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Amazon Kinesis Data Streams-Ressourcen

Amazon Kinesis Data Streams

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Tools und Bibliotheken

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Dies ist eine fertige Java-Anwendung, die eine einfache Methode zur Erfassung von Daten und deren Einleiten in Ihren Amazon Kinesis-Daten-Stream ermöglicht. Sie können den Agenten in Serverumgebungen auf Linux-Basis, auf Protokollservern und Datenbankservern installieren. Der Agent überwacht bestimmte Dateien und sendet fortlaufend Daten in Ihren Daten-Stream. Holen Sie sich Amazon Kinesis Agent.

Mit dieser vordefinierten Bibliothek können Sie ganz leicht Amazon Kinesis-Anwendungen zum Lesen und Verarbeiten von Daten aus einem Amazon Kinesis-Stream erstellen. Diese Bibliothek übernimmt dabei komplexe Aufgaben wie die Anpassung an Änderungen beim Stream-Volumen, den Lastausgleich für Streaming-Daten, die Koordination verteilter Services sowie die fehlertolerante Datenverarbeitung, sodass Sie sich beim Entwickeln von Anwendungen ganz auf die Geschäftslogik konzentrieren können. Holen Sie sich die Kinesis-Clientbibliothek für Java | Python | Ruby | Node.js | .NET

Verwenden Sie die AWS-Streaming-Datenlösung für Amazon Kinesis, um Anwendungsfälle wie das Erfassen umfangreicher Anwendungsprotokolle, die Analyse von Clickstream-Daten, die kontinuierliche Bereitstellung an einen Data Lake und vieles mehr zu lösen.

Diese Lösung verkürzt Ihre Entwicklungszeit um Tage, indem sie Folgendes entfernt oder reduziert: Modellieren und Bereitstellen von Ressourcen mit AWS CloudFormation; Einrichten von Amazon CloudWatch-Warnungen, Dashboards, und Protokollierung; die manuelle Implementierung von bewerten Methoden für Streaming-Daten in AWS. Diese Lösung ist von Daten und Logik unabhängig. Sie beginnen mit Codebausteinen und können diese schnell anpassen. Nach der Fertigstellung können Sie mit den Überwachungsfunktionen der Lösung schnell zur Produktion übergehen.

Hier handelt es sich um eine einfach zu verwendende und umfassend konfigurierbare Bibliothek, mit der Sie Daten in einen Amazon Kinesis-Stream einleiten können. Diese Bibliothek ist eine einfache, asynchrone und verlässliche Oberfläche, mit der Sie unter Einsatz minimaler Client-Ressourcen schnell einen höheren Produzentendurchsatz erzielen. Holen Sie sich die Kinesis Producer Library.

Dies ist eine vordefinierte Bibliothek, mit der Sie Amazon Kinesis Data Streams ganz leicht in andere AWS-Services und Tools von Drittanbietern integrieren können. Für die Verwendung dieser Bibliothek benötigten Sie die Amazon Kinesis Client Library (KCL). Die aktuelle Version dieser Bibliothek bietet Konnektoren für Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon S3 und Elasticsearch. Die Bibliothek umfasst auch Muster-Konnektoren für jeden Typ sowie Apache Ant-Build-Dateien zum Ausführen der Muster.  Holen Sie sich die Kinesis Connector Library.

Diese vordefinierte Bibliothek erleichtert Ihnen die Integration von Amazon Kinesis Data Streams in Apache Storm. Die aktuelle Version dieser Bibliothek ruft Daten aus dem Amazon Kinesis-Stream ab und gibt sie als Tupel aus. Sie fügen Spout Ihrer Storm-Topologie hinzu, um Amazon Kinesis Data Streams als zuverlässigen, skalierbaren, Stream-Erfassungs-, Speicher- und Wiedergabeservice zu nutzen.  Holen Sie sich Kinesis Storm Spout.

Erfahren Sie, wie Sie mit Amazon Kinesis Data Streams und Apache Storm ein Echtzeit-Dashboard mit Schiebefenster erstellen.

Zugehörige AWS-Tools und Bibliotheken

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Aktiviert Amazon Elastic MapReduce (EMR) für das direkte Lesen und Abfragen von Daten aus Amazon Kinesis-Daten-Streams. 

Weitere Informationen | Häufig gestellte Fragen zu EMR Connector to Kinesis

Amazon Kinesis Recorder ermöglicht die zuverlässige Aufzeichnung von Daten in einem Amazon Kinesis-Daten-Stream aus Ihrer mobilen App. 

Weitere Informationen für iOS | Weitere Informationen für Android

Eine Implementierung des Apache Log4J Appender Interface, das Log4J-Ausgaben direkt in Amazon Kinesis-Daten-Streams überträgt, ohne angepassten Code zu benötigen. 

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Von der Community hinzugefügte Tools und Bibliotheken

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Ein Plug-In, mit dem mit Fluentd Daten zu Amazon Kinesis-Daten-Streams hinzugefügt werden können. 

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Amazon Kinesis Source and Sink-Service für Apache Flume. 

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Ein Amazon Kinesis Data Streams-Empfänger, der mithilfe der Amazon Kinesis Client Library einen Eingabe-DStream erzeugt. 

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Ermöglicht Entwicklern das Schreiben von Datensatzprozessoren mit dem Daemon für mehrere Sprachen von Amazon Kinesis Client Library in Go. 

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Ermöglicht die automatische Erstellung und Visualisierung aggregierter Zeitreihendaten aus Amazon Kinesis-Daten-Streams. 

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Ermöglicht die Skalierung der Partitionenanzahl eines Amazon Kinesis-Daten-Streams. Entwickler können in beide Richtungen skalieren, indem sie eine bestimmte Partitionenanzahl oder einen Prozentsatz für die Gesamtanzahl der Partitionen festlegen. 

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Aktiviert den Empfang von Ereignissen, die durch andere Vert.x-Vertikale veröffentlicht wurden, und das Senden dieser Ereignisse an Amazon Kinesis Data Streams.