Informationen »
Screenshot of the AWS tutorial introduction page for creating real-time, personalized movie recommendations using Amazon Personalize. The image includes an overview of the tutorial steps and requirements, highlighting the process from setup to solution and campaign creation.

Dokumentation

Entwicklerhandbuch

Bietet eine konzeptionelle Übersicht über Amazon Personalize, umfasst ausführliche Anweisungen zum Verwenden der zahlreichen Funktionen und enthält eine vollständige API-Referenz für Entwickler. 

HTML | PDF

Codebeispiele

GitHub

AWS-Lösungen: Erhalten personalisierter Erlebnisse mit Machine Learning

Diese Lösung rationalisiert und beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung Ihrer Personalisierungs-Workloads durch End-to-End-Automatisierung und Planung von Updates für Ressourcen innerhalb des Amazon-Personalize-Service. Sie bietet einsatzbereite Lösungen, die AWS-Services, -Code und -Konfigurationen zusammenstellen. Erfahre mehr. 

Deep-Dive-Serie

Diese Amazon-Personalize-Deep-Dive-Serie führt Sie durch die verschiedenen Möglichkeiten, wie Sie Ihre Amazon-Personalize-Daten verstehen und den Service nutzen können, um Ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten.

Zusätzliche Videos

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