Ihre datengesteuerte Zukunft mit AWS-Partnern voranbringen
Beschleunigen Sie Ihren Weg zur generativen KI und Ihre Geschäftstransformation mit fundiertem technischem Wissen, differenzierten Lösungen und dem nachgewiesenen Kundenerfolg der AWS-Partner.
mit AWS-Partnern eine durchgängige Datengrundlage schaffen
Mit dem Fortschritt der generativen KI-Fähigkeiten prüfen Unternehmen, wie sie diese Technologie nutzen können, um neue Produkte, Dienstleistungen und Erlebnisse zu schaffen. Um das volle Potenzial generativer KI auszuschöpfen, bedarf es jedoch einer soliden Datengrundlage, die vielfältige Datenquellen verarbeiten und iterative Verfahren zur Modellverfeinerung und -anpassung unterstützen kann.
Ganz gleich, ob es um die Erstellung hochgradig personalisierter Inhalte, die Automatisierung komplexer Aufgaben oder die Neugestaltung des Kundenerlebnisses geht – eine solide Datengrundlage in AWS kann Ihnen dabei helfen, Ihre Ambitionen im Bereich der generativen KI vom Prototyp über die Produktion bis hin zur schnellen Skalierung zu verwirklichen.
Gründe für die Zusammenarbeit mit einem AWS-Datengrundlagen-Partner
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Arbeiten Sie mit Partnern zusammen, die über die AWS-Kompetenzen Data & Analytik, Data-Driven Everything (D2E) und Data Foundation Enabled verfügen, um das Potenzial Ihres Unternehmens voll auszuschöpfen. Unsere qualifizierten Partner verfügen über fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen AWS-Datenbanken, Analytik sowie KI-/ML-Services und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen, die Ihre Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln. Ganz gleich, ob Sie eine robuste Datenarchitektur oder fortschrittliche Analytik benötigen – unsere Partner verfügen über die nötige Erfahrung, um Ergebnisse zu liefern.
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Die Zusammenarbeit mit einem AWS-Datengrundlagen-Partner kann die Zeit bis zur Wertschöpfung für Sie erheblich verkürzen. Diese Partner verfügen über vorgefertigte Lösungen, Beschleuniger, Prozesse und Best Practices, mit denen Sie Datenlösungen schnell bereitstellen können.
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Datengrundlagen-Partner entwickeln nicht nur die Strategie, entwerfen und bauen die erste Lösung, sondern bieten auch fortlaufende Support- und Optimierungsservices an. Sie können Ihnen helfen, Ihre Dateninfrastruktur und den LLM-Betrieb (Large Language Model) kontinuierlich zu überwachen, zu warten und zu optimieren.
den Erfolg generativer KI mit einer robusten Datengrundlage unterstützen
Partner können Sie dort treffen, wo Sie sich auf Ihrem Weg zu Daten und generativer KI befinden
1. Schritt 1: Visualisieren
- Unternehmensziele definieren
- Eine Auswahl der vielversprechendsten Anwendungsfälle für generative KI treffen
- Stakeholder aufeinander abstimmen
2. Schritt 2: Strategie entwickeln
- Datengrundlage und KI-Bewertung
- Abstimmung des Ansatzes für Unternehmensdaten in den Bereichen Geschäftswert, Technologie und Unternehmensführung,
- Erstellen eines Geschäftsszenarios zur Unterstützung von Investitionen.
3. Schritt 3: Prototyp erstellen
- Validieren der richtigen Technologie für den geschäftlichen Anwendungsfall anhand von Daten,
- Liefern eines Minimum Viable Product (MVP) an Endbenutzer und Generieren von Wert,
- Durchführen einer verantwortungsvollen KI-Bewertung.
4. Schritt 4: Modernisieren und Erstellen
- Entwickeln und erstellen einer End-to-End-Datengrundlage für KI,
- Einrichten eines Daten- und KI-Governance-Frameworks,
- Erstellen einer generativen KI-Anwendung, Auswahl des LLMs und der unterstützenden Infrastruktur.
5. Schritt 5: Produzieren
- Erstellen produktionsreifer Datengrundlagen und generativer KI-Anwendungen,
- Erstellen von Data Pipelines für einen qualitativ hochwertigen Datenfluss,
- Bewerten und Bewältigen von Compliance und technischen Risiken,
- Dokumentieren der üblichen Geschäftsabläufe.
6. Schritt 6: Optimieren und Skalieren
- Implementieren umfassender DataOps-, LLMOPs- und Governance-Kontrollen,
- Optimieren für Skalierbarkeit und Leistung,
- Etablieren kontinuierlicher Verbesserungszyklen.