David Yanacek

Amazons Ansatz zur Überwachung von Produktionsdienstleistungen
In dieser Sitzung wird das gesamte Spektrum der Überwachung bei Amazon behandelt, angefangen von der Bewertung des Systemzustands durch Teams auf einer hohen Ebene bis hin zu der Art und Weise, wie sie heranzoomen, um die Details einer einzelnen Anfrage zu verstehen. Erfahren Sie auch, wie Amazon über Perzentile, die Dimensionalität von Metriken, Dashboards, Protokollanalysen und verteilte Rückverfolgung denkt.

Operative Exzellenz bei Amazon
In dieser Sitzung erfahren Sie mehr über die Betriebspraktiken von Amazon. Wie die Gewohnheiten, die sich die Teams angeeignet haben – wie zum Beispiel die Durchführung von Retrospektiven, der Wissensaustausch und die regelmäßige Überprüfung von Betriebskennzahlen – dazu führten, dass die Teams innovativ wurden, um bessere Tools zu entwickeln und architektonische Veränderungen vorzunehmen.

Architektur und Betrieb robuster Serverless-Systeme in großem Maßstab
In diesem Video behandeln wir, was AWS tut, um zuverlässige und belastbare Services zu entwickeln. Dazu gehören die Vermeidung von Modi und Überlastung, die Ausführung begrenzter Aufgaben, die Drosselung auf mehreren Ebenen, der Schutz vor Parallelität, das Senden idempotenter Anfragen, die Anwendung von Gegendruck und Fairness in Warteschlangen und die Durchführung von Shuffle-Sharding.

Implementierung von Zustandsprüfungen
Automatische Erkennung und Eingrenzung von Serverfehlern ohne unerwünschte Konsequenzen durch flottenweite falsche Positivmeldungen.

Instrumentieren verteilter Systeme für Einblicke in die Betriebsabläufe
Einblick in die Betriebsabläufe von Produktionssystemen und softwarebasierte Fehlerbehebung

„Load Shedding zur Vermeidung von Überlastzuständen"
Strategien zur Aufrechterhaltung vorhersagbarer, konstanter Performance bei Überlastzuständen

Verwendung der Abhängigkeitsisolierung zur Eindämmung der Parallelitätsüberlastung
Begrenzung der Auswirkungen, die durch eine fehlgeschlagene Abhängigkeit verursacht werden, sodass nur die relevanten Funktionen in einer Anwendung betroffen sind. 

Fairness in Mehrmandantensystemen
Fairness in Mehrmandantensystemen integrieren, um eine vorhersehbare Leistung und Verfügbarkeit zu gewährleisten

Vermeiden von nicht mehr aufzuholenden Rückständen
Nehmen Sie wichtige Workloads schnell aus aufgestauten Warteschlangen und vermeiden Sie Rückstände.