Amazon OpenSearch Service – Verwaltete Abruf-Engine

Nutzen Sie eine einheitliche Such-Suite, die lexikalische, vektorgesteuerte und hybride Abfragen in einem einzigen System kombiniert, um relevantere Ergebnisse zu erzielen – mit Indizierungsstrategien wie HNSW und IVF sowie Vektorquantisierung, um für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Genauigkeit, Latenz und Kosten im großen Maßstab zu sorgen. ML-gestützte automatische Optimierung und Serverless-GPU reduzieren die manuelle Optimierung und beschleunigen die Vektorindizierung in großem Maßstab, während die Multi-Vektor-Funktion und die automatische semantische Anreicherung den Abruf ohne manuellen Aufwand verbessern. Die agentenbasierte Suche orchestriert mehrstufige Abruf-Workflows, die sich dynamisch an Abfragen anpassen. Erklärbare Bewertung, um Ranking-Entscheidungen nachzuvollziehen und die Relevanz präzise zu optimieren. Analysieren Sie für eine erweiterte Beobachtbarkeit Protokolle, Spuren und Metriken mithilfe einheitlicher Dashboards mit direkten Abfragefunktionen für Amazon S3, Amazon CloudWatch und Amazon Security Lake. Verhindern Sie Datenverschiebungen und reduzieren Sie die Speicherkosten, während integriertes Machine Learning Anomalien erkennt und Warnmeldungen für eine schnellere Problemlösung automatisiert.

Konzentrieren Sie sich auf den Aufbau, nicht auf die Verwaltung der Infrastruktur. Amazon OpenSearch Service kümmert sich um Backups, Patches, Überwachung und Cluster-Wartung, während Cluster Insights Probleme mit präskriptiven Empfehlungen aufdeckt. OpenSearch Serverless macht die Kapazitätsplanung überflüssig – dank automatischer Skalierung, die sich ohne Ausfallzeiten an den Bedarf anpasst.

Erfassen Sie Daten in Echtzeit oder stapelweise über Amazon Kinesis, AWS Glue oder Zero-ETL-Integrationen mit Amazon S3 und Amazon DynamoDB und reichern Sie sie mit integrierten Erfassungs-Pipelines an. Modellkonnektoren, MCP-Serverunterstützung und Integrationen mit Amazon Bedrock und Amazon SageMaker ermöglichen es Ihnen, das richtige KI-Modell durch Konfiguration und nicht durch benutzerdefinierten Code einzubinden. Und mit OpenSearch Agent Skills können Sie Suchanwendungen erstellen, Protokolle untersuchen und direkt von Ihrer bevorzugten Agenten-IDE, einschließlich Kiro, Claude und Cursor, zu OpenSearch Service migrieren.  

Bauen Sie auf OpenSearch auf, einem Open-Source-Projekt der Linux Foundation, das von der Community vorangetrieben wird und mehr als 1,7 Milliarden Downloads sowie Beiträge von über 3 000 Mitwirkenden aus mehr als 500 Organisationen vorweisen kann.  Profitieren Sie von neutraler Governance und langfristiger Nachhaltigkeit ohne Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter. Beginnen Sie lokal und wechseln Sie dann nahtlos zu Amazon OpenSearch Service für die Bereitstellung im Produktionsumfang mit integrierter Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und einfacher Bedienung. Bereitstellung und Ausführung über verschiedene Umgebungen hinweg bei voller Kontrolle über Ihre Daten und Architektur – gestützt durch die Apache-Lizenz, Version 2.0, für langfristigen Zugriff und Erweiterbarkeit. 

Führen Sie Workloads effizient aus – dank Intelligent Tiering, das Daten je nach Zugriffsmustern über verschiedene Speicherebenen hinweg verwaltet, sowie speicher- oder festplattenoptimierten Konfigurationen für die Vektorsuche, mit denen Sie Leistung und Kosten je Workload ausbalancieren können. Sichern Sie mandantenfähige Anwendungen durch rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) für fein abgestufte Berechtigungen und Verschlüsselung auf Indexebene für die Isolierung von Mandantendaten. Erzielen Sie eine Verfügbarkeit von 99,99 % mit Multi-AZ mit Standby-Bereitstellungen, automatischem Failover und integrierter Redundanz zur Gewährleistung der Geschäftskontinuität.

Verbessern Sie die Genauigkeit und Relevanz von Antworten aus großen Sprachmodellen (LLMs), indem Sie Retrieval Augmented Generation (RAG) in Amazon OpenSearch Service als Wissensdatenbank integrieren.

Speichern und durchsuchen Sie hochdimensionale Vektoren für die semantische und multimodale Suche in Text-, Bild-, Audio- und Videodaten in jeder Größenordnung. Integrieren Sie Basismodelle von Amazon Bedrock, Amazon SageMaker und Drittanbietern, um intelligente Suche, Chatbots, personalisierte Empfehlungen und KI-gestützte Analytik zu ermöglichen.

Liefern Sie relevante, kontextbezogene Suchergebnisse, die auf die Absicht und das Verhalten der Benutzer zugeschnitten sind. Kombinieren Sie lexikalische, vektorgesteuerte und hybride Abfragen mit ML-gestützter Optimierung der Relevanz, um Sucherlebnisse zu schaffen, die sich im Laufe der Zeit in E-Commerce-, Medien- und Unternehmensanwendungen verbessern.

Zentralisieren und analysieren Sie Sicherheits- und Beobachtbarkeitsdaten zur Bedrohungserkennung in Echtzeit, zum Vorfallmanagement und zur Verbesserung des Anwendungszustands. Verschaffen Sie sich einen einheitlichen Überblick über Protokolle, Spuren und Metriken, um Probleme schneller zu lösen und die Systemzuverlässigkeit zu verbessern.