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AWS HPC

Ressourcen

Whitepaper, E-Books und Infografiken

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Lösungsübersicht: Steigerung der Energieeffizienz von HPC-Workloads mit beschleunigter Datenverarbeitung von AWS und NVIDIA

Unternehmen auf der ganzen Welt verwenden AWS und NVIDIA, um ihre HPC- und KI/ML-Workloads auszuführen. Mit den neuesten NVIDIA-GPUs und beschleunigt durch verschiedene Tools und Dienste können Unternehmen schneller Erkenntnisse gewinnen und gleichzeitig die Energieeffizienz verbessern. In dieser Lösungsübersicht finden Sie einen energieeffizienten Ansatz für die skalierbare Ausführung dieser Workloads.

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Lösungsübersicht: Nutzen Sie HPC auf AWS, unterstützt durch NVIDIA-GPUs, um Ihre komplexesten Workload-Herausforderungen zu lösen

High Performance Computing (HPC) treibt den Fortschritt in verschiedenen Branchen voran, vom Gesundheitswesen und der Arzneimittelforschung über die Energieversorgung mit effizienteren Abläufen bis hin zum autonomen Fahren im Verkehrswesen.

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Infografik: Vereinfachen Sie die Bereitstellung und Verwaltung von HPC-Workloads

Als erstes Cloud-basiertes Produkt, das als Intel-Select-Lösung verifiziert wurde, ermöglicht AWS ParallelCluster Kunden die einfache Bereitstellung von HPC-Workloads auf AWS. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ressourcen mit einem einzigen Parameter oder mit vorgefertigten Vorlagen konfigurieren können.

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Infografik: Fünf Gründe, warum Sie Ihre CAE-Workloads auf AWS ausführen sollten

Heute nutzen fast alle Branchen rechnergestützte Entwicklung (CAE) in der Produktentwicklung, einschließlich: Automobil, Luft- und Raumfahrt, Anlagenbau, Elektronik, Energie und Konsumgüter. Erfahren Sie in dieser Infografik fünf Gründe, warum AWS eine gute Wahl für die Ausführung Ihrer CAE-Workloads ist.

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Whitepaper: Die Cloud stellt auf eng gekoppelte HPC-Codes um

In diesem Technology Spotlight erläutert Hyperion Research die Entwicklung der Cloud zur Unterstützung eng miteinander verbundener HPC-Codes.

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Whitepaper: Schnellere Ergebnisse mit Elastic Fabric Adapter

Erfahren Sie, wie Sie eng gekoppelte HPC- oder verteilte ML-Codes jetzt mit Elastic Fabric Adapter auf Tausende von Kernen skalieren können und so schneller Ergebnisse erhalten.

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Analysten im Fokus: Computergestützte Bewertung von kommerziellem Cloud-HPC mit einem globalen Atmosphärenmodell

In diesem Hyperion Research-Artikel wird die Verwendung von HPC- und Cloud-Funktionen für die Erstellung und Prognose von Atmosphärenmodellen durch das US Naval Research Laboratory erläutert. In diesem Artikel werden die Leistungssteigerungen und die höhere Skalierbarkeit hervorgehoben, die durch die Verwendung von Amazon EC2 C5n-Instances und Elastic Fabric Adapter erzielt werden.

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Hyperion Research Technology Spotlight: Intelligente Orchestrierung beschleunigt HPC-Workflows in der Cloud

In diesem Artikel wird die Bedeutung der Cloud-Orchestrierung im Zusammenhang mit der zunehmenden HPC-Cloud-Nutzung und Workflow-Heterogenität erörtert. In diesem Dokument beschreibt Amazon Web Service (AWS), wie eine ausgereifte Cloud-Orchestrierung effiziente HPC-Workflows in der Cloud ermöglicht.

