AWS IoT SiteWise FAQs

AWS IoT SiteWise ist ein verwalteter Service, mit dem Industrieunternehmen Tausende von Sensordatenströme über mehrere Industrieanlagen hinweg erfassen, speichern, organisieren und visualisieren können. AWS IoT SiteWise umfasst AWS-IoT-SiteWise-Edge-Software, die auf einem Gateway-Gerät läuft, das sich vor Ort in einer Anlage befindet, kontinuierlich die Daten von einem Historiographen oder einem spezialisierten Industrieserver sammelt und an die Cloud sendet. Daten können auch über AWS IoT Core über das MQTT-Protokoll oder mithilfe einer REST-API in AWS IoT SiteWise aufgenommen werden. Mit AWS IoT SiteWise können Sie die monatelange Entwicklung undifferenzierter Datenerfassungs- und Katalogisierungslösungen überspringen. Stattdessen können Sie sich auf die Verwendung Ihrer Daten konzentrieren, um Geräteprobleme zu erkennen und zu beheben, Ineffizienzen zu erkennen und die Produktionsleistung zu verbessern.

Mit AWS IoT SiteWise können Sie auf einfache Weise Gerätedaten erfassen und Einblicke in diese gewinnen, um Verschwendungen zu reduzieren, die häufig in industriellen Betrieben auftreten. Sie können Ihre Sensordaten nach Geräten anordnen, so dass Sie sie erkennen und abrufen können. AWS IoT SiteWise berechnet auch Leistungsmetriken, die Sie für Ihre Geräte und Prozesse vorgeben. Mithilfe dieser Metriken können verschiedene Arten von Verschwendung wie zum Beispiel Geräteprobleme, Produktionslücken und Qualitätsmängel identifiziert werden. Mit der SiteWise Edge Software stehen Ihnen diese Funktionen auch vor Ort zur Verfügung, so dass Sie Daten nahezu in Echtzeit in der Fabrikhalle visualisieren und lokale Anwendungen unterstützen können, auch wenn die Verbindung zur Cloud vorübergehend unterbrochen ist.

Insbesondere ermöglicht AWS IoT SiteWise Ihnen Folgendes:
Verstehen und Verbessern von Prozessen an einem einzigen Industriestandort oder in mehreren Anlagen. Die Reduzierung von Verschwendung erfordert oft die Berechnung von Metriken für Gerätedaten, um verschiedene Geschäftsziele zu verfolgen. Mit AWS IoT SiteWise können Wirtschaftsingenieure Sensordatenströme nach Produktionslinie gruppieren und Produktionslinien in Einrichtungen gruppieren. Analysten in der Unternehmenszentrale können dann problemlos Sensordaten in allen Einrichtungen abfragen. Mit AWS IoT SiteWise können Sie eine maßgebliche Datenquelle erstellen, die nach Geräten und Prozessen organisiert ist und in Ihrem gesamten Unternehmen verwendet werden kann.

Verstehen und Beheben von Geräteproblemen auf effiziente Weise. Wirtschaftsingenieure benötigen Leistungsmetriken, um Probleme mit der physischen Ausrüstung zu lokalisieren. Mit AWS IoT SiteWise kann ein Techniker den Zustand jeder Windturbine und jedes solarbetriebenen Generators aus der Ferne nachvollziehen und die richtigen Ressourcen entsenden, um ein Problem viel schneller zu beheben. Dadurch bleibt den Ingenieuren mehr Zeit, sich auf ihre Kernaufgabe zu konzentrieren, nämlich das Verstehen und Entwerfen besserer Systeme, anstatt operative Probleme in der Ferne zu koordinieren. Mit SiteWise Edge können diese Leistungsmetriken vor Ort berechnet und für lokale Anwendungen, die in der Ferne ausgeführt werden, verfügbar gemacht werden.

Visualisierung der Betriebsdaten von Geräten und Ausrüstungen mit der AWS-IoT-SiteWise-Monitor-Funktion. Erstellen Sie eine vollständig verwaltete Webanwendung zur Visualisierung von und Interaktion mit Betriebsdaten von Geräten und Ausrüstungen, die mit AWS IoT verbunden sind, ohne einen Code zu schreiben. Automatisches Erkennen und Visualisieren von Daten aus Assets, die bereits mit AWS IoT SiteWise erfasst und modelliert wurden. Sie können die aktuellen Datenwerte und Live-Trenddiagramme von Anlagedaten anzeigen sowie historische Zeitreihen-Anlagendaten-Diagramme über einen benutzerdefinierten Zeitraum betrachten. Sie können mit SiteWise Edge auch lokal auf diese Webanwendungen zugreifen – auch wenn Sie vorrübergehend nicht mit dem Internet verbunden sind.

