Amazon DocumentDB – Features

Amazon DocumentDB erhöht automatisch die Größe des Speichervolumens, wenn Ihr Cluster-Speicherbedarf wächst. Das Speichervolumen wächst in 10-GB-Schritten bis maximal 4 PiB. Kunden müssen keinen zusätzlichen Speicherplatz für Ihre Dokumentdatenbank bereitstellen, um zukünftiges Wachstum zu bewältigen.

Mit wenigen Klicks in der AWS-Managementkonsole können Kunden die Datenverarbeitungs- und Speicherressourcen nach oben oder unten skalieren, indem sie neue Replikat-Instances der gewünschten Größe erstellen oder Instances entfernen. Skalierungsvorgänge bei der Datenverarbeitung dauern in der Regel nur wenige Minuten.

Erhöhen Sie den Lese-Durchsatz, um Anwendungsanforderungen mit großem Umfang zu unterstützen, indem Sie bis zu 15 Datenbank-Lesereplikate erstellen. Amazon DocumentDB Replicas nutzen denselben zugrunde liegenden Speicher wie die primäre Instanz. So können die Kosten gesenkt und auf das Kopieren von Daten auf die Replica-Knoten verzichtet werden. Dadurch wird größere Verarbeitungsleistung für Leseanforderungen freigesetzt und die Verzögerung bei der Replizierung reduziert – häufig bis in den einstelligen Millisekundenbereich. Amazon DocumentDB bietet zusätzlich einen einzelnen Endpunkt für Leseabfragen, sodass die Anwendung verbunden werden kann, ohne dass die Replikat nachverfolgt werden müssen, die hinzugefügt oder entfernt werden.

Amazon DocumentDB verfügt über ein flexibles JSON-Dokumentmodell, Datentypen und eine effiziente Indizierung. Der Service verwendet eine skalierbare, speicheroptimierte Architektur, die eine schnelle Auswertung von Abfragen über große Dokumentensätze ermöglicht.

Elastische Cluster von Amazon DocumentDB ermöglichen es Kunden, Millionen von Schreib- und Lesevorgängen pro Sekunde zu verarbeiten, sodass Kunden ihre Dokumentendatenbanken in Minutenschnelle mit wenig bis gar keinen Ausfallzeiten oder Leistungseinbußen skalieren können. Kunden können auch Petabyte an Daten speichern und nur für die verbrauchte Kapazität bezahlen, ohne die zugrundeliegende Infrastruktur verwalten zu müssen. Mit den elastischen Amazon-DocumentDB-Clustern können Kunden nun die Skalierungsanforderungen von praktisch jeder Anwendung erfüllen.

Der Zustand Ihres Amazon-DocumentDB-Clusters und der Instances wird kontinuierlich überwacht. Wenn die Instance, die Ihre Datenbank antreibt, ausfällt, werden die Instance und die dazugehörigen Prozesse automatisch neu gestartet. Bei der Wiederherstellung durch Amazon DocumentDB ist keine potenziell langwierige Wiedergabe der Datenbank-Wiederholungsprotokolle erforderlich, sodass die für einen Neustart benötigte Zeit normalerweise 30 Sekunden oder weniger beträgt. Amazon DocumentDB isoliert auch den Cache der Datenbank von den Datenbankprozessen, sodass der Cache auch bei einem Neustart erhalten bleibt.

Bei einem Instance-Ausfall automatisiert Amazon DocumentDB den Failover auf eine von bis zu 15 Amazon-DocumentDB-Replikaten, die Kunden in einer der drei Availability Zones erstellt haben. Falls keine Amazon-DocumentDB-Replikate bereitgestellt wurden, versucht Amazon DocumentDB im Falle eines Ausfalls automatisch, eine neue Instance für Kunden zu erstellen.

Globale Cluster von Amazon DocumentDB bieten Notfallwiederherstellung nach regionalen Ausfällen und ermöglichen globale Lesevorgänge mit niedriger Latenz. Amazon DocumentDB Global Clusters repliziert Ihre Daten zu Clustern in bis zu 5 AWS-Regionen mit geringen bis keinen Auswirkungen auf die Leistung, mit einer typischen Verzögerung von weniger als einer Sekunde. Weitere Informationen zum Einrichten globaler Cluster finden Sie im Amazon-DocumentDB-Benutzerhandbuch.

Jeder 10 GB große Anteil Ihres Speichervolumens wird auf sechs Arten über drei Availability Zones (AZ) repliziert. Amazon DocumentDB ist fehlertolerant und verarbeitet transparent den Verlust von bis zu zwei Kopien der Daten ohne Beeinträchtigung der Schreibverfügbarkeit der Datenbank, und bis zu drei Kopien ohne Beeinträchtigung der Verfügbarkeit von Leseleistung. Der Speicher von Amazon DocumentDB repariert sich ebenfalls selbst: Datenblöcke und Festplatten werden kontinuierlich auf Fehler gescannt und automatisch ersetzt.

Die einfache Datenbank-Backup-Funktion von Amazon DocumentDB ermöglicht eine zeitpunktbezogene Wiederherstellung von Clustern. Kunden können ihren Cluster während des Aufbewahrungszeitraums zu jeder Sekunde bis zu den letzten fünf Minuten wiederherstellen. Die Aufbewahrungsfrist für automatische Backups kann auf bis zu fünfunddreißig Tage konfiguriert werden. Automatisierte Backups werden in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) gespeichert, das für eine Beständigkeit von 99,999999999 % konzipiert ist. Sicherungen erfolgen in Amazon DocumentDB automatisch, inkrementell und fortlaufend und haben keine Auswirkung auf die Leistung des Clusters.

Cluster-Snapshots sind vom Benutzer initiierte, in Amazon S3 gespeicherte Backups von Clustern, die so lange aufbewahrt werden, bis sie ausdrücklich gelöscht werden. Sie nutzen die automatisierten inkrementellen Snapshots zur Reduktion des Zeit- und Speicherbedarfs. Kunden können jederzeit einen neuen Cluster aus einem Cluster-Snapshot erstellen.

Amazon DocumentDB wird in Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ausgeführt. Dadurch können Kunden den Cluster im virtuellen Netzwerk isolieren und eine Verbindung zur On-Premises-IT-Infrastruktur mithilfe von branchenüblichen, verschlüsselten IPsec Virtual Private Networks (VPNs) herstellen. Darüber hinaus können Kunden mit der VPC-Konfiguration von Amazon-DocumentDB-Firewall-Einstellungen konfigurieren und den Netzwerkzugriff auf den Cluster steuern.

Amazon DocumentDB ermöglicht es Kunden, Datenbanken mit Schlüsseln zu verschlüsseln, die über den AWS Key Management Service (KMS) erstellt und gesteuert werden.. Bei einem mit Amazon DocumentDB ausgeführten Cluster werden ruhende Daten sowie die automatischen Backups, Snapshots und Replikate desselben Clusters auf dem zugrunde liegenden Speicher verschlüsselt. Verbindungen zwischen einem Client und Amazon DocumentDB sind standardmäßig bei der Übertragung mit TLS verschlüsselt.

Amazon DocumentDB wurde so konzipiert, dass es die höchsten Sicherheitsstandards erfüllt und es Kunden leicht macht, unsere Sicherheit zu überprüfen und gesetzlichen und Compliance-Verpflichtungen nachzukommen. Amazon DocumentDB wurde auf Übereinstimmung mit PCI DSS, ISO 9001, 27001, 27017 und 27018, SOC 1, 2 und 3 und der Zertifikation für Health Information Trust Alliance Common Security Framework (HITRUST CSF) überprüft und ist außerdem HIPAA-berechtigt.

Bei Amazon DocumentDB gibt es keine Vorabverpflichtung. Sie zahlen eine stündliche Gebühr für jede Instance, die Sie starten, und wenn Sie mit einer Amazon-DocumentDB-Instance fertig sind, können Sie sie löschen oder pausieren. Sie müssen nicht als Sicherheitsspielraum Überkapazitäten für die Speicherung bereitstellen, und Sie zahlen nur für die tatsächliche Speichernutzung. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite mit den Amazon-DocumentDB-Preisen.

Amazon DocumentDB bietet E/A-optimierte Speicherkonfigurationen für alle, die Wert auf vorhersehbare Preise legen. Amazon DocumentDB I/O-Optimized bietet Kosteneinsparungen von bis zu 40 % für I/O-intensive Anwendungen, bei denen die I/O-Gebühren 25 % der Gesamtausgaben für I/O-optimierte Datenbanken von Amazon DocumentDB übersteigen. Mit Amazon DocumentDB I/O-Optimized können Sie die Unsicherheit variabler I/O-Gebühren effektiv aus Ihrer Abrechnungsstruktur eliminieren. Stattdessen werden Ihnen nur die Datenverarbeitungs-, Speicher- und Backup-Gebühren in Rechnung gestellt, was die Vorhersehbarkeit und Transparenz der Preise gewährleistet.

Mit Amazon DocumentDB können Sie zwischen Standard- und E/A-optimierten Speicherkonfigurationen für Ihren Datenbank-Cluster wählen. Die Flexibilität ermöglicht es Ihnen, das Preis-Leistungs-Verhältnis zu maximieren, indem Sie die für Ihre Bedürfnisse geeignete Konfiguration auswählen. Wenn Ihre Anwendung einen niedrigen bis moderaten I/O-Verbrauch erfordert, sollten Sie die Standardkonfiguration wählen. Wenn Ihr Anwendungsfall E/A-intensive Workloads erfordert, können Sie sich für eine E/A-optimierte Speicherkonfiguration entscheiden.

Amazon DocumentDB ist kompatibel mit MongoDB 3.6, 4.0- und 5.0-Treibern und -Tools. Der Großteil der Anwendungen, Treiber und Tools, die Kunden heute bei ihren nicht relationalen MongoDB-Datenbanken verwenden, kann mit geringfügigen oder sogar komplett ohne Änderungen in Amazon DocumentDB eingesetzt werden. Amazon DocumentDB emuliert die Antworten, die ein Kunde von einem MongoDB-Server erwartet. Dabei wird die Apache 2.0 Open Source MongoDB 3.6, 4.0- und 5.0-API auf einem speziell entwickelten, verteilten, fehlertoleranten, selbstreparierenden Speichersystem implementiert. So ein Speichersystem bietet den Kunden die Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit, die sie benötigen, um geschäftskritische MongoDB-Workloads skalierbar zu betreiben. Weitere Informationen zu unterstützten MongoDB-APIs.

Die Einführung von Geodaten-Abfragefunktionen ermöglicht es Kunden, Amazon DocumentDB zu verwenden, um das Speichern, Abfragen und Indizieren von Geodaten zu unterstützen. Die Kunden können 2dsphere-Indizes erstellen und gängige MongoDB-Geospatial-APIs wie $nearSphere, $geoNear, $minDistance, $maxDistance verwenden, um Abfragen auf in DocumentDB gespeicherten Daten durchzuführen.

ACID (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit) ist eine Reihe von Eigenschaften von Datenbanktransaktionen, die die Gültigkeit der Daten auch bei Fehlern, Stromausfällen und anderen Missgeschicken gewährleisten sollen. Mit der Einführung der Unterstützung für die Kompatibilität mit MongoDB 4.0 unterstützt Amazon DocumentDB die Möglichkeit, ACID-Transaktionen über mehrere Dokumente, Anweisungen, Sammlungen und Datenbanken hinweg durchzuführen.

Kunden können ihre MongoDB-Datenbanken, die sich On-Premises oder auf Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) befinden, mit dem AWS Database Migration Service (DMS) kostenlos (für sechs Monate) und praktisch ohne Ausfallzeiten auf Amazon DocumentDB migrieren. Mit DMS können Kunden von einem MongoDB-Replikat-Set oder einem Sharded-Cluster zu Amazon DocumentDB migrieren. Weitere Informationen zur Migration von relationalen und nicht relationalen Datenbanken zu Amazon DocumentDB erhalten Sie unter Migration zu Amazon DocumentDB.

Die ersten Schritte mit Amazon DocumentDB sind einfach. Starten Sie einfach einen neuen Amazon DocumentDB-Cluster über die AWS-Managementkonsole. Amazon-DocumentDB-Instances sind mit Parametern und Einstellungen vorkonfiguriert, die für die ausgewählte Instance-Klasse geeignet sind. Kunden können einen Cluster starten und die Anwendung innerhalb von Minuten ohne zusätzliche Konfiguration verbinden.

Amazon DocumentDB stellt Amazon-CloudWatch-Metriken für die Cloud-Datenbank-Instances bereit. Kunden können die AWS-Managementkonsole verwenden, um über 40 wichtige Betriebsmetriken für den Cluster zu prüfen, darunter Datenverarbeitung, Arbeitsspeicher, Speicherung, Abfragedurchsatz, MongoDB-Betriebszähler und aktive Verbindungen.

Amazon DocumentDB hält die Kundendatenbank mit den neuesten Patches auf dem neuesten Stand. Kunden können über das Versionsmanagement für Datenbank-Engines steuern, ob und wann der Cluster gepatcht wird.

Mit der Vektorsuche für Amazon DocumentDB können Sie Millionen von Vektoren mit Reaktionszeiten von Millisekunden speichern, indizieren und durchsuchen. Ein Vektor ist eine numerische Darstellung, die die semantische Bedeutung von unstrukturierten Daten wie Text, Bildern und Videos darstellt. Sie können Vektoren von Amazon Bedrock, Amazon SageMaker und anderen Modellen von Drittanbietern oder geschützt Modellen speichern. Erfahren Sie, wie Sie loslegen können, indem Sie unsere Dokumentation zur Vektorsuche für Amazon DocumentDB besuchen.  

Amazon DocumentDB lässt sich in Amazon SageMaker Canvas integrieren, sodass es einfach ist, generative Anwendungen mithilfe der in Amazon DocumentDB gespeicherten Daten zu erstellen. Durch die Integration in die Konsole entfällt der undifferenzierte Aufwand für die Verbindung und den Zugriff auf Amazon DocumentDB, um Ihre KI/ML-Entwicklung mit einer Low-Code-No-Code-Erfahrung (LCNC) zu beschleunigen. Sie können KI/ML-Modelle für klassische Anwendungsfälle wie Regression und Prognose erstellen oder generative KI-Lösungen wie Inhaltsgenerierung, Textextraktion und Textzusammenfassung in SageMaker Canvas erstellen. Lesen Sie unsere Dokumentation zur generativen KI von Amazon DocumentDB, um mehr zu erfahren.

Die Null-ETL-Integration von Amazon DocumentDB mit Amazon OpenSearch Service bietet mithilfe der OpenSearch-API erweiterte Suchfunktionen (z. B. Fuzzy-Suche, semantische Suche usw.) für deren Amazon-DocumentDB-Dokumente. Mit dieser Integration können Sie auch gezielt in Sammlungen und anderen nicht-englischen Sprachen suchen. Mit ein paar Klicks in der AWS-Konsole können Sie ihre Daten jetzt nahtlos von Amazon DocumentDB mit Amazon OpenSearch Service synchronisieren, sodass Sie keinen benutzerdefinierten Code zum Extrahieren, Transformieren und Laden der Daten schreiben müssen.

Diese Null-ETL-Integration nutzt Amazon OpenSearch Ingestion, das Dokumentdaten nahtlos von Amazon DocumentDB zum Amazon OpenSearch Service verschiebt. Sie erkennt automatisch das Format der Daten in Amazon-DocumentDB-Sammlungen und ordnet die Daten dem Amazon OpenSearch Service zu, um die leistungsstärksten Suchergebnisse zu erzielen. Diese Null-ETL-Integration ermöglicht die Konsolidierung mehrerer Amazon-DocumentDB-Sammlungen in einem von Amazon OpenSearch verwalteten Cluster oder einer Serverless-Sammlung. Lesen Sie unsere Dokumentation zur Arbeit mit der Null-ETL-Integration von Amazon DocumentDB mit Amazon OpenSearch Service.