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Dokumente zur Referenzarchitektur

Referenzarchitektur: HPC Lens – Well Architected Framework

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Blogs

AWS HPC-Blogkanal

Sie können viel von den AWS-HPC-Ingenieuren lernen, wenn Sie dem Blogkanal für Hochleistungsrechnen (HPC) folgen.
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HPC Tech Shorts

Sie können viel von den AWS-HPC-Ingenieuren lernen, wenn Sie den High Performance Computing (HPC) Tech-Short-YouTube-Kanal abonnieren
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Neuerfinden-Sitzungen — 2023

Neuerfinden-Sitzungen 2021-2022

ReInvent-Sitzungen - 2019-2020

Öffentliche Datensätze

Indem Organisationen ihre Daten auf AWS veröffentlichen, machen sie sie Wissenschaftlern zu Analysezwecken zugänglich, sodass diese innovative Lösungen auf die großen Herausforderungen unserer Zeit entwickeln können. AWS stellt Forschern sowie der Allgemeinheit unter anderem die folgenden Datenbestände öffentlich zur Verfügung:

  • Landsat 8: Seit 2015 werden täglich sämtliche Landsat 8-Aufnahmen veröffentlicht, und das oft innerhalb weniger Stunden.
  • NASA NEX: Eine von der NASA unterhaltene Sammlung geowissenschaftlicher Datensätze mit Klimaprognosen und Satellitenbildern der Erdoberfläche.
  • NEXRAD on AWS: Echtzeit- und Archivdaten aus dem NEXRAD-Netzwerk (Next Generation Weather Radar).
  • 1000 Genomes Project: Dieser Datensatz enthält die vollständige Genomsequenz von 1.700 Individuen.
  • The Cancer Genome Atlas (TCGA): Qualifizierten Forschern werden über die Cancer Genomics Cloud rohe und verarbeitete genomische, transkriptomische und epigenomische Daten aus dem Projekt "The Cancer Genome Atlas (TCGA)" zur Verfügung gestellt.
  • Das International Cancer Genome Consortium (ICGC): Qualifizierten Forschern stellt das ICGC Daten zur Gesamtgenomsequenzierung zur Verfügung.

Hier finden Sie die vollständige Liste der in der AWS Cloud verfügbaren öffentlichen Datensätze.

AWS Research Initiative

AWS unterstützt Forscher bei der Verarbeitung komplexer Workloads, indem es die kosteneffektiven, skalierbaren und sicheren Funktionen für Rechnen, Speichern, Analysieren und künstliche Intelligenz/Machine Learning bereitstellt, die zur Verkürzung der Time-to-Science erforderlich sind. Neben hochmodernen Technologiedienstleistungen bietet AWS Forschern Zugang zu offenen Datensätzen, Finanzierungsressourcen und Schulungen, die für die Verbesserung ihrer Forschung und die Beschleunigung des Innovationstempos weltweit von entscheidender Bedeutung sind.  Weitere Informationen >>

Peering mit weltweiten Forschungsnetzwerken

AWS stellt den Forschern mittels Peering mit weltweiten Forschungsnetzwerken robuste Netzwerkverbindungen zur AWS Cloud bereit. Diese sorgen für einen zuverlässigen Datenfluss zwischen Heimateinrichtung, verteilten Datenerfassungsstandorten und AWS.

The Internet2 logo featuring the word 'Internet' with a large red number 2 stylized in the background.
AARNet logo with black text on a transparent background.
Logo of ESnet (Energy Sciences Network) featuring a stylized globe with connected points and the text 'ESnet Energy Sciences Network' on a blue background.

Programm "AWS Cloud-Guthaben für die Forschung"

Das Programm "AWS Cloud-Guthaben für die Forschung" unterstützt Forscher bei der Entwicklung von in der Cloud gehosteten öffentlich verfügbaren Science-as-a-Service-Anwendungen und -Tools, bei der Durchführung von Machbarkeitsnachweisen in der Cloud sowie bei der Schulung von wissenschaftlichen Gemeinschaften in der Verwendung der Cloud für wissenschaftliche Arbeitslasten.

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AWS Global Data Egress Waiver-Programm

AWS verbessert die Cloud-Budgetplanung, denn für qualifizierte Wissenschaftler und Kunden aus dem Hochschulbereich fallen die Gebühren für ausgehenden Datenverkehr in der AWS Cloud weg. Dies sind die Kosten für Datenübertragungen von AWS zum Internet. Wenden Sie sich an Ihren AWS-Vertreter, um mehr über dieses Programm zu erfahren

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