Passen Sie Workloads mithilfe von künstlicher Intelligenz und auf Machine Learning basierenden Analysen an Ihre Workload-Präferenzen an und senken Sie so die Kosten um bis zu 25 %.
Leistungsprobleme lösen
Beheben Sie Leistungsprobleme, indem Sie Empfehlungen implementieren, die unterversorgte Ressourcen identifizieren.
Höhere Einsparungen bei Empfehlungen
Erhöhen Sie die Einsparungen durch Empfehlungen und die Transparenz der Speichernutzung durch Aktivierung der Amazon-CloudWatch-Metriken.
Optimieren
Optimieren Sie die Lizenzkosten durch automatisierte Empfehlungen zur Lizenzoptimierung nach der Authentifizierung.
Ungenutzte Ressourcen bereinigen
Reduzieren Sie Ihre Cloud-Ausgaben, indem Sie ungenutzte Ressourcen bereinigen.
Anwendungsfälle
Anpassbare Dimensionierungs-Empfehlungen
Optimieren Sie Amazon-EC2- und Amazon-RDS-Instances mit anpassbaren Empfehlungen zur Dimensionierung, die auf Ihre Workload-Anforderungen zugeschnitten sind
Konfiguration der Infrastruktur und externer Metriken
Erhalten Sie verbesserte Empfehlungen für die Optimierung von EC2-Instances und EC2-Auto-Scaling-Gruppen, indem Sie Verlaufsdaten sowie Metriken von Drittanbietern aus Ihren Application Performance Monitoring (APM)-Tools verwenden.
Finden Sie die EC2-Workloads, EC2-Auto-Scaling und RDS-Workloads, die bei einer Umstellung auf AWS-Graviton-CPUs den größten Nutzen mit dem geringsten Migrationsaufwand bringen.