Häufig gestellte Fragen zu Amazon Bedrock AgentCore (Vorschau)

AgentCore ermöglicht es Entwicklern, KI-Agenten mit dem Umfang, der Zuverlässigkeit und Sicherheit, die für die praxisbezogene Bereitstellung von entscheidender Bedeutung sind, schneller in Produktion zu bringen. AgentCore bietet Services und Tools, um Agenten effektiver und leistungsfähiger zu machen. Eine speziell entwickelte Infrastruktur zur sicheren Skalierung von Agenten und Kontrollen für den Betrieb vertrauenswürdiger Agenten. Die Services und Tools von AgentCore sind zusammensetzbar und funktionieren mit allen Open-Source-Frameworks und jedem Modell, sodass Sie sich nicht zwischen Open-Source-Flexibilität und Sicherheit und Zuverlässigkeit auf Unternehmensebene entscheiden müssen.

AgentCore wurde für Unternehmen entwickelt, die KI-Agenten von Machbarkeitsnachweisen, die mit Open Source- oder benutzerdefinierten Agenten-Frameworks erstellt wurden, in die Produktion übertragen möchten. AgentCore unterstützt Entwickler und Unternehmen, die eine robuste Infrastruktur benötigen, um dynamische Ausführungspfade zur Laufzeit zu unterstützen, Steuerelemente zur Verhaltensüberwachung, leistungsstarke Tools zur Verbesserung der Agenten und die Flexibilität, sich an die Entwicklung der Umgebung anzupassen.

AgentCore umfasst Services und Tools, die einzigartige Funktionen bieten. Dazu gehören:

Runtime: Eine sichere Serverless-Laufzeit, die speziell für die Bereitstellung und Skalierung dynamischer KI-Agenten und -Tools entwickelt wurde.

Memory: Erleichtert Entwicklern die Erstellung kontextsensitiver Agenten, da die komplexe Speicherinfrastruktur-Verwaltung entfällt und gleichzeitig die volle Kontrolle darüber besteht, an was sich der KI-Agent erinnert.

Gateway: Bietet Entwicklern eine einfache und sichere Möglichkeit, Tools in großem Umfang zu entwickeln, bereitzustellen, zu entdecken und sich mit ihnen zu verbinden.

Browser-Tool: Bietet eine schnelle, sichere, Cloud-basierte Browser-Laufzeit, mit der KI-Agenten in großem Umfang mit Websites interagieren können.

Code Interpreter: Ermöglicht es KI-Agenten, Code sicher in Sandbox-Umgebungen zu schreiben und auszuführen, wodurch ihre Genauigkeit verbessert und ihre Fähigkeit erweitert wird, komplexe Durchgängige Aufgaben zu lösen.

Identity: Ermöglicht KI-Agenten den sicheren Zugriff auf Tools und Services mit robusten Zugriffskontrollen und optimiert gleichzeitig die Agentenentwicklung und die Benutzererfahrung.

Observability: Bietet Entwicklern einen vollständigen Einblick in die Agenten-Workflows, um die Leistung von KI-Agenten in Produktionsumgebungen zu verfolgen, zu debuggen und zu überwachen.

AgentCore arbeitet mit benutzerdefinierten Frameworks und beliebten Open-Source-Frameworks wie CrewAI, LangGraph, Strands Agents, LlamaIndex und benutzerdefinierten Frameworks.

AgentCore unterstützt das Model Context Protocol (MCP). Die Unterstützung für das Protokoll von Agent 2 Agent wird in Kürze verfügbar sein. MCP hat mit der Einführung von OpenAI und Microsoft zwar an Marktdynamik gewonnen und bietet zustandslose, zustandsbehaftete und Streaming-Kommunikation, Webhooks und Ausgabeschema-Strukturen. Ziel von AgentCore ist es, AWS unabhängig von den verwendeten Protokollen zur bevorzugten Plattform für das Hosten von KI-Agenten zu machen.

AgentCore ist modellunabhängig konzipiert und funktioniert mit jedem Basismodell innerhalb oder außerhalb von Amazon Bedrock, einschließlich OpenAI, Googles Gemini, Claude von Anthropic, Nova, Meta Llama und Mistral von Amazon.

Strands Agents ermöglicht es Entwicklern, die Funktionen moderner Modelle für Planung, Argumentation und Tool-Verwendung zu nutzen und gleichzeitig über ein einfaches SDK nahtlos in die AgentCore-Services zu integrieren. Entwickler können mit nur wenigen Codezeilen eine Verbindung zu AgentCore Gateway herstellen, Arbeitsspeicher konfigurieren und Agenten bereitstellen.

Die Vorabversion von AgentCore ist derzeit an den Standorten USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Sydney) und Europa (Frankfurt) verfügbar.

AgentCore beschleunigt die Entwicklung, indem monatelange undifferenzierte Infrastrukturarbeiten entfallen. Mit nur wenigen Codezeilen lässt es sich im Durchschnitt in alle Frameworks wie LangChain, Strands Agents und CrewAI integrieren und bietet gleichzeitig Services und Tools wie Browser-Tool, Code Interpreter und Memory. Durch schnelle Bereitstellung und automatische Infrastrukturbereitstellung können sich Entwickler auf Innovationen statt auf den Betrieb konzentrieren. AgentCore unterstützt jedes Open-Source-Framework und jedes Basismodell und gewährleistet gleichzeitig die Kompatibilität mit Open-Source-Protokollen, wodurch die Entwicklungszeit von Monaten auf Stunden reduziert wird.

Wenn Sie Amazon-Bedrock-Agenten heute verwenden, können Sie es weiterhin verwenden. Vor diesem Hintergrund bietet AgentCore erweiterte Funktionen, die Unterstützung für jedes Open-Source-Framework umfassen, einschließlich Strands Agents, LangChain, LangGraph, LlamaIndex und CrewAI. Agent Core bietet auch die Flexibilität, jedes Modell Ihrer Wahl zu verwenden, sowie eine detaillierte Kontrolle über Identity, Memory und Observability.

AgentCore bietet außerdem verbesserte Tools und Infrastruktur für die skalierbare Ausführung von Agenten, darunter Identity anpassbaren Langzeitspeicher, ein erweitertes Code-Interpreter-Tool, integriertes Browser-Tool, Observability, native Unterstützung für Model Context Protocol für die Verbindung zu Tausenden von Tools und eine Laufzeit mit branchenführender Ausführungszeit, Nutzlastgröße und vollständiger Sitzungsisolation.

Die VPC-Konnektivität (Virtual Private Cloud) ermöglicht den sicheren Zugriff auf Ressourcen in der privaten Netzwerkumgebung eines Kunden. Die AgentCore-Services sollen in VPC integriert werden, um eine sichere Kommunikation zwischen Agenten und internen Ressourcen zu gewährleisten.

AgentCore Runtime ist eine sichere Serverless-Laufzeit, die speziell für die Bereitstellung und Skalierung dynamischer KI-Agenten und -Tools unter Verwendung eines beliebigen Open-Source-Frameworks einschließlich CrewAI, LangGraph und Strands Agents, jedes Protokoll und jedes Modell entwickelt wurde. Entwickler können jede Art von Agenten sicher und zuverlässig ausführen, einschließlich multimodaler, Echtzeit- oder langlebiger Agenten. Runtime ist äußerst zuverlässig und verfügt über Checkpoint- und Wiederherstellungsfunktionen, um eine reibungslose Wiederherstellung bei unerwarteten Unterbrechungen und Ausfällen zu gewährleisten. Runtime kann innerhalb von Sekunden auf Tausende von Agentensitzungen hochskaliert werden, sodass sich Entwickler nicht um die Verwaltung der Infrastruktur kümmern und nur für die tatsächliche Nutzung zahlen müssen. Schützen Sie sensible Daten durch vollständige Sitzungsisolation mit dedizierten Ausführungsumgebungen für jede Benutzerinteraktion. AgentCore Runtime lässt sich auch nahtlos in die führenden Identitätsanbieter wie Amazon Cognito, Microsoft Entra ID und Okta sowie in beliebte OAuth-Anbieter wie Google und GitHub integrieren. AgentCore Runtime unterstützt auch alle Authentifizierungsmethoden, von OAuth-Token und API-Schlüsseln bis hin zu IAM-Rollen, sodass Entwickler keine benutzerdefinierte Sicherheitsinfrastruktur aufbauen müssen.

1/Serverlose Browser-Infrastruktur:  Implementieren und hosten Sie jeden KI-Agenten oder jedes KI-Tool mithilfe Ihrer bevorzugten Open-Source-Frameworks, -Modelle und -Tools, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen. So beschleunigen Sie die Bereitstellung und geben Entwicklern die Möglichkeit, sich auf die Entwicklung innovativer Agenten zu konzentrieren.

2/Nahtlose Skalierung von Echtzeit- auf mehrstündige Agenten-Workloads: AgentCore Runtime unterstützt sowohl interaktive Erfahrungen mit niedriger Latenz als auch komplexe asynchrone Workloads mit einer Laufzeit von bis zu 8 Stunden sowie Nutzlasten bei Modalitäten. AgentCore Runtime übernimmt automatisch die Skalierung von Null auf Millionen gleichzeitig stattfindender Sitzungen, sodass Kapazitätsplanung und Infrastrukturwartung entfallen.

3/Sichere Workloads mit Isolation auf Unternehmensniveau und Identitätskontrollen: Schützen Sie vertrauliche Daten mit vollständiger Sitzungsisolation, die dedizierte Rechenumgebungen für jede Benutzerinteraktion bietet. AgentCore Runtime lässt sich auch nahtlos in Ihre bestehenden Identitätsanbieter (Amazon Cognito, Okta und Microsoft Entra ID) integrieren, um einzuschränken, wer sich in Ihrem Agenten authentifizieren kann, und verwaltet Anmeldeinformationen für nachgelagerte Services wie Salesforce, Github und Stripe – für Sicherheit ohne Entwicklungsaufwand.

KI-Agenten benötigen Tools, um echte Aufgaben auszuführen – von der Abfrage von Datenbanken über das Senden von Nachrichten bis hin zur Analyse von Dokumenten. Mit Amazon Bedrock AgentCore Gateway können Entwickler APIs, Lambda-Features und bestehende Services in MCP-kompatible Tools konvertieren und sie Agenten über Gateway-Endpunkte mit nur wenigen Codezeilen zur Verfügung stellen. Gateway unterstützt OpenAPI, Smithy und AWS Lambda als Eingabetypen und ist die einzige Lösung, die sowohl eine umfassende Eingangs- als auch eine Ausgangsauthentifizierung in einem vollständig verwalteten Service bietet. Gateway bietet auch eine Integration mit einem Klick mit mehreren beliebten Tools wie Salesforce, Slack, Jira, Asana und Zendesk. Gateway macht die wochenlange Entwicklung von benutzerdefiniertem Code, Infrastrukturbereitstellung und Sicherheitsimplementierung überflüssig, sodass sich Entwickler auf die Entwicklung innovativer Agentenanwendungen konzentrieren können.

1/Vereinfachen der Toolentwicklung und -integration: Verwandeln der vorhandenen Unternehmensressourcen mit nur wenigen Codezeilen in agentenfähigen Tools. Anstatt Monate damit zu verbringen, einen individuellen Integrationscode zu schreiben und die Infrastruktur zu verwalten, können sich Entwickler darauf konzentrieren, differenzierte Agent-Funktionen zu entwickeln, während AgentCore Gateway die undifferenzierte Schwerstarbeit der Tool-Verwaltung und Sicherheit auf Unternehmensniveau erledigt.

2/Beschleunigen der Agenten-Entwicklung durch einheitlichen Zugriff: Ermöglichen Sie Ihren Agenten, Tools über einen einzigen, sicheren Endpunkt zu entdecken und zu verwenden. Durch die Kombination mehrerer Tool-Quellen – von APIs bis hin zu Lambda-Features – in einer einheitlichen Schnittstelle können Entwickler Agenten-Workflows schneller erstellen und skalieren, ohne mehrere Tool-Verbindungen verwalten oder Integrationen neu implementieren zu müssen.

3/Zuverlässige Skalierung durch intelligente Tool-Suche: Wenn Ihre Tool-Sammlung wächst, helfen Sie Ihren Agenten mithilfe der kontextbezogenen Suche, die richtigen Tools zu finden und zu verwenden. Integrierte semantische Suchfunktionen helfen Agenten dabei, verfügbare Tools auf der Grundlage ihres Aufgabenkontextes effektiv zu nutzen, wodurch die Agenten-Leistung verbessert und die Komplexität der Entwicklung im großen Maßstab reduziert wird.

AgentCore Gateway verfügt über eine integrierte semantische Suche, mit der Agenten die relevantesten Tools für ihre Aufgaben identifizieren können, und unterstützt metadatenbasierte Filterung, um den Toolzugriff auf der Grundlage von Kriterien wie Risikostufen zu verwalten und so die Effizienz und Sicherheit der Agenten zu verbessern.

AgentCore Gateway ermöglicht es Entwicklern, eine Vielzahl von Tools über eine einheitliche Schnittstelle bereitzustellen. Dazu gehören AWS-Services (S3, DynamoDB, Aurora, Redshift, Lambda), Tools von Erstanbietern (Browser-Tool, Code Interpreter) und Services von Drittanbietern. Entwickler können auch benutzerdefinierte Tools mithilfe von API-Spezifikationen, Feature-Code, MCP-Servern, OpenAPI-, Smithy-, Lambda-Features oder containerisierten Lösungen über ECR-Images integrieren.

AgentCore Gateway bietet mehrere Authentifizierungsmethoden, darunter IAM-basierte, OAuth 2.1- und API-Schlüssel. AgentCore Gateway bietet sichere Mechanismen zum Austausch von Anmeldeinformationen zwischen verschiedenen Identitätsanbietern. Durch die Integration mit AgentCore Observability erhalten Kunden einen detaillierten Einblick in Authentifizierungsereignisse, Tool-Aufrufe und Zugriffsmuster. Das Gateway unterstützt auch Firewall-Funktionen für Webanwendungen mit konfigurierbaren Web-Zugriffsteuerungslisten (ACLs) zum Filtern bösartiger Anfragen. Weitere Informationen finden Sie hier unter dem Link zur AgentCore-Gateway-Dokumentation.

AgentCore Gateway arbeitet mit AgentCore Runtime für die sichere Tool-Ausführung, AgentCore Identity für Authentifizierung und Autorisierung und AgentCore Observability für umfassende Metriken und Auditprotokolle. Das Gateway ermöglicht die Integration mit AWS Marketplace für die Bereitstellung. Durch diese Integrationen können Entwickler über eine einheitliche Schnittstelle auf eine Vielzahl von Tools und Services zugreifen und gleichzeitig die Sicherheits- und Überwachungsfunktionen auf Unternehmensniveau beibehalten.

AgentCore Memory erleichtert es Entwicklern, kontextsensitive Agenten zu erstellen. AgentCore Memory ermöglicht es Agenten, sowohl den Kurzzeitspeicher für Gespräche mit mehreren Durchläufen als auch einen Langzeitspeicher beizubehalten, der bei mehreren Sitzungen erhalten bleibt, mit der Möglichkeit, Arbeitsspeicher für alle zusammenarbeitenden Agenten gemeinsam zu nutzen. Der Service bietet eine einzigartige Flexibilität durch vordefinierte Speichermanager-Rezepte und Spezifikationen zur Speichererstellung, sodass Entwickler genau definieren können, welche Informationen erfasst und gespeichert werden sollen. Mit einer verwalteten Infrastruktur, die Vektoreinbettungen und Speicherkonsolidierung sowie Unternehmensfeatures wie Beobachtbarkeit verarbeitet, macht AgentCore Memory die Infrastrukturverwaltung überflüssig.

1/Macht das Infrastrukturmanagement überflüssig: Mit AgentCore Memory müssen Entwickler keine komplexe Speicherinfrastruktur mehr verwalten. Entwickler können die Arbeitsspeicher mit nur wenigen Codezeilen speichern und abrufen, während AgentCore hinter den Kulissen automatisch Vektoreinbettungen, Speicherung und Speicherkonsolidierung übernimmt.

2/Bereit für Unternehmen: AgentCore Memory bietet Entwicklern unternehmensbereite Funktionen, darunter integrierte Beobachtbarkeit zur Nachverfolgung von Speichervorgängen und Namespace-Organisation für präzise Speicherisolation und gemeinsame Nutzung in verschiedenen Anwendungskontexten.

3/Umfassende Anpassung: AgentCore Memory bietet Entwicklern die Möglichkeit, vordefinierte Richtlinien zu verwenden, um Benutzereinstellungen und den Gesprächsverlauf sitzungsübergreifend zu verwalten, oder eine benutzerdefinierte Extraktionslogik zu erstellen, die ihre bevorzugten LLM-Modelle und Prompts verwendet, um genau das zu erfassen, was für ihren Anwendungsfall wichtig ist.

Das Tool AgentCore Code Interpreter ermöglicht es KI-Agenten, Code sicher in Sandbox-Umgebungen zu schreiben und auszuführen, wodurch ihre Genauigkeit verbessert und ihre Fähigkeit zur Lösung komplexer durchgängiger Aufgaben erweitert wird. Code Interpreter verfügt über vorgefertigte Laufzeiten für mehrere Sprachen und erweiterte Features, einschließlich Unterstützung großer Dateien und Internetzugang. Entwickler können die Sitzungseigenschaften an die Sicherheitsanforderungen anpassen. Code Interpreter reduziert manuelle Eingriffe durch automatisiertes Infrastrukturmanagement, vorgefertigte Laufzeiten und integrierte Sicherheitskontrollen und ermöglicht gleichzeitig eine ausgefeilte KI-Entwicklung, ohne Kompromisse bei Sicherheit oder Leistung einzugehen.

1/Code sicher ausführen: Entwickeln Sie Agenten, die komplexe Workflows und Datenanalysen in isolierten Sandbox-Umgebungen durchführen und gleichzeitig auf interne Datenquellen zugreifen können, ohne sensible Daten preiszugeben oder die Sicherheit zu gefährden.

2/Verarbeiten von umfangreichen Daten: Bei der Arbeit mit großen Datensätzen können Entwickler problemlos auf in Amazon S3 gespeicherte Dateien aufrufen, was eine effiziente Verarbeitung von Daten im Gigabyte-Bereich ohne API-Einschränkungen ermöglicht.

3/Benutzerfreundlichkeit: Bietet einen vollständig verwalteten Standardmodus mit vorgefertigten Ausführungslaufzeiten, die gängige Programmiersprachen wie JavaScript, TypeScript und Python mit vorinstallierten gängigen Bibliotheken unterstützen.

Das AgentCore-Browser-Tool bietet einen schnellen, sicheren, Cloud-basierten Browser, mit dem KI-Agenten in großem Umfang mit Websites interagieren können. Das Tool umfasst Sicherheitsfeatures auf Unternehmensebene, einschließlich Isolation auf VM-Ebene. Das Tool bietet integrierte Beobachtbarkeit per Live-Anzeige, CloudTrail-Protokollierung und Sitzungswiedergabe, um Problembehebungen zu vereinfachen, die Qualität beizubehalten und die Einhaltung von Vorschriften zu unterstützen. Durch die automatische Skalierung beseitigt das AgentCore-Browser-Tool den Infrastrukturaufwand und trägt dabei gleichzeitig zur Einhaltung strenger Sicherheits- und Compliance-Standards bei.

1/Serverlose Browser-Infrastruktur: Bietet KI-Agenten einen schnellen, vollständig verwalteten Browser, der automatisch skaliert wird, ohne dass die Infrastruktur überlastet wird.

2/Sicherheit auf Unternehmensniveau: Das Browser-Tool bietet umfassende Sicherheit durch isolierte Sandboxes auf VM-Ebene und robuste Audit-Funktionen, die durch erweiterte Features wie die Isolation auf Sitzungsniveau ergänzt werden.

3/Unternehmensweite Beobachtbarkeit: Problembehebung, Qualitätskontrolle und Einhaltung der Vorschriften dank Sichtbarkeit in Echtzeit und einem vollständigen aufgezeichneten Verlauf aller Browser-Interaktionen, unabhängig davon, ob sie von Agenten oder Menschen ausgeführt wurden.

AgentCore Identity ist ein sicherer, skalierbarer Service zur Identitäts- und Zugriffsverwaltung für Agenten, der die Entwicklung von KI-Agenten beschleunigt, indem der Aufwand für die kundenspezifische Entwicklung reduziert wird, der normalerweise für den Aufbau einer Sicherheitsinfrastruktur erforderlich ist. Sie können Ihre vorhandenen Identitätsanbieter wie Amazon Cognito, Microsoft Entra ID oder Okta verwenden, ohne Benutzer migrieren oder Authentifizierungsabläufe neu erstellen zu müssen. Mit gerade ausreichendem Zugriff und sicherer Berechtigungsdelegierung, die von AgentCore Identity unterstützt wird, können Sie Ihren Agenten den nahtlosen und sicheren Zugriff auf AWS-Ressourcen und Tools und Services von Drittanbietern wie GitHub, Google, Salesforce und Slack ermöglichen. Sie können Agenten gestatten, Aktionen an AWS-Ressourcen oder Drittanbieter-Services durchzuführen, und zwar im Namen von Benutzern oder selbst mit der Zustimmung eines zuvor autorisierten Benutzers. Darüber hinaus können Sie mit einem sicheren Token-Vault die Ermüdung von Zustimmungen minimieren und ein optimiertes Benutzererlebnis für KI-Agenten schaffen.

1/ Sicherer, delegierter Zugriff für KI-Agenten
Amazon Bedrock AgentCore Identity ermöglicht Ihren KI-Agenten den sicheren Zugriff auf AWS-Ressourcen und Tools und Services von Drittanbietern wie GitHub, Google, Salesforce und Slack, indem robuste Zugriffskontrollen mit gerade ausreichendem Zugriff und sicherer Delegierung von Berechtigungen bereitgestellt werden.

2/ Beschleunigen der Entwicklung von KI-Agenten
AgentCore Identity reduziert den individuellen Entwicklungsaufwand, den Sie normalerweise für den Aufbau einer Sicherheitsinfrastruktur benötigen, und vereinfacht die Identitäts- und Zugriffsverwaltung Ihrer Agenten. Mit der standardbasierten Authentifizierung können Sie Ihre vorhandenen Identitätssysteme wie Amazon Cognito, Microsoft Entra ID oder Okta verwenden, ohne Benutzer zu migrieren oder Authentifizierungsworkflows neu zu erstellen, was Ihnen Entwicklungszeit spart.

3/ Entwickeln von optimierten Erfahrungen für KI-Agenten
AgentCore Identity reduziert die Notwendigkeit wiederholter Autorisierungsaufforderungen zur Erteilung der Zustimmung pro Agent und trägt dazu bei, die Zustimmungsermüdung mit einem sicheren Token-Vault zu minimieren, in dem die Tokens der Benutzer gespeichert werden und es den Agenten ermöglicht, sie sicher abzurufen. AgentCore Identity optimiert die Authentifizierungsworkflows und bietet eine einfachere Benutzererfahrung für all Ihre agentengestützten Interaktionen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung robuster Zugriffskontrollen.

AgentCore Identity implementiert ein sicheres Token-Vault der die Token der Benutzer speichert und es Kundendienstmitarbeitern ermöglicht, sie sicher abzurufen. Bei OAuth 2.0-kompatiblen Tools und Services erfasst und speichert AgentCore Identity die vom Tool ausgegebenen Token des Benutzers in seinem Vault, wenn ein Benutzer einem Agenten zum ersten Mal die Zustimmung erteilt, in seinem Namen zu handeln. Außerdem werden die OAuth-Client-Anmeldeinformationen des Agenten sicher gespeichert. Agenten, die mit ihrer eigenen Identität arbeiten und wenn sie vom Benutzer aufgerufen werden, können dann nach Bedarf auf diese Token zugreifen, wodurch die Notwendigkeit einer häufigen Benutzerzustimmung reduziert wird. Wenn das Benutzer-Token abläuft, löst AgentCore Identity eine neue Autorisierungsaufforderung für den Benutzer aus, damit der Agent aktualisierte Benutzer-Token erhält. Bei Tools, die API-Schlüssel verwenden, speichert AgentCore Identity diese Schlüssel auch sicher und bietet Agenten kontrollierten Zugriff, um sie bei Bedarf abzurufen. Dieser sichere Speicher optimiert die Benutzererfahrung und gewährleistet gleichzeitig robuste Zugriffskontrollen, sodass Agenten effektiv mit verschiedenen Tools und Services arbeiten können.

AgentCore Observability hilft Entwicklern dabei, die Agentenleistung in Produktionsumgebungen zu verfolgen, zu debuggen und zu überwachen. AgentCore Observability bietet detaillierte Visualisierungen jedes Schritts im Agenten-Workflow und ermöglicht es Entwicklern, den Ausführungspfad eines Agenten zu überprüfen, Zwischenausgaben zu überprüfen und Leistungsengpässe und Ausfälle zu debuggen. AgentCore Observability bietet Entwicklern mithilfe von Dashboards, die von Amazon CloudWatch unterstützt werden, und Telemetrie für wichtige Kennzahlen wie Sitzungsanzahl, Latenz, Dauer, Token-Nutzung und Fehlerraten Sichtbarkeit in die Betriebsleistung der Agenten in Echtzeit. Umfangreiches Tagging und Filtern von Metadaten vereinfachen die Problemuntersuchung und die Qualitätssicherung in großem Maßstab. AgentCore Observability sendet Telemetriedaten in einem standardisierten OpenTelemetry-kompatiblen (OTEL) Format aus, sodass Kunden sie problemlos in ihren bestehenden Überwachungs- und Beobachtbarkeitsstack integrieren können.

1/Aufrechterhalten der Qualität und des Vertrauens: Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über das Verhalten der Agenten mit detaillierter Argumentation, Eingaben, Ausgaben und der Verwendung der Tools. Beschleunigen Sie das Debugging und die Qualitätsaudits mit umfassenden Einblicken in die Workflows der Agenten.

2/Verkürzen der Markteinführungszeit: Dashboards, die von Amazon CloudWatch bereitgestellt werden, sparen Entwicklern Zeit, da sie einen zentralen Überblick über den Betriebszustand der Agenten haben, ohne dass Daten aus mehreren Quellen manuell zusammengeführt werden müssen. Dies hilft Teams dabei, Probleme schnell zu erkennen, Leistungstrends zu bewerten und rechtzeitig Korrekturmaßnahmen zu ergreifen.

3/Integrieren in das Observability-Tool Ihrer Wahl: AgentCore gibt Telemetriedaten in einem standardisierten OpenTelemetry-kompatiblen (OTEL) Format aus, sodass Kunden Protokolle, Metriken und Traces problemlos in ihre vorhandenen Überwachungs- und Observability-Tools wie CloudWatch, Datadog, Arize Phoenix, LangSmith und Langfuse integrieren können.

AgentCore SDK ermöglicht Entwicklern den Zugriff auf AgentCore-Services von Ihrem Agent-Framework oder Ihrer IDE aus. AgentCore SDK besteht aus einem Entwicklungs-Toolkit, mit dem Entwickler KI-Agenten mit Tools für Speicherverwaltung, Tool-Serververbindungen, Sicherheitskonfigurationen und Beobachtbarkeit erstellen und verwalten können. AgentCore SDK kann über ein AWS-Konto abgerufen werden und unterstützt verschiedene Authentifizierungsmethoden, darunter IAM-basierte, OAuth 2.1- und API-Schlüssel.

AgentCore bietet flexible, verbrauchsorientierte Preise ohne Vorabverpflichtungen oder Mindestgebühren. Jeder Service – Runtime, Tools (Browser, Code Interpreter), Gateway, Identity, Memory und Observability – kann unabhängig oder zusammen verwendet werden, und Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen. Dieser modulare Ansatz ermöglicht es Ihnen, klein anzufangen und zu skalieren, wenn Ihre Anwendungen des KI-Agenten wachsen. Sie können die AgentCore-Services in der Vorschauversion bis zum 16. September 2025 kostenlos testen. Die Abrechnung beginnt am 17. September 2025 auf der Grundlage der auf dieser Seite angegebenen Preisdetails. Die Preisdetails können sich ändern.

Wir haben einen AgentCore Discord für eine Kundenvorschau eingerichtet. Sie können hier mitmachen: https://discord.gg/bedrockagentcore-preview