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Training und Zertifizierung

AWS Certified Machine Learning – Specialty

Bestätigen Sie Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten beim Erstellen, Trainieren, Optimieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen in AWS

AWS Certified Machine Learning – Specialty

Diese Zertifizierung wird eingestellt. Der letzte Tag für diese Prüfung ist der 31. März 2026. Inhaber einer Zertifizierung haben ab dem Datum, an dem sie erworben wurde, noch drei Jahre lang eine aktive Zertifizierung.

AWS Certified Machine Learning – Specialty bestätigt Ihre Kompetenzen zu Entwicklung und Bereitstellung von Lösungen zu Machine Learning in der AWS Cloud. Diese Auszeichnung zeigt Arbeitgebern, dass Sie nach den „Bewährten AWS-Methoden“ Workloads zu ML/Deep Learning entwerfen, Modelltraining optimieren und produktionsbereite ML-Systeme implementieren können. 

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Prüfungsübersicht

AWS Certified Machine Learning – Specialty

Kategorie

Specialty

Dauer der Prüfung

180 Minuten

Prüfungsformat

65 Fragen, entweder Multiple-Choice oder mehrere Antworten

Kosten

300 USD. Weitere Informationen zu den Kosten, einschließlich Wechselkursen, finden Sie unter Prüfungspreise

Prüfungsoptionen

Pearson-VUE-Prüfzentrum oder Prüfung mit Online-Beaufsichtigung

Angebotene Sprachen

Englisch, Japanisch, Koreanisch und vereinfachtes Chinesisch

Bereiten Sie sich auf die Prüfung vor

Hinweis: Diese Zertifizierung wird am 31. März 2026 eingestellt. Die Ressourcen zur Prüfungsvorbereitung sind bis zum 31. März 2026 verfügbar.

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Mehr über die Prüfung und die Prüfungsfragen erfahren

Folgen Sie dem Prüfungsvorbereitungsplan.

Arbeiten Sie den Prüfungsleitfaden durch.

Mach dich mit dem offiziellen Übungsfragenset für die AWS-Zertifizierung vertraut, um prüfungsähnliche Fragen zu verstehen.

2

Frischen Sie Ihr AWS-Wissen und Ihre AWS-Fähigkeiten auf

Melde dich für digitale Kurse an, um Wissenslücken zu schließen, und übe mit AWS Builder Labs, AWS Cloud Quest und AWS Jam.

3

Prüfungen durcharbeiten und für Prüfung üben

Überprüfen Sie den Umfang der Prüfung. Informieren Sie sich über die Themen der einzelnen Prüfungsbereiche und wie sie zu den AWS-Services passen. Vertiefen Sie Ihr Wissen und identifizieren Sie Lernlücken mit Fragen und Lernkarten im Prüfungsstil. Folge den Kursleitern bei der Beantwortung von Fragen im Prüfungsstil und abgeben von Strategien für die Durchführung von Tests an. Übe weiter mit AWS Builder Labs und/oder AWS SimuLearn.

Wichtige FAQs für den Einstieg

Gemäß dem Prüfungsleitfaden sollte der ideale Kandidat für diese Zertifizierung über mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Ausführung von ML- oder Deep-Learning-Workloads in der AWS Cloud verfügen. Die Zertifizierung richtet sich an Personen, die im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und ML-Entwicklung oder Datenwissenschaft tätig sind. Die Prüfung überprüft die Fähigkeit der Kandidaten, ML-Lösungen für bestimmte geschäftliche Probleme mithilfe der AWS Cloud zu entwerfen, zu erstellen, bereitzustellen, zu optimieren, zu trainieren, anzupassen und zu warten.

Kandidaten sollten vor dem Erwerb einer Specialty-Zertifizierung zunächst eine AWS Associate- und/oder Professional-Zertifizierung erwerben. AWS-Zertifizierungspfad(e) durchsuchen.

Laut dem Future of Jobs Report 2025 des Weltwirtschaftsforums wird die Nachfrage nach KI- und ML-Spezialisten bis 2030 voraussichtlich um mehr als 80 % steigen. Mit dieser Zertifizierung können Sie sich für gefragte ML-Jobs in der AWS Cloud qualifizieren. Personen, die diese branchenweit anerkannte Zertifizierung erworben haben, berichten, dass sie nun mehr Selbstvertrauen haben und gegenüber technischen IT-/Cloud-Kollegen und -Kunden glaubwürdiger auftreten können. Fachleute können ihre Fachkenntnisse beim Erstellen, Trainieren, Optimieren und Bereitstellen von ML-Modellen auf AWS unter Beweis stellen. Heben Sie Ihre Fähigkeit hervor, mit ML-Lösungen für Ihre Kunden und Ihr Unternehmen innovativ zu sein.

Sie müssen keine spezifischen Zertifizierungen erlangen, bevor Sie sich auf diese Zertifizierung vorbereiten. In der Regel erwerben Kandidaten jedoch die Zertifizierungen „AWS Certified Solutions Architect – Associate“, „AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate“ und/oder „AWS Certified Data Engineer – Associate“, bevor sie die Zertifizierung „AWS Certified Machine Learning – Specialty“ anstreben.

Diese Zertifizierung ist 3 Jahre lang gültig. Bevor Ihre Zertifizierung abläuft, können Sie sich erneut zertifizieren, indem Sie die neueste Version dieser Prüfung bestehen. Erfahren Sie mehr über Rezertifizierungsoptionen bei AWS Certifications.

Ja. Sobald Du eine AWS-Zertifizierung erlangt hast, erhälst Du 50 % Rabatt auf andere AWS-Zertifizierungsprüfungen. Der Zugriff auf diesen Rabatt ist über Dein AWS-Zertifizierungskonto möglich.

Häufig gestellte Fragen zur Einstellung dieser Prüfung

Nein, Ihrerseits sind keine Maßnahmen erforderlich. Ihr Zertifikat bleibt ab dem Datum, an dem es erworben wurde, 3 Jahre lang aktiv. Innerhalb dieses Zeitraums von 3 Jahren können Sie Ihr digitales Zertifizierungsabzeichen weiterhin über Credly anzeigen und weitergeben.

Sie können sich „AWS Certified Machine Learning – Specialty“ immer noch erneut zertifizieren lassen, indem Sie die Prüfung am oder vor dem 31. März 2026 wiederholen. Nach der erneuten Zertifizierung bleibt Ihre Zertifizierung ab dem Datum, an dem sie erworben wurde, 3 Jahre lang aktiv.

Wenn Sie Gutscheine für Professional- und Specialty-Zertifizierungen erworben haben, können Sie Ihren Gutschein für diese Prüfung bis zum 31. März 2026, dem letzten Tag der Verfügbarkeit dieser Prüfung, einlösen.

Wir bieten die Zertifizierung „AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate“ an, die technische Fähigkeiten bei der Implementierung von ML-Workloads in der Produktion und deren Operationalisierung bestätigt.

Wir bieten auch digitale Schulungen zum Thema Machine Learning an. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Skill Builder. AWS-Partner können ein kostenloses Konto auf dem AWS Partner Network-Portal erstellen, um auf AWS-Partnerschulungen zuzugreifen. Sehen Sie sich das Tutorial zur Kontoeinrichtung an, um mehr zu erfahren.

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