Sie können virtuelle Darstellungen Ihrer industriellen Ausrüstung oder Prozesse in AWS IoT SiteWise mithilfe von Komponenten erstellen. Eine Komponente steht für ein Gerät, einen Ausrüstungsgegenstand oder einen Prozess, bei dem mindestens ein Datenstrom in die AWS Cloud hochgeladen wird. Beispiel: Eine Windturbine kann Zeitreihenmessungen von Lufttemperatur, Rotationsgeschwindigkeit des Propellers und Ausgangsleistung an die entsprechende Komponente in AWS IoT SiteWise senden. Sie können Assets konfigurieren, um eingehende Messdaten mithilfe mathematischer Ausdrücke umzuwandeln, wie etwa bei der Umrechnung von Temperaturwerten von Celsius in Fahrenheit. Sie können auch Metriken für Ihre Asset-Daten für benutzerspezifische Zeitintervalle definieren. Ein Asset kann erweitert werden, um eine logische Gruppierung von Geräten darzustellen, wie etwa einen gesamten Windpark. Sie können Assets anderen Assets zuordnen, um Asset-Hierarchien zu erstellen, die für komplexe industrielle Abläufe stehen. Solche Anlagen können auf die Daten innerhalb ihrer zugehörigen untergeordneten Anlagen zugreifen, so dass Sie aggregierte Metriken, wie z. B. die Nettoleistung eines Windparks, berechnen können.

Mithilfe von SiteWise definierten Datenformaten können Sie die Metadaten Ihrer Industrieanlagen, einschließlich Anlagenmodelle, Hierarchien und Anlagen, die Industriestandorte oder Geschäftseinheiten repräsentieren, importieren. Nachdem Sie Ihre Asset-Modelle und Hierarchien importiert haben, können Sie sie aktualisieren und über Konten oder Workspaces hinweg exportieren. Sie können Asset-Modelle auch als wiederverwendbare Komponenten erstellen, um Variationen zwischen verschiedenen Geräten auszudrücken. Sie können beispielsweise ein Asset-Modell für Motorkomponenten mit eindeutigen Eigenschaften erstellen, das als verschachtelte Komponente in einer anderen Komponente, z. B. einer Drehmaschine, verwendet werden kann. Diese verschachtelten Komponenten können weiter als Komponenten eines größeren Asset-Modells wie einer CNC-Maschine verwendet werden. Komponenten reduzieren die Komplexität beim Ausdrücken von Variationen, indem sie wiederverwendbare Bausteine zum Ausdruck von Variationen zwischen Assets bereitstellen.

Sie laden die SiteWise Edge Software von der AWS IoT SiteWise Konsole herunter und installieren sie auf Ihrer lokalen Hardware, z. B. auf einem Industriecomputer oder Gateway eines Drittanbieters, der das Linux-Betriebssystem unterstützt. Alternativ können Sie die SiteWise-Edge-Software auf einem AWS-Outposts- oder AWS-Snow-Family-Rechengerät installieren. Anschließend verwenden Sie die AWS-IoT-SiteWise-Konsole in der Cloud, um die Laufzeitfunktionen der SiteWise-Edge-Software zu konfigurieren. Über die Konsole wählen Sie Datenquellen aus einer Liste verfügbarer, bereits modellierter Geräte aus, z. B. einen Propellerdrehzahlsensor oder einen Lufttemperatursensor an einer Windkraftanlage. Sie können dann aus einer Liste vordefinierter Funktionen wählen, um die Daten abzutasten, allgemeine Leistungsmetriken zu berechnen (z. B. die Gesamteffektivität der Geräte) oder Ihre eigene benutzerdefinierte Funktion zur Verarbeitung der Daten zu definieren. Sie können dann so konfigurieren, dass die Daten an AWS IoT SiteWise in der Cloud gesendet werden. Sobald Sie den Fluss Ihrer Daten abgebildet haben, können Sie konfigurieren, wie die Daten und berechneten Metriken angezeigt werden, indem Sie eine SiteWise-Monitor-Webanwendung konfigurieren. Abschließend kopieren Sie mit einem einzigen Klick all diese Konfigurationseinstellungen in die SiteWise Edge Software, die auf Ihrem lokalen Gateway ausgeführt wird, und stellen diese bereit. Um die Entwicklung über die Grenze und die Cloud hinweg zu vereinfachen, bietet SiteWise Edge lokal die gleichen SiteWise-Abfrage-APIs wie in der Cloud. Lokale Anwendungen, die für Prozessingenieure und Bediener entwickelt wurden, können diese APIs verwenden, um Daten und Metriken nahezu in Echtzeit von Ihrem On-Premises-Gateway zu lesen.

SiteWise Edge wird derzeit auf Geräten mit einem Linux- oder Windows-Betriebssystem unterstützt.

SiteWise Edge kann auf Industrie-Gateways und -Computern von Drittanbietern, AWS Outposts und AWS Snow Family-Rechengeräten installiert werden.

Um SiteWise Edge mit Data Collection Pack auszuführen, benötigen Sie mindestens 1 GB RAM, der der Gateway-Software zugewiesen ist, und 10 GB verfügbaren Festplattenspeicher. Um SiteWise Edge mit Data Processing Pack ausführen zu können, benötigen Sie Hardware mit technischen Mindestspezifikationen, darunter eine 4-Core-CPU, 16 GB RAM und 256 GB verfügbaren Festplattenspeicher. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.

A: Daten können bis zu 30 Tage lang auf dem Edge Gateway gespeichert werden (sofern der Speicherplatz dies zulässt).

AWS IoT SiteWise bietet Ihnen mehrere Möglichkeiten zum Erfassen der Gerätedaten. Erstens können Sie die SiteWise-Edge-Software auf Industriecomputern und Gateways von Drittanbietern oder AWS Outposts und AWS-Snow-Family-Rechengeräten ausführen und Daten von Geräten über Protokolle wie OPC-UA, MQTT und eine breite Palette von Protokollen, die von AWS-Partnern unterstützt werden, sowie von historischen Datenbanken lesen, um Tausende von Datenströmen pro Sekunde hochzuladen.  Das Gateway kann bei einer instabilen Internetverbindung Daten lokal in den Cachespeicher aufnehmen, was häufig in abgelegenen Anlagen vorkommt. Zweitens unterstützt AWS IoT SiteWise die MQTT-Dateneingabe über die Integration in AWS IoT Core. Sie können den AWS IoT-Nachrichtenbroker verwenden, um ein Thema zu abonnieren, das Nachrichten von Ihren Industrieanlagen veröffentlicht, und dann das AWS IoT Core Rules-Modul verwenden, um Nachrichten an AWS IoT SiteWise weiterzuleiten. Zuletzt können Sie mit dem AWS SDK Daten von einer beliebigen benutzerdefinierten Edge- oder Cloud-Anwendung senden.

AWS IoT SiteWise bietet Ihnen zwei Möglichkeiten, Ihre Geräte und berechneten Daten in benutzerdefinierten Cloud-Anwendungen zu nutzen. Zunächst können Sie Property Notifications verwenden, um einen Datenstrom strukturierter IoT-Daten über MQTT-Nachrichten zu veröffentlichen. Ihre Anwendung kann das MQTT-Thema abonnieren und mit dem Empfang von Nachrichten beginnen, wenn Ihre Gerätedaten und berechneten Daten ankommen. Diese Benachrichtigungen können auf individueller Anlagen-Eigenschaftsebene konfiguriert werden, so dass Sie wählen können, welche Daten Ihre Anwendung erhält. Zweitens können Sie die AWS-IoT-SiteWise-Abfrage-APIs im AWS SDK verwenden, um Live- und historische Daten sowie berechnete Transformationen und Metriken abzurufen. Für benutzerdefinierte Edge-Anwendungen können Sie dieselben AWS-IoT-SiteWise-Abfrage-APIs gegen die lokal laufende SiteWise-Edge-Software verwenden, um Live- und historische Daten sowie berechnete Transformationen und Metriken für jede Anlagen-Eigenschaft abzurufen.

Ja. Sie können AWS CloudFormation-Vorlagen erstellen, um die Erstellung und Verwaltung von AWS IoT SiteWise-Ressourcen für die Datenaufnahme und Anlagenmodellierung zu automatisieren, ohne sie manuell über die AWS IoT SiteWise-Konsole bereitstellen oder benutzerdefinierte Skripte schreiben zu müssen. Sie können diese Vorlagen auch über Konten und Regionen hinweg wiederverwenden, um Konsistenz zu gewährleisten. 

Bevor Sie eine SiteWise Monitor-Webanwendung verwenden, müssen Ihre Edge-Geräte und -Ausrüstungen so konfiguriert sein, dass Daten an AWS IoT SiteWise gesendet werden. Wenn Edge-Daten in On-Premise-Historiographen gespeichert sind, kann die SiteWise-Edge auf einem Edge-Gateway ausgeführt werden, um Daten an AWS zu übertragen. Wenn Edge-Daten mithilfe des MQTT-Protokolls an AWS IoT Core übertragen werden, muss AWS IoT SiteWise als Zielendpunkt in der Rules-Engine ausgewählt werden. Sobald Daten an AWS fließen, müssen in AWS IoT SiteWise digitale Modelle von Edge-Geräten und -Ausrüstung erstellt werden. Schließlich müssen Sie die in AWS IoT SiteWise erfassten Gerätedaten mit den erstellten Asset-Modellen verknüpfen und die Modelle instanziieren, die die tatsächlichen Edge-Geräte und Ausrüstung darstellen. SiteWise Monitor verwendet AWS IAM Identity Center (Nachfolger von AWS SSO), damit sich Benutzer mit ihrer Unternehmensidentität anmelden können. Um dies zu aktivieren, müssen Sie eine Verbindung zwischen Ihrem Unternehmensidentitätsanbieter innerhalb des IAM Identity Center herstellen.

Um eine Webanwendung zu erstellen, meldet sich ein Administrator an der AWS-Managementconsole an und öffnet dann die AWS IoT SiteWise-Konsole. Anschließend navigiert er zur Seite „Erste Schritte“ im AWS IoT SiteWise Monitor-Menü. Die Seite „Erste Schritte“ führt den Administrator durch einen einfachen, schrittweisen Arbeitsablauf zum 1. Erstellen eines Webportals, 2. Konfigurieren eines Active Directory für die Single-Sign-on-Anmeldung, 3. Auswählen von Benutzern als Administratoren des Webportals und 4. Hinzufügen von Benutzern, die Zugriff auf das Webportal benötigen.

SiteWise Monitor Webanwendungsbenutzer werden auf der Grundlage ihrer Unternehmensidentitätsdaten oder der integrierten Benutzerdaten, die im AWS IAM Identity Center (Nachfolger von AWS SSO) eingerichtet sind, authentifiziert. Ein Administrator kann festlegen, auf welche Komponenten und Komponenten-Daten in einer Webanwendung zugegriffen werden kann und welche Benutzer zur Verwendung dieser Webanwendung berechtigt sind.

AWS IoT SiteWise bietet die Möglichkeit, vollständig verwaltete Webanwendungen ohne Code mit SiteWise Monitor zu erstellen, um Betriebsdaten von mit AWS IoT verbundenen Geräten und Ausrüstungen zu visualisieren und mit diesen zu interagieren. Mit SiteWise Monitor können Sie Komponenten-Daten und verarbeitete Daten nahezu in Echtzeit anzeigen. Zum Aktivieren dieser Visualisierung Ihrer Daten nahezu in Echtzeit berechnet AWS IoT SiteWise automatisch häufig verwendete statistische Aggregate, wie Durchschnitt, Summe und Anzahl, über eine Reihe von Zeitintervallen hinweg. Diese automatisch berechneten Aggregate werden in einem Zeitreihendatenspeicher aufbewahrt und können auch von benutzerdefinierten Anwendungen abgefragt werden.

Mit dem AWS IoT SiteWise-Plugin für Grafana können Sie Ihre Gerätedaten und Metriken von AWS IoT SiteWise in nahezu Echtzeit visualisieren und überwachen, indem Sie die vielfältigen Visualisierungsoptionen in den Grafana-Dashboards nutzen. Sie können auch Daten aus mehreren Quellen (z. B. AWS IoT SiteWise, Amazon Timestream, Amazon CloudWatch) kombinieren und alle mit einem einzigen Grafana-Dashboard überwachen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation. Unten finden Sie einen Beispiel-Screenshot eines Grafana-Dashboards.

SiteWise bietet sowohl eine performante Hot-Storage-Ebene als auch eine kostenoptimierte, performante Warm-Storage-Ebene für analytische Workloads. In SiteWise gespeicherte Daten können innerhalb von Minuten nach der Aufnahme abgerufen werden. Sie können GET-APIs oder SQL-API-Funktionen von SiteWise auf heißen und warmen Speicherebenen verwenden, um Industriedaten und Metadaten für die nachgeschaltete Verwendung in Modellen für künstliche Intelligenz (KI)/Machine Learning (ML) sowie in analytischen Anwendungen und Tools zu nutzen.

Amazon Lookout for Equipment ist ein ML-Service, der abnormales Geräteverhalten anhand historischer Wartungsaufzeichnungen erkennt. SiteWise ist vollständig in Amazon Lookout für Equipment integriert, um Kunden bei der Schulung, Umschulung, Probennahme und Vorverarbeitung von Industriedaten für Lookout for Equipment-Modelle zu unterstützen. Sie können jetzt diese schlüsselfertige Integration zwischen SiteWise und Lookout für Equipment verwenden, um vorausschauende Gerätewartungsmodelle unter Verwendung historischer Wartungsdaten zu erstellen. Darüber hinaus können Sie SiteWise-Daten verwenden, um Modelle für die Erkennung von Geräteanomalien zu trainieren und Inferenzergebnisse wieder in SiteWise zu speichern. Außerdem können Sie sich über vorhergesagte Geräteanomalien informieren lassen. Diese Integration reduziert die Komplexität für Entwickler und Citizen Data Scientists bei der Erschließung von Anwendungsfällen für prädiktive Wartung.