Analytik in AWS

Daten-Governance mit AWS

Sorgen Sie für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Datenzugriff und Kontrolle, um datengestützte Entscheidungen zu beschleunigen

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Übersicht

Daten-Governance mit AWS hilft Unternehmen dabei, datengesteuerte Entscheidungen zu beschleunigen, indem es den richtigen Personen und Anwendungen erleichtert wird, die richtigen Daten sicher zu finden, darauf zuzugreifen und sie zu teilen, wenn sie sie benötigen. Sie können Daten kuratieren, indem Sie die Datenintegration und Datenqualität automatisieren, um die Anzahl der Datenkopien zu begrenzen. Mit zentralisierten Katalogen, die die Datenkompetenz verbessern, können Sie Ihre Daten entdecken und verstehen. Sie können Ihre Daten mit präzisen Berechtigungen schützen, mit denen Sie Daten vertrauensvoll teilen können. Und Sie können Risiken reduzieren und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften verbessern, indem Sie den Datenzugriff überwachen und prüfen.

Infographic depicting the AWS data governance circle, highlighting analytics and machine learning (ML) governance. The diagram features three main segments: Curate, Protect, and Understand, surrounding central concepts of data governance, analytics, and ML governance, with related activities such as data profiling, data lineage, data catalog, data security, data compliance, data lifecycle, data quality management, data integration, and master data management.

Vorteile von Daten-Governance mit AWS

Identifizieren und verwalten Sie Ihre wertvollsten Datenquellen, einschließlich Datenbanken, Data Lakes und Data Warehouses, sodass Sie die Anzahl der Kopien und die redundante Transformation kritischer Datenbestände einschränken können. Das Kuratieren von Daten bedeutet auch sicherzustellen, dass die richtigen Daten korrekt und aktuell sind und vertrauliche Informationen identifiziert werden, damit die Benutzer Vertrauen in die Daten haben, die Entscheidungen und Anwendungen zugrunde liegen.

Erkunden und verstehen Sie die Bedeutung von Daten, damit Datenkonsumenten sie vertrauensvoll nutzen können, um den Geschäftswert zu steigern. Mit einem zentralen Datenkatalog können Daten leicht gefunden, der Zugriff angefordert und Daten für Geschäftsentscheidungen verwendet werden.

Sorgen Sie für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Datenschutz, Sicherheit und Zugriff. Steuern Sie den Datenzugriff über Unternehmensgrenzen hinweg mit Tools, die sowohl für geschäftliche als auch für technische Anwender intuitiv zu bedienen sind.

Verstehen Sie, wie und von wem Daten verwendet werden. AWS-Services helfen Ihnen bei der Überwachung und Prüfung des Datenzugriffs – einschließlich des Zugriffs über ML-Modelle – um die Datensicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten. Machine Learning erfordert auch Prüfungstransparenz, um einen verantwortungsvollen Umgang und eine vereinfachte Berichterstattung zu gewährleisten.

Herausforderungen der Daten-Governance mit AWS bewältigen

Aufgrund isolierter Geschäftsbereiche (LOBs), Daten, die in mehreren Formaten (offen oder proprietär) gespeichert sind, und Daten, die auf mehreren Speichergeräten gespeichert sind, haben Unternehmen nur einen begrenzten Überblick über die Gesamtheit der ihnen zur Verfügung stehenden Daten. Dieser blinde Fleck gefährdet die Verwaltung unbekannter Daten.

Eine schlechte Daten-Governance kann zu einer Ausbreitung anderer Art führen – der Erstellung von Datenkopien, um den Datenzugriff zu erleichtern. Da Daten häufig kopiert werden, verschlechtert sich ihre Zuverlässigkeit als Informationsquelle für Unternehmen. Diese Praktiken können manchmal dazu führen, dass überall Kopien der Daten vorhanden sind, vielleicht leicht verändert, was sich in getrennten und nicht verwalteten Data Lakes in den LOBs äußern kann.

Selbst wenn die Gesamtheit der Daten eines Unternehmens kuratiert und berücksichtigt wird, haben Unternehmen immer noch Schwierigkeiten zu verstehen, was diese Daten bedeuten, da es nur sehr wenige semantische Informationen gibt, um die Daten zu erklären.

Da die Anzahl der Datennutzer in einem Unternehmen wächst, ist es schwierig, die besten Datenbestände zu finden und gemeinsam zu nutzen, um Entscheidungen für gezielte Geschäftsinitiativen zu treffen.

Da Unternehmen immer mehr Daten von immer mehr Benutzern verwalten, wird es immer schwieriger, sicherzustellen, dass die richtigen Benutzer innerhalb und außerhalb des Unternehmens Zugriff auf die richtigen Daten haben.

Ein zu restriktiver Zugriff kann die Geschäftsentscheidungen verzögern. Ein zu nachsichtiger Zugriff kann Risiken mit sich bringen.

Da der Umfang der regulatorischen und Compliance-Verpflichtungen für Unternehmen zunimmt, haben sie oft Schwierigkeiten zu verstehen, wer auf die Daten zugreift und ob dieser Zugriff den Richtlinien und Compliance-Vorschriften entspricht.