Passen Sie Ihre KI-Workloads jedes Mal an das perfekte Modell an
Amazon Bedrock bietet Zugriff auf über 100 hochwertige Basismodelle (FM) für Ihre Anwendungen und die Möglichkeit, sie ein- und auszuwechseln, ohne den Code neu schreiben zu müssen. So erhalten Sie die Flexibilität, die Sie entwickeln und innovieren können, wenn sich Ihre Anforderungen ändern.
Die integrierten Bewertungstools von Amazon Bedrock helfen Ihnen dabei, Leistung, Kosten und Genauigkeit modellübergreifend zu vergleichen und abzuwägen. So wird die Modellauswahl zu einem strategischen Vorteil, der echte Geschäftsergebnisse fördert.
Nutzen der Innovationsfreiheit mit flexibler KI
Greifen Sie nach Bedarf ohne Infrastrukturprobleme auf führende Modelle zu
Nutzen Sie die neuesten Innovationen der generativen KI mit einem einfachen Zugriff auf eine Auswahl an leistungsstarken Modellen von führenden KI-Unternehmen wie AI21 Labs, Anthropic, Cohere, DeepSeek, Luma AI, Meta, Mistral AI, Stability AI, TwelveLabs, Writer und Amazon. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung, ohne Server bereitstellen oder Infrastruktur verwalten zu müssen.
- Bezahlen Sie nur für das, was Sie nutzen, ohne Vorabkosten oder Mindestverpflichtungen.
- Skalieren Sie nahtlos vom Prototyp bis hin zur Produktion bei gesteigerter Nutzung
Entdecken Sie neue und spezialisierte Modelle für domainspezifische Aufgaben
Amazon Bedrock Marketplace ermöglicht es Ihnen, über 100 beliebte, neue und spezialisierte Basismodelle zusammen mit anderen branchenführenden Modellen in Amazon Bedrock zu entdecken, zu testen und zu verwenden.
- Entdecken Sie die Modelle ganz einfach in einem einzigen Katalog, abonnieren Sie das Modell und stellen Sie es dann auf verwalteten Endpunkten bereit
- Greifen Sie auf die Modelle über die einheitlichen APIs von Amazon Bedrock zu und verwenden Sie sie nativ mit Bedrock-Tools wie Agenten, Wissensdatenbanken und Integritätsschutz.
Maximieren Sie bestehende KI-Investitionen, indem Sie benutzerdefinierte Modelle importieren
Schützen Sie Ihren Wettbewerbsvorteil, indem Sie firmeneigene Modelle zu Amazon Bedrock bringen. Durch den benutzerdefinierten Modellimport von Amazon Bedrock können Sie Ihre benutzerdefinierten Modelle zusammen mit vorhandenen, sofort verfügbaren Basismodellen über eine einzige Serverless-API importieren und benutzen. Sie können bei Bedarf auf Ihre importierten benutzerdefinierten Modelle zugreifen, ohne die zugrundeliegende Infrastruktur verwalten zu müssen.
- Beschleunigen Sie die Entwicklung Ihrer Anwendungen für generative KI, indem Sie Ihre unterstützten benutzerdefinierten Modelle mit nativen Tools und -Features wie Amazon Bedrock, Wissensdatenbanken, Integritätsschutz, und Agenten integrieren.
- Behalten Sie die volle Kontrolle über Modellversionsverwaltung und -bereitstellung
- Nutzen Sie bestehende KI-Investitionen mit Sicherheit und Skalierbarkeit auf Unternehmensebene
Bewerten und optimieren Sie für das, worauf es ankommt
Entwickeln Sie mit Zuversicht, indem Sie Antworten aus verschiedenen Modellen und Workflows von Retrieval Augmented Generation (RAG) für Ihre realen Szenarien mit Amazon-Bedrock-Bewertungen vergleichen und validieren. Bewerten Sie die Modellergebnisse im Hinblick auf Markenstimme, Freundlichkeit und Relevanz und bewerten Sie Workflows nach Kontextrelevanz und Korrektheit. Verwenden Sie LLM-as-a-Judge, um Ergebnisse anhand Ihrer eigenen Prompts und Kriterien auf Schädlichkeit, Vollständigkeit und Richtigkeit zu überprüfen, um tiefere Einblicke zu erhalten.
Breite Auswahl an vollständig verwalteten Modellen von führenden KI-Unternehmen
Warum die Modellwahl für Kunden wichtig ist
Veolia
Erfahren Sie, wie Veolia fast alle in Amazon Bedrock verfügbaren Basismodelle verwendet, um Übersetzungsdienstleistungen, Generierung von Bildern und Wissensabfragen zu automatisieren, damit kritische Umweltprobleme gelöst werden.
Vercel
Erfahren Sie, wie Vercel die breite Modellauswahl von Amazon Bedrock nutzt, um Experimente und Innovationen zu ermöglichen, während seine Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit bahnbrechende Entwickler-Toolkits für Erfahrungen der nächsten Generation ermöglichen.